ବିଭିନ୍ନ ଉଦ୍ଭିଦ ପ୍ରତିରକ୍ଷା ତତ୍ତ୍ୱ ଉଦ୍ଭିଦ ବିଶେଷ ମେଟାବୋଲିଜିମର ଢାଞ୍ଚା ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବା ପାଇଁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ତାତ୍ତ୍ୱିକ ମାର୍ଗଦର୍ଶନ ପ୍ରଦାନ କରେ, କିନ୍ତୁ ସେମାନଙ୍କର ମୁଖ୍ୟ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ ପରୀକ୍ଷା କରାଯିବା ବାକି ଅଛି। ଏଠାରେ, ଆମେ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଉଦ୍ଭିଦରୁ ଜନସଂଖ୍ୟା ଏବଂ ନିକଟ ସମ୍ପର୍କିତ ପ୍ରଜାତି ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ତମାଖୁ କ୍ଷୁର୍ଣ୍ଣ ଷ୍ଟ୍ରେନର ମେଟାବୋଲୋମକୁ କ୍ରମିକ ଭାବରେ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରିବା ପାଇଁ ନିରପେକ୍ଷ ଟାଣ୍ଡେମ୍ ମାସ୍ ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରୋମେଟ୍ରି (MS/MS) ବିଶ୍ଳେଷଣ ବ୍ୟବହାର କରିଥିଲୁ, ଏବଂ ସୂଚନାରେ ଥିବା ଯୌଗିକ ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରା ଉପରେ ଆଧାରିତ ବହୁ ସଂଖ୍ୟକ ମାସ୍ ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରୋମେଟ୍ରିକ୍ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ତତ୍ତ୍ୱ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରିଥିଲୁ। ଅନୁକୂଳ ପ୍ରତିରକ୍ଷା (OD) ଏବଂ ଗତିଶୀଳ ଲକ୍ଷ୍ୟ (MT) ତତ୍ତ୍ୱର ପ୍ରମୁଖ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ ପରୀକ୍ଷା କରିବା ପାଇଁ ଢାଞ୍ଚା। ଉଦ୍ଭିଦ ବିରକ୍ଷଣର ସୂଚନା ଉପାଦାନ OD ତତ୍ତ୍ୱ ସହିତ ସୁସଙ୍ଗତ, କିନ୍ତୁ ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀମାନଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଥିବା ମେଟାବୋଲୋମିକ୍ସ ଗତିବିଧି ଉପରେ MT ତତ୍ତ୍ୱର ମୁଖ୍ୟ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀର ବିରୋଧାଭାସ କରେ। ମାଇକ୍ରୋରୁ ମାକ୍ରୋ ବିକାଶ ସ୍କେଲ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ, ଜାସମୋନେଟ୍ ସଙ୍କେତକୁ OD ର ମୁଖ୍ୟ ନିର୍ଣ୍ଣାୟକ ଭାବରେ ଚିହ୍ନଟ କରାଯାଇଥିଲା, ଯେତେବେଳେ ଇଥିଲିନ୍ ସଙ୍କେତ MS/MS ଆଣବିକ ନେଟୱାର୍କ ଦ୍ୱାରା ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇଥିବା ତୃଣଭୋଜୀ-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାର ସୂକ୍ଷ୍ମ-ଟ୍ୟୁନିଂ ପ୍ରଦାନ କରିଥିଲା।
ପରିବେଶ ସହିତ ଉଦ୍ଭିଦ ଅନୁକୂଳନରେ, ବିଶେଷକରି ଶତ୍ରୁମାନଙ୍କ ପ୍ରତିରକ୍ଷାରେ (1) ମୁଖ୍ୟ ଅଂଶଗ୍ରହଣକାରୀ ହେଉଛନ୍ତି ବିବିଧ ଗଠନ ସହିତ ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ମେଟାବୋଲିଟ୍। ଉଦ୍ଭିଦରେ ମିଳୁଥିବା ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ମେଟାବୋଲିଜିମର ଆଶ୍ଚର୍ଯ୍ୟଜନକ ବିବିଧତା ଏହାର ପରିବେଶଗତ କାର୍ଯ୍ୟର ଅନେକ ଦିଗ ଉପରେ ଦଶନ୍ଧି ଧରି ଗଭୀର ଗବେଷଣାକୁ ଉତ୍ସାହିତ କରିଛି, ଏବଂ ଉଦ୍ଭିଦ ପ୍ରତିରକ୍ଷା ତତ୍ତ୍ୱଗୁଡ଼ିକର ଏକ ଲମ୍ବା ତାଲିକା ଗଠନ କରିଛି, ଯାହା ଉଦ୍ଭିଦ-କୀଟପତଙ୍ଗ ପାରସ୍ପରିକ କ୍ରିୟାର ବିବର୍ତ୍ତନମୂଳକ ଏବଂ ପରିବେଶଗତ ବିକାଶ। ଅଭିଜ୍ଞତାମୂଳକ ଗବେଷଣା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ମାର୍ଗଦର୍ଶନ ପ୍ରଦାନ କରେ (2)। ତଥାପି, ଏହି ଉଦ୍ଭିଦ ପ୍ରତିରକ୍ଷା ତତ୍ତ୍ୱଗୁଡ଼ିକ ହେପୋଟେଟିକ୍ ଡିଡେକ୍ଟିଭ୍ ଯୁକ୍ତିର ମାନକ ପଥ ଅନୁସରଣ କରିନଥିଲେ, ଯେଉଁଥିରେ ମୁଖ୍ୟ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ ସମାନ ସ୍ତରରେ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଥିଲା (3) ଏବଂ ପରବର୍ତ୍ତୀ ତାତ୍ତ୍ୱିକ ବିକାଶ ଚକ୍ରକୁ ଆଗକୁ ବଢ଼ାଇବା ପାଇଁ ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ଭାବରେ ପରୀକ୍ଷିତ ହୋଇଥିଲା (4)। ବୈଷୟିକ ସୀମା ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ମେଟାବୋଲିକ୍ ବର୍ଗଗୁଡ଼ିକରେ ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହକୁ ସୀମିତ କରେ ଏବଂ ବିଶେଷ ମେଟାବୋଲିଟ୍ଗୁଡ଼ିକର ବ୍ୟାପକ ବିଶ୍ଳେଷଣକୁ ବାଦ ଦିଏ, ଏହିପରି ତତ୍ତ୍ୱିକ ବିକାଶ ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ ଆନ୍ତଃ-ବର୍ଗ ତୁଳନାକୁ ରୋକିଥାଏ (5)। ବିଭିନ୍ନ ଉଦ୍ଭିଦ ଗୋଷ୍ଠୀ ମଧ୍ୟରେ ମେଟାବୋଲିକ୍ ସ୍ଥାନର ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ ତୁଳନା କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟାପକ ମେଟାବୋଲିକ୍ ତଥ୍ୟ ଏବଂ ଏକ ସାଧାରଣ ମୁଦ୍ରାର ଅଭାବ କ୍ଷେତ୍ରର ବୈଜ୍ଞାନିକ ପରିପକ୍ୱତାକୁ ବାଧା ଦିଏ।
ଟେଣ୍ଡେମ୍ ମାସ୍ ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରୋମେଟ୍ରି (MS/MS) ମେଟାବୋଲୋମିକ୍ସ କ୍ଷେତ୍ରରେ ସର୍ବଶେଷ ବିକାଶ ଏକ ପ୍ରଦତ୍ତ ସିଷ୍ଟମ୍ କ୍ଲେଡ୍ ର ପ୍ରଜାତି ମଧ୍ୟରେ ଏବଂ ମଧ୍ୟରେ ମେଟାବୋଲିକ୍ ପରିବର୍ତ୍ତନଗୁଡ଼ିକୁ ବ୍ୟାପକ ଭାବରେ ବର୍ଣ୍ଣନା କରିପାରିବ, ଏବଂ ଏହି ଜଟିଳ ମିଶ୍ରଣ ମଧ୍ୟରେ ଗଠନମୂଳକ ସମାନତା ଗଣନା କରିବା ପାଇଁ ଗଣନା ପଦ୍ଧତି ସହିତ ମିଶ୍ରିତ ହୋଇପାରିବ। ରସାୟନ ବିଜ୍ଞାନର ପୂର୍ବ ଜ୍ଞାନ (5)। ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂରେ ଉନ୍ନତ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାର ମିଶ୍ରଣ ମେଟାବୋଲିକ୍ ବିବିଧତାର ପରିବେଶଗତ ଏବଂ ବିକାଶବାଦୀ ତତ୍ତ୍ୱ ଦ୍ୱାରା କରାଯାଇଥିବା ଅନେକ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀର ଦୀର୍ଘକାଳୀନ ପରୀକ୍ଷଣ ପାଇଁ ଏକ ଆବଶ୍ୟକୀୟ ଢାଞ୍ଚା ପ୍ରଦାନ କରେ। ଶାନନ୍ (6) 1948 ମସିହାରେ ତାଙ୍କର ମୁଖ୍ୟ ପ୍ରବନ୍ଧରେ ପ୍ରଥମ ଥର ପାଇଁ ସୂଚନା ତତ୍ତ୍ୱ ପ୍ରଚଳନ କରିଥିଲେ, ସୂଚନାର ଗାଣିତିକ ବିଶ୍ଳେଷଣ ପାଇଁ ଭିତ୍ତିଭୂମି ସ୍ଥାପନ କରିଥିଲେ, ଯାହା ଏହାର ମୂଳ ପ୍ରୟୋଗ ବ୍ୟତୀତ ଅନ୍ୟ ଅନେକ କ୍ଷେତ୍ରରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୋଇଛି। ଜିନୋମିକ୍ସରେ, ସୂଚନା ତତ୍ତ୍ୱକୁ କ୍ରମିକ ରକ୍ଷଣଶୀଳ ସୂଚନା ପରିମାଣ କରିବା ପାଇଁ ସଫଳତାର ସହିତ ପ୍ରୟୋଗ କରାଯାଇଛି (7)। ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପ୍ଟୋମିକ୍ସ ଗବେଷଣାରେ, ସୂଚନା ତତ୍ତ୍ୱ ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପ୍ଟୋମରେ ସାମଗ୍ରିକ ପରିବର୍ତ୍ତନଗୁଡ଼ିକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରେ (8)। ​​ପୂର୍ବ ଗବେଷଣାରେ, ଆମେ ଉଦ୍ଭିଦମାନଙ୍କରେ ଟିସୁ ସ୍ତରର ମେଟାବୋଲିକ୍ ବିଶେଷଜ୍ଞତାକୁ ବର୍ଣ୍ଣନା କରିବା ପାଇଁ ସୂଚନା ତତ୍ତ୍ୱର ପରିସଂଖ୍ୟାନ ଢାଞ୍ଚାକୁ ମେଟାବୋଲିକ୍ସରେ ପ୍ରୟୋଗ କରିଥିଲୁ (9)। ଏଠାରେ, ଆମେ ସାଧାରଣ ମୁଦ୍ରାରେ ମେଟାବୋଲିକ୍ ବିବିଧତା ଦ୍ୱାରା ବର୍ଣ୍ଣିତ ସୂଚନା ତତ୍ତ୍ୱର ପରିସଂଖ୍ୟାନ ଢାଞ୍ଚା ସହିତ MS/MS-ଆଧାରିତ କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରଣାଳୀକୁ ମିଶ୍ରଣ କରୁ, ଯାହା ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀମାନଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରେରିତ ମେଟାବୋଲୋମର ଉଦ୍ଭିଦ ପ୍ରତିରକ୍ଷା ତତ୍ତ୍ୱର ପ୍ରମୁଖ ପୂର୍ବାନୁମାନକୁ ତୁଳନା କରିବା ପାଇଁ।
ଉଦ୍ଭିଦ ପ୍ରତିରକ୍ଷାର ତାତ୍ତ୍ୱିକ ଢାଞ୍ଚା ସାଧାରଣତଃ ପାରସ୍ପରିକ ଭାବରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ଏବଂ ଏହାକୁ ଦୁଇଟି ବର୍ଗରେ ବିଭକ୍ତ କରାଯାଇପାରେ: ଯେଉଁଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରତିରକ୍ଷା କାର୍ଯ୍ୟ ଉପରେ ଆଧାରିତ ଉଦ୍ଭିଦ-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ସର ବଣ୍ଟନକୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରନ୍ତି, ଯେପରିକି ସର୍ବୋତ୍ତମ ପ୍ରତିରକ୍ଷା (OD) (10), ଗତିଶୀଳ ଲକ୍ଷ୍ୟ (MT) (11) ) ଏବଂ ଦୃଶ୍ୟ (12) ତତ୍ତ୍ୱ, ଯେତେବେଳେ ଅନ୍ୟମାନେ ସମ୍ବଳ ଉପଲବ୍ଧତାରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ କିପରି ଉଦ୍ଭିଦ ବୃଦ୍ଧି ଏବଂ ବିଶେଷ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ସ ସଂଗ୍ରହକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରେ ତାହାର ଯାନ୍ତ୍ରିକ ବ୍ୟାଖ୍ୟା ଖୋଜନ୍ତି, ଯେପରିକି କାର୍ବନ: ପୁଷ୍ଟିକର ସନ୍ତୁଳନ ପରିକଳ୍ପନା (13), ବୃଦ୍ଧି ହାର ପରିକଳ୍ପନା (14), ଏବଂ ବୃଦ୍ଧି ଏବଂ ପାର୍ଥକ୍ୟ ସନ୍ତୁଳନ ପରିକଳ୍ପନା (15)। ତତ୍ତ୍ୱର ଦୁଇଟି ସେଟ୍ ବିଶ୍ଳେଷଣର ବିଭିନ୍ନ ସ୍ତରରେ ଅଛି (4)। ତଥାପି, କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ସ୍ତରରେ ପ୍ରତିରକ୍ଷା କାର୍ଯ୍ୟ ସହିତ ଜଡିତ ଦୁଇଟି ତତ୍ତ୍ୱ ଉଦ୍ଭିଦ ଗଠନାତ୍ମକ ଏବଂ ପ୍ରବର୍ତ୍ତନୀୟ ପ୍ରତିରକ୍ଷା ବିଷୟରେ ଆଲୋଚନାକୁ ପ୍ରାଧାନ୍ୟ ଦିଏ: OD ତତ୍ତ୍ୱ, ଯାହା ଅନୁମାନ କରେ ଯେ ଉଦ୍ଭିଦଗୁଡ଼ିକ ସେମାନଙ୍କର ମହଙ୍ଗା ରାସାୟନିକ ପ୍ରତିରକ୍ଷାରେ କେବଳ ଆବଶ୍ୟକ ହେଲେ ବିନିଯୋଗ କରନ୍ତି, ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଯେତେବେଳେ ସେଗୁଡ଼ିକୁ ଗ୍ରହଣ କରାଯାଏ ଯେତେବେଳେ ଏକ ଘାସ ପ୍ରାଣୀ ଆକ୍ରମଣ କରେ, ତେଣୁ, ଭବିଷ୍ୟତ ଆକ୍ରମଣର ସମ୍ଭାବନା ଅନୁସାରେ, ଏକ ପ୍ରତିରକ୍ଷା କାର୍ଯ୍ୟ ସହିତ ଯୌଗିକ ନ୍ୟସ୍ତ କରାଯାଏ (10); MT ପରିକଳ୍ପନା ପ୍ରସ୍ତାବ ଦିଏ ଯେ ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶକ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ପରିବର୍ତ୍ତନର କୌଣସି ଅକ୍ଷ ନାହିଁ, କିନ୍ତୁ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ଅନିୟମିତ ଭାବରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୁଏ, ଯାହା ଫଳରେ ଆକ୍ରମଣକାରୀ ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀଙ୍କ ମେଟାବୋଲିକ୍ "ଗତି ଲକ୍ଷ୍ୟ" କୁ ବାଧା ଦେବାର ସମ୍ଭାବନା ସୃଷ୍ଟି କରେ। ଅନ୍ୟ ଶବ୍ଦରେ, ଏହି ଦୁଇଟି ତତ୍ତ୍ୱ ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀଙ୍କ ଆକ୍ରମଣ ପରେ ଘଟୁଥିବା ମେଟାବୋଲିକ୍ ପୁନଃନିର୍ମାଣ ବିଷୟରେ ବିପରୀତ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରେ: ପ୍ରତିରକ୍ଷାମୂଳକ କାର୍ଯ୍ୟ (OD) ଏବଂ ଅଣ-ନିର୍ଦ୍ଦେଶିତ ମେଟାବୋଲିକ୍ ପରିବର୍ତ୍ତନ (MT) ସହିତ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ସର ଏକଦିଗୀୟ ସଂଗ୍ରହ ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କ (11)।
OD ଏବଂ MT ପରିକଳ୍ପନା କେବଳ ମେଟାବୋଲୋମରେ ପ୍ରେରିତ ପରିବର୍ତ୍ତନ ନୁହେଁ, ବରଂ ଏହି ମେଟାବୋଲାଇଟଗୁଡିକର ସଂଗ୍ରହର ପରିବେଶଗତ ଏବଂ ବିବର୍ତ୍ତନମୂଳକ ପରିଣାମ ମଧ୍ୟ ଜଡିତ, ଯେପରିକି ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପରିବେଶଗତ ପରିବେଶରେ ଏହି ମେଟାବୋଲାଇଟ ପରିବର୍ତ୍ତନର ଅନୁକୂଳନ ଖର୍ଚ୍ଚ ଏବଂ ଲାଭ (16)। ଯଦିଓ ଉଭୟ ପରିକଳ୍ପନା ବିଶେଷ ମେଟାବୋଲାଇଟଗୁଡିକର ପ୍ରତିରକ୍ଷା କାର୍ଯ୍ୟକୁ ଚିହ୍ନିଥାଏ, ଯାହା ମହଙ୍ଗା ହୋଇପାରେ କିମ୍ବା ନ ହୋଇପାରେ, OD ଏବଂ MT ପରିକଳ୍ପନାକୁ ପୃଥକ କରୁଥିବା ମୁଖ୍ୟ ପୂର୍ବାନୁମାନ ପ୍ରେରିତ ମେଟାବୋଲାଇକ ପରିବର୍ତ୍ତନର ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶନାରେ ରହିଛି। OD ତତ୍ତ୍ୱର ପୂର୍ବାନୁମାନ ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସର୍ବାଧିକ ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ଧ୍ୟାନ ପାଇଛି। ଏହି ପରୀକ୍ଷାଗୁଡ଼ିକରେ ସବୁଜଗୃହ ଏବଂ ପ୍ରାକୃତିକ ପରିସ୍ଥିତିରେ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଯୌଗିକଗୁଡ଼ିକର ବିଭିନ୍ନ ଟିସୁଗୁଡ଼ିକର ପ୍ରତ୍ୟକ୍ଷ କିମ୍ବା ପରୋକ୍ଷ ପ୍ରତିରକ୍ଷା କାର୍ଯ୍ୟର ଅଧ୍ୟୟନ, ଏବଂ ଉଦ୍ଭିଦ ବିକାଶର ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ (17-19) ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ। ତଥାପି, ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ, ଯେକୌଣସି ଜୀବର ମେଟାବୋଲିକ ବିବିଧତାର ବିଶ୍ୱବ୍ୟାପୀ ବ୍ୟାପକ ବିଶ୍ଳେଷଣ ପାଇଁ ଏକ କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ ଏବଂ ପରିସଂଖ୍ୟାନ ଢାଞ୍ଚାର ଅଭାବ ଯୋଗୁଁ, ଦୁଇଟି ତତ୍ତ୍ୱ (ଅର୍ଥାତ୍ ମେଟାବୋଲିକ ପରିବର୍ତ୍ତନର ଦିଗ) ମଧ୍ୟରେ ମୁଖ୍ୟ ପାର୍ଥକ୍ୟ ପୂର୍ବାନୁମାନ ପରୀକ୍ଷା କରିବାକୁ ବାକି ଅଛି। ଏଠାରେ, ଆମେ ଏପରି ଏକ ବିଶ୍ଳେଷଣ ପ୍ରଦାନ କରୁଛୁ।
ଉଦ୍ଭିଦ-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍‌ଗୁଡ଼ିକର ସବୁଠାରୁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ ହେଉଛି ଏକକ ଉଦ୍ଭିଦ, ଜନସଂଖ୍ୟା ଠାରୁ ସମାନ ପ୍ରଜାତି ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସମସ୍ତ ସ୍ତରରେ ସେମାନଙ୍କର ଅତ୍ୟନ୍ତ ଗଠନମୂଳକ ବିବିଧତା (20)। ଜନସଂଖ୍ୟା ସ୍ତରରେ ବିଶେଷ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍‌ଗୁଡ଼ିକରେ ଅନେକ ପରିମାଣାତ୍ମକ ପରିବର୍ତ୍ତନ ପରିଲକ୍ଷିତ ହୋଇପାରେ, ଯେତେବେଳେ ପ୍ରଜାତି ସ୍ତରରେ ସାଧାରଣତଃ ଦୃଢ଼ ଗୁଣାତ୍ମକ ପାର୍ଥକ୍ୟ ବଜାୟ ରଖାଯାଏ (20)। ତେଣୁ, ଉଦ୍ଭିଦ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍‌ ବିବିଧତା ହେଉଛି କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ବିବିଧତାର ମୁଖ୍ୟ ଦିଗ, ଯାହା ବିଭିନ୍ନ ନିଚେ ପ୍ରତି ଅନୁକୂଳନକୁ ପ୍ରତିଫଳିତ କରେ, ବିଶେଷକରି ସେହି ନିଚେ ଯାହା ବିଶେଷ କୀଟପତଙ୍ଗ ଏବଂ ସାଧାରଣ ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀମାନଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ବିଭିନ୍ନ ଆକ୍ରମଣ ସମ୍ଭାବନା ସହିତ (21)। ଉଦ୍ଭିଦ-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍‌ଗୁଡ଼ିକର ଅସ୍ତିତ୍ୱର କାରଣ ଉପରେ ଫ୍ରେନକେଲଙ୍କ (22) ଯୁଗାନ୍ତକାରୀ ପ୍ରବନ୍ଧ ଯେହେତୁ, ବିଭିନ୍ନ କୀଟପତଙ୍ଗ ସହିତ ପାରସ୍ପରିକ କ୍ରିୟାକୁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଚୟନ ଚାପ ଭାବରେ ବିବେଚନା କରାଯାଇଛି, ଏବଂ ଏହି ପାରସ୍ପରିକ କ୍ରିୟା ବିବର୍ତ୍ତନ ସମୟରେ ଗଛଗୁଡ଼ିକୁ ଆକାର ଦେଇଥିବା ବିଶ୍ୱାସ କରାଯାଏ। ମେଟାବୋଲିକ୍ ପଥ (23)। ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ମେଟାବୋଲାଇଟ୍‌ଗୁଡ଼ିକର ବିବିଧତାରେ ଆନ୍ତଃପ୍ରଜାତି ପାର୍ଥକ୍ୟ ମଧ୍ୟ ତୃଣଭୋଜୀ ରଣନୀତି ବିରୁଦ୍ଧରେ ଗଠନାତ୍ମକ ଏବଂ ଅପ୍ରତ୍ୟାଶିତ ଉଦ୍ଭିଦ ପ୍ରତିରକ୍ଷା ସହିତ ଜଡିତ ଶାରୀରିକ ସନ୍ତୁଳନକୁ ପ୍ରତିଫଳିତ କରିପାରେ, କାରଣ ଦୁଇଟି ପ୍ରଜାତି ପ୍ରାୟତଃ ପରସ୍ପର ସହିତ ନକାରାତ୍ମକ ଭାବରେ ସମ୍ପର୍କିତ (24)। ଯଦିଓ ସବୁବେଳେ ଏକ ଭଲ ପ୍ରତିରକ୍ଷା ବଜାୟ ରଖିବା ଲାଭଦାୟକ ହୋଇପାରେ, ପ୍ରତିରକ୍ଷା ସହିତ ଜଡିତ ସମୟୋଚିତ ମେଟାବୋଲିକ୍ ପରିବର୍ତ୍ତନଗୁଡ଼ିକ ଉଦ୍ଭିଦଗୁଡ଼ିକୁ ଅନ୍ୟ ଶାରୀରିକ ନିବେଶ ପାଇଁ ମୂଲ୍ୟବାନ ସମ୍ବଳ ଆବଣ୍ଟନ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦେବାରେ ସ୍ପଷ୍ଟ ଲାଭ ପ୍ରଦାନ କରେ (19, 24), ଏବଂ ସହଜୀବନର ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ଏଡାଇବା। ସମାନ୍ତରାଳ କ୍ଷତି (25)। ଏହା ସହିତ, କୀଟପତଙ୍ଗ ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀମାନଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ହୋଇଥିବା ବିଶେଷ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ସର ଏହି ପୁନର୍ଗଠନ ଜନସଂଖ୍ୟାରେ ବିନାଶକାରୀ ବଣ୍ଟନକୁ ନେଇପାରେ (26), ଏବଂ ଜାସମୋନିକ୍ ଏସିଡ୍ (JA) ସଙ୍କେତରେ ଯଥେଷ୍ଟ ପ୍ରାକୃତିକ ପରିବର୍ତ୍ତନର ସିଧାସଳଖ ପାଠନକୁ ପ୍ରତିଫଳିତ କରିପାରେ, ଯାହା ଜନସଂଖ୍ୟାରେ ବଜାୟ ରହିପାରେ। ଉଚ୍ଚ ଏବଂ ନିମ୍ନ JA ସଙ୍କେତଗୁଡ଼ିକ ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀମାନଙ୍କ ବିରୁଦ୍ଧରେ ପ୍ରତିରକ୍ଷା ଏବଂ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପ୍ରଜାତି ସହିତ ପ୍ରତିଯୋଗିତା ମଧ୍ୟରେ ବାଣିଜ୍ୟ-ଅଫ୍ (27)। ଏହା ସହିତ, ବିବର୍ତ୍ତନ ସମୟରେ ବିଶେଷ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ଜୈବସଂଶ୍ଳେଷଣ ପଥଗୁଡ଼ିକ ଦ୍ରୁତ କ୍ଷତି ଏବଂ ପରିବର୍ତ୍ତନରୁ ବର୍ତ୍ତିଯିବ, ଯାହାର ଫଳସ୍ୱରୂପ ନିକଟ ସମ୍ପର୍କିତ ପ୍ରଜାତି ମଧ୍ୟରେ ବିକୃତ ମେଟାବୋଲିକ୍ ବଣ୍ଟନ ହେବ (28)। ପରିବର୍ତ୍ତିତ ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀ ଢାଞ୍ଚା (29) ର ପ୍ରତିକ୍ରିୟାରେ ଏହି ବହୁରୂପଗୁଡ଼ିକ ଶୀଘ୍ର ପ୍ରତିଷ୍ଠିତ ହୋଇପାରିବ, ଯାହାର ଅର୍ଥ ହେଉଛି ତୃଣଭୋଜୀ ସମ୍ପ୍ରଦାୟର ଉତ୍ଥାନ-ପତନ ହେଉଛି ମେଟାବୋଲିକ୍ ବିଷମତାକୁ ଚାଳିତ କରୁଥିବା ଏକ ପ୍ରମୁଖ କାରଣ।
ଏଠାରେ, ଆମେ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଭାବରେ ନିମ୍ନଲିଖିତ ସମସ୍ୟାଗୁଡ଼ିକର ସମାଧାନ କରିଛୁ। (I) ତୃଣଭୋଜୀ କୀଟ ଉଦ୍ଭିଦ ମେଟାବୋଲୋମକୁ କିପରି ପୁନଃବିନ୍ୟାସ କରନ୍ତି? (Ii) ଦୀର୍ଘକାଳୀନ ପ୍ରତିରକ୍ଷା ତତ୍ତ୍ୱର ପୂର୍ବାନୁମାନ ପରୀକ୍ଷା କରିବା ପାଇଁ ମେଟାବୋଲିକ୍ ପ୍ଲାଷ୍ଟିସିଟିର ମୁଖ୍ୟ ସୂଚନା ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକ କ’ଣ ପରିମାଣିତ କରାଯାଇପାରିବ? (Iii) ଆକ୍ରମଣକାରୀ ପାଇଁ ଅନନ୍ୟ ଭାବରେ ଉଦ୍ଭିଦ ମେଟାବୋଲୋମକୁ ପୁନଃପ୍ରୋଗ୍ରାମ କରିବା କି ନାହିଁ, ଯଦି ହଁ, ତେବେ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ମେଟାବୋଲିକ୍ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବାରେ ଉଦ୍ଭିଦ ହରମୋନ୍ କ’ଣ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରେ, ଏବଂ କେଉଁ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ପ୍ରତିରକ୍ଷାର ପ୍ରଜାତି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତାରେ ଅବଦାନ ରଖେ? (Iv) ଯେହେତୁ ଅନେକ ପ୍ରତିରକ୍ଷା ତତ୍ତ୍ୱ ଦ୍ୱାରା କରାଯାଇଥିବା ପୂର୍ବାନୁମାନ ଜୈବିକ ଟିସୁର ସମସ୍ତ ସ୍ତର ମଧ୍ୟରେ ବିସ୍ତାରିତ ହୋଇପାରିବ, ଆମେ ପଚାରିଲୁ ଯେ ଅନ୍ତଃପ୍ରଜାତି ତୁଳନାରେ ସୃଷ୍ଟି ମେଟାବୋଲିକ୍ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କେତେ ସୁସଙ୍ଗତ? ଏହି ଲକ୍ଷ୍ୟ ପାଇଁ, ଆମେ ତମାଖୁ ନିକୋଟିନର ପତ୍ର ମେଟାବୋଲୋମକୁ ବ୍ୟବସ୍ଥିତ ଭାବରେ ଅଧ୍ୟୟନ କରିଛୁ, ଯାହା ଏକ ସମୃଦ୍ଧ ବିଶେଷ ମେଟାବୋଲିଜିମ୍ ସହିତ ଏକ ପରିବେଶଗତ ମଡେଲ୍ ଉଦ୍ଭିଦ, ଏବଂ ଦୁଇଟି ଦେଶୀ ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀ, ଲେପିଡୋପ୍ଟେରା ଡାଟୁରା (Ms) (ଅତ୍ୟନ୍ତ ଆକ୍ରମଣାତ୍ମକ, ମୁଖ୍ୟତଃ ଖିଆ)ଙ୍କ ଲାର୍ଭା ବିରୁଦ୍ଧରେ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ। Solanaceae ଏବଂ Spodoptera littoralis (Sl) ଉପରେ, କପା ପତ୍ର କୀଟ ଏକ ପ୍ରକାର "ଜେନସ୍", Solanaceae ର ହୋଷ୍ଟ ଉଦ୍ଭିଦ ଏବଂ ଅନ୍ୟ ଜେନେରା ଏବଂ ପରିବାରର ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ହୋଷ୍ଟ ଉଦ୍ଭିଦ ଖାଦ୍ୟ ସହିତ। ଆମେ MS/MS ମେଟାବୋଲୋମିକ୍ସ ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରମ୍ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିଛୁ ଏବଂ OD ଏବଂ MT ତତ୍ତ୍ୱ ତୁଳନା କରିବା ପାଇଁ ସୂଚନା ତତ୍ତ୍ୱ ପରିସଂଖ୍ୟାନ ବର୍ଣ୍ଣନାକାରୀ ବାହାର କରିଛୁ। ପ୍ରମୁଖ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍‌ଗୁଡ଼ିକର ପରିଚୟ ପ୍ରକାଶ କରିବା ପାଇଁ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତା ମାନଚିତ୍ର ତିଆରି କରିଛୁ। ଉଦ୍ଭିଦ ହରମୋନ୍ ସଙ୍କେତ ଏବଂ OD ପ୍ରେରଣା ମଧ୍ୟରେ ସହଭାଜନକୁ ଆହୁରି ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବା ପାଇଁ N. nasi ଏବଂ ନିକଟତର ଭାବରେ ସମ୍ପର୍କିତ ତମାଖୁ ପ୍ରଜାତିଗୁଡ଼ିକର ସ୍ଥାନୀୟ ଜନସଂଖ୍ୟା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ବିସ୍ତାରିତ କରାଯାଇଥିଲା।
ତୃଣଭୋଜୀ ତମାଖୁର ପତ୍ର ମେଟାବୋଲୋମର ପ୍ଲାଷ୍ଟିସିଟି ଏବଂ ଗଠନ ବିଷୟରେ ଏକ ସାମଗ୍ରିକ ମାନଚିତ୍ର କଏଦ କରିବା ପାଇଁ, ଆମେ ଉଦ୍ଭିଦ ନିର୍ଗମରୁ ଉଚ୍ଚ-ରିଜୋଲ୍ୟୁସନ୍ ତଥ୍ୟ ସ୍ୱାଧୀନ MS/MS ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରାକୁ ବ୍ୟାପକ ଭାବରେ ସଂଗ୍ରହ ଏବଂ ଡିକନ୍ଭୋଲ୍ୟୁଟ୍ କରିବା ପାଇଁ ପୂର୍ବରୁ ବିକଶିତ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ଗଣନା କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ ବ୍ୟବହାର କରିଥିଲୁ (9)। ଏହି ଅପରିବର୍ତ୍ତିତ ପଦ୍ଧତି (MS/MS କୁହାଯାଉଥିବା) ଅଣ-ଅନାବଶ୍ୟକ ଯୌଗିକ ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରା ନିର୍ମାଣ କରିପାରିବ, ଯାହା ପରେ ଏଠାରେ ବର୍ଣ୍ଣିତ ସମସ୍ତ ଯୌଗିକ-ସ୍ତରୀୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ। ଏହି ଡିକନ୍ଭୋଲ୍ୟୁଟେଡ୍ ଉଦ୍ଭିଦ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାରର, ଶହ ଶହ ରୁ ହଜାର ହଜାର ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ (ଏଠାରେ ପ୍ରାୟ 500-1000-s/MS/MS) ନେଇ ଗଠିତ। ଏଠାରେ, ଆମେ ସୂଚନା ତତ୍ତ୍ୱର ଢାଞ୍ଚାରେ ମେଟାବୋଲିକ୍ ପ୍ଲାଷ୍ଟିସିଟିକୁ ବିଚାର କରୁ, ଏବଂ ମେଟାବୋଲିକ୍ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ବଣ୍ଟନର ଶାନନ୍ ଏଣ୍ଟ୍ରୋପି ଉପରେ ଆଧାରିତ ମେଟାବୋଲିକ୍ ର ବିବିଧତା ଏବଂ ବୃତ୍ତିଗତତାକୁ ପରିମାଣିତ କରୁ। ପୂର୍ବରୁ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ ହୋଇଥିବା ସୂତ୍ର (8) ବ୍ୟବହାର କରି, ଆମେ ସୂଚକଗୁଡ଼ିକର ଏକ ସେଟ୍ ଗଣନା କରିଥିଲୁ ଯାହା ମେଟାବୋଲିକ୍ ବିବିଧତା (Hj ସୂଚକ), ମେଟାବୋଲିକ୍ ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ ବିଶେଷଜ୍ଞତା (δj ସୂଚକ) ଏବଂ ଏକ ମେଟାବୋଲିକ୍ (Si ସୂଚକ) ର ମେଟାବୋଲିକ୍ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତା ପରିମାଣିତ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ। ଏହା ସହିତ, ଆମେ ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀଙ୍କ ମେଟାବୋଲୋମ୍ ଇନଡୁସିବିଲିଟି ପରିମାଣ କରିବା ପାଇଁ ଆପେକ୍ଷିକ ଦୂରତା ପ୍ଲାଷ୍ଟିସିଟି ଇଣ୍ଡେକ୍ସ (RDPI) ପ୍ରୟୋଗ କରିଥିଲୁ (ଚିତ୍ର 1A) (30)। ଏହି ପରିସଂଖ୍ୟାନ ଢାଞ୍ଚା ମଧ୍ୟରେ, ଆମେ MS/MS ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରମ୍‌କୁ ମୌଳିକ ସୂଚନା ଏକକ ଭାବରେ ବିଚାର କରୁ, ଏବଂ MS/MS ର ଆପେକ୍ଷିକ ପ୍ରଚୁରତାକୁ ଏକ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ବଣ୍ଟନ ମାନଚିତ୍ରରେ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରୁ, ଏବଂ ତା’ପରେ ଏଥିରୁ ମେଟାବୋଲୋମ୍ ବିବିଧତା ଆକଳନ କରିବା ପାଇଁ ଶାନନ୍ ଏଣ୍ଟ୍ରୋପି ବ୍ୟବହାର କରୁ। ମେଟାବୋଲୋମ୍ ବିଶେଷଜ୍ଞତା ଏକ MS/MS ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରମର ହାରାହାରି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତା ଦ୍ୱାରା ମାପ କରାଯାଏ। ତେଣୁ, ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀଙ୍କ ଇନଡୁସିବିଲିଟି ପରେ କିଛି MS/MS ଶ୍ରେଣୀର ପ୍ରଚୁରତାରେ ବୃଦ୍ଧି ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରଲ୍ ଇନଡୁସିବିଲିଟି, RDPI ଏବଂ ବିଶେଷଜ୍ଞତାରେ ରୂପାନ୍ତରିତ ହୁଏ, ଅର୍ଥାତ୍ δj ସୂଚକାଙ୍କରେ ବୃଦ୍ଧି, କାରଣ ଅଧିକ ବିଶେଷଜ୍ଞ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ଉତ୍ପାଦିତ ହୁଏ ଏବଂ ଏକ ଉଚ୍ଚ Si ସୂଚକାଙ୍କ ଉତ୍ପାଦିତ ହୁଏ। Hj ବିବିଧତା ସୂଚକାଙ୍କ ହ୍ରାସ ପ୍ରତିଫଳିତ କରେ ଯେ ହୁଏତ ଉତ୍ପାଦିତ MS/MS ସଂଖ୍ୟା ହ୍ରାସ ପାଇଛି, କିମ୍ବା ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ବଣ୍ଟନ କମ୍ ସମାନ ଦିଗରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୋଇଛି, ଯେତେବେଳେ ଏହାର ସାମଗ୍ରିକ ଅନିଶ୍ଚିତତା ହ୍ରାସ ପାଇଛି। Si ସୂଚକାଙ୍କ ଗଣନା ମାଧ୍ୟମରେ, ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀମାନଙ୍କ ଦ୍ୱାରା କେଉଁ MS/MS ପ୍ରେରିତ ହୁଏ ତାହା ହାଇଲାଇଟ୍ କରାଯାଇପାରିବ, ବିପରୀତରେ, କେଉଁ MS/MS ପ୍ରେରଣା ପ୍ରତି ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରେ ନାହିଁ, ଯାହା MT ଏବଂ OD ପୂର୍ବାନୁମାନକୁ ପୃଥକ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ପ୍ରମୁଖ ସୂଚକ।
(A) ତୃଣଭୋଜୀ (H1 ରୁ Hx) MS/MS ଡାଟା-ଇଣ୍ଡ୍ୟୁସିବିଲିଟି (RDPI), ବିବିଧତା (Hj ସୂଚକାଙ୍କ), ବିଶେଷଜ୍ଞତା (δj ସୂଚକାଙ୍କ) ଏବଂ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତା (Si ସୂଚକାଙ୍କ) ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ପରିସଂଖ୍ୟାନ ବର୍ଣ୍ଣନାକାରୀ। ବିଶେଷଜ୍ଞତା (δj) ଡିଗ୍ରୀରେ ବୃଦ୍ଧି ସୂଚାଇଥାଏ ଯେ, ହାରାହାରି, ଅଧିକ ତୃଣଭୋଜୀ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ଉତ୍ପାଦିତ ହେବ, ଯେତେବେଳେ ବିବିଧତା (Hj) ରେ ହ୍ରାସ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ଉତ୍ପାଦନରେ ହ୍ରାସ କିମ୍ବା ବଣ୍ଟନ ମାନଚିତ୍ରରେ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ସର ଅସମାନ ବଣ୍ଟନକୁ ସୂଚାଇଥାଏ। Si ମୂଲ୍ୟ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରେ ଯେ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଅବସ୍ଥା (ଏଠାରେ, ତୃଣଭୋଜୀ) ପାଇଁ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ କିମ୍ବା ସମାନ ସ୍ତରରେ ରଖାଯାଏ। (B) ସୂଚନା ତତ୍ତ୍ୱ ଅକ୍ଷ ବ୍ୟବହାର କରି ପ୍ରତିରକ୍ଷା ତତ୍ତ୍ୱ ପୂର୍ବାନୁମାନର ଧାରଣାଗତ ଚିତ୍ର। OD ତତ୍ତ୍ୱ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରେ ଯେ ତୃଣଭୋଜୀ ଆକ୍ରମଣ ପ୍ରତିରକ୍ଷା ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ବୃଦ୍ଧି କରିବ, ଯାହା ଦ୍ଵାରା δj ବୃଦ୍ଧି ପାଇବ। ସେହି ସମୟରେ, Hj ହ୍ରାସ ପାଏ କାରଣ ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ସୂଚନାର ହ୍ରାସ ଅନିଶ୍ଚିତତା ଆଡ଼କୁ ପୁନଃସଂଗଠିତ ହୋଇଥାଏ। MT ତତ୍ତ୍ୱ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରେ ଯେ ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀଙ୍କ ଆକ୍ରମଣ ମେଟାବୋଲୋମରେ ଦିଗହୀନ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଆଣିବ, ଯାହା ଦ୍ଵାରା ବର୍ଦ୍ଧିତ ମେଟାବୋଲିକ୍ ସୂଚନା ଅନିଶ୍ଚିତତାର ସୂଚକ ଭାବରେ Hj ବୃଦ୍ଧି ପାଇବ ଏବଂ Si ର ଅନିୟମିତ ବଣ୍ଟନ ସୃଷ୍ଟି କରିବ। ଆମେ ଏକ ମିଶ୍ରିତ ମଡେଲ୍, ସର୍ବୋତ୍ତମ MT ମଧ୍ୟ ପ୍ରସ୍ତାବ ଦେଇଥିଲୁ, ଯେଉଁଥିରେ ଉଚ୍ଚ ପ୍ରତିରକ୍ଷା ମୂଲ୍ୟ ସହିତ କିଛି ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ବିଶେଷ ଭାବରେ ବୃଦ୍ଧି ପାଇବ (ଉଚ୍ଚ Si ମୂଲ୍ୟ), ଯେତେବେଳେ ଅନ୍ୟମାନେ ଅନିୟମିତ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ପ୍ରଦର୍ଶନ କରିବେ (କମ୍ Si ମୂଲ୍ୟ)।
ସୂଚନା ତତ୍ତ୍ୱ ବର୍ଣ୍ଣନାକାରୀ ବ୍ୟବହାର କରି, ଆମେ OD ତତ୍ତ୍ୱକୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରି ପୂର୍ବାନୁମାନ କରୁ ଯେ ଏକ ଅଣ-ପ୍ରେରିତ ଗଠନାତ୍ମକ ଅବସ୍ଥାରେ ତୃଣଭୋଜୀ-ପ୍ରେରିତ ବିଶେଷ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ପରିବର୍ତ୍ତନ (i) ମେଟାବୋଲିକ୍ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତା (Si ସୂଚକାଙ୍କ) ରେ ବୃଦ୍ଧି (δj ସୂଚକାଙ୍କ) ଚଲାଇବ ମେଟାବୋଲିକ୍ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତା (δj ସୂଚକାଙ୍କ) ଉଚ୍ଚ ପ୍ରତିରକ୍ଷା ମୂଲ୍ୟ ସହିତ କିଛି ବିଶେଷ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ଗୋଷ୍ଠୀର ବୃଦ୍ଧି, ଏବଂ (ii) ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ବଣ୍ଟନକୁ ଅଧିକ ଲେପ୍ଟିନ୍ ଶରୀର ବଣ୍ଟନରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଯୋଗୁଁ ମେଟାବୋଲିକ୍ ବିବିଧତା (Hj ସୂଚକାଙ୍କ) ହ୍ରାସ। ଏକ ଏକକ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ସ୍ତରରେ, ଏକ କ୍ରମବଦ୍ଧ Si ବଣ୍ଟନ ଆଶା କରାଯାଏ, ଯେଉଁଠାରେ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ଏହାର ପ୍ରତିରକ୍ଷା ମୂଲ୍ୟ ଅନୁସାରେ Si ମୂଲ୍ୟ ବୃଦ୍ଧି କରିବ (ଚିତ୍ର 1B)। ଏହି ରେଖା ସହିତ, ଆମେ MT ତତ୍ତ୍ୱକୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରୁଛୁ ଯାହା ପୂର୍ବାନୁମାନ କରେ ଯେ ଉତ୍ତେଜନା (i) ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ସରେ ଅଣ-ଦିଗଗତ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଆଣିବ ଯାହା δj ସୂଚକାଙ୍କରେ ହ୍ରାସ ପାଇବ, ଏବଂ (ii) ମେଟାବୋଲିକ୍ ଅନିଶ୍ଚିତତା ବୃଦ୍ଧି ଯୋଗୁଁ Hj ସୂଚକାଙ୍କରେ ବୃଦ୍ଧି ହେବ। କିମ୍ବା ଅନିୟମିତତା, ଯାହାକୁ ସାଧାରଣୀକୃତ ବିବିଧତା ଆକାରରେ ଶାନନ୍ ଏଣ୍ଟ୍ରୋପି ଦ୍ୱାରା ପରିମାଣିତ କରାଯାଇପାରିବ। ମେଟାବୋଲିକ୍ ରଚନା ପାଇଁ, MT ତତ୍ତ୍ୱ Si ର ଅନିୟମିତ ବଣ୍ଟନର ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବ। ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପରିସ୍ଥିତିରେ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଅବସ୍ଥାରେ ଥାଏ ଏବଂ ଅନ୍ୟ ପରିସ୍ଥିତି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପରିସ୍ଥିତିରେ ଥାଏ ନାହିଁ ଏବଂ ସେମାନଙ୍କର ପ୍ରତିରକ୍ଷା ମୂଲ୍ୟ ପରିବେଶ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ, ଏହାକୁ ବିଚାରକୁ ନେଇ ଆମେ ଏକ ମିଶ୍ରିତ ପ୍ରତିରକ୍ଷା ମଡେଲ୍ ମଧ୍ୟ ପ୍ରସ୍ତାବ ଦେଇଥିଲୁ, ଯେଉଁଥିରେ δj ଏବଂ Hj ଦୁଇଟିରେ Si ସହିତ ବଣ୍ଟନ କରାଯାଏ ସମସ୍ତ ଦିଗରେ ବୃଦ୍ଧି, କେବଳ କିଛି ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ଗୋଷ୍ଠୀ, ଯାହାର ପ୍ରତିରକ୍ଷା ମୂଲ୍ୟ ଅଧିକ, ସେଗୁଡ଼ିକ ବିଶେଷ ଭାବରେ Si ବୃଦ୍ଧି କରିବେ, ଯେତେବେଳେ ଅନ୍ୟଗୁଡ଼ିକର ଏକ ଅନିୟମିତ ବଣ୍ଟନ ହେବ (ଚିତ୍ର 1B)।
ସୂଚନା ତତ୍ତ୍ୱ ବର୍ଣ୍ଣନାକାରୀଙ୍କ ଅକ୍ଷରେ ପୁନଃପରିଭାଷିତ ପ୍ରତିରକ୍ଷା ତତ୍ତ୍ୱ ପୂର୍ବାନୁମାନ ପରୀକ୍ଷା କରିବା ପାଇଁ, ଆମେ ନେପେନ୍ଥେସ୍ ପାଲେନ୍ସର ପତ୍ରରେ ବିଶେଷଜ୍ଞ (Ms) କିମ୍ବା ସାଧାରଣବାଦୀ (Sl) ତୃଣଭୋଜୀ ଲାର୍ଭା ଉଠାଇଥିଲୁ (ଚିତ୍ର 2A)। MS/MS ବିଶ୍ଳେଷଣ ବ୍ୟବହାର କରି, ଆମେ କୀଟପତଙ୍ଗ ଖାଇବା ପରେ ସଂଗୃହୀତ ପତ୍ର ଟିସୁର ମିଥାନଲ୍ ନିର୍ଗତରୁ 599 ଅଣ-ଅନାବଶ୍ୟକ MS/MS ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରା (ଡାଟା ଫାଇଲ୍ S1) ଉଦ୍ଧାର କରିଥିଲୁ। MS/MS ବିନ୍ୟାସ ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକରେ ସୂଚନା ବିଷୟବସ୍ତୁର ପୁନଃବିନ୍ୟାସକୁ ଭିଜୁଆଲାଇଜ୍ କରିବା ପାଇଁ RDPI, Hj, ଏବଂ δj ସୂଚକାଙ୍କ ବ୍ୟବହାର କରିବା ଆକର୍ଷଣୀୟ ପ୍ୟାଟର୍ନଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରକାଶ କରେ (ଚିତ୍ର 2B)। ସାମଗ୍ରିକ ଧାରା ହେଉଛି, ସୂଚନା ବର୍ଣ୍ଣନାକାରୀଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ବର୍ଣ୍ଣିତ, ଯେହେତୁ କୀଟପତଙ୍ଗ ପତ୍ର ଖାଇବା ଜାରି ରଖନ୍ତି, ସମସ୍ତ ମେଟାବୋଲିକ୍ ପୁନର୍ଗଠନର ଡିଗ୍ରୀ ସମୟ ସହିତ ବୃଦ୍ଧି ପାଏ: ତୃଣଭୋଜୀ ଖାଇବାର 72 ଘଣ୍ଟା ପରେ, RDPI ଉଲ୍ଲେଖନୀୟ ଭାବରେ ବୃଦ୍ଧି ପାଏ। ଅକ୍ଷତ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ସହିତ ତୁଳନା କଲେ, Hj ଯଥେଷ୍ଟ ହ୍ରାସ ପାଇଥିଲା, ଯାହା ମେଟାବୋଲିକ୍ ପ୍ରୋଫାଇଲର ବିଶେଷଜ୍ଞତାର ବର୍ଦ୍ଧିତ ଡିଗ୍ରୀ ଯୋଗୁଁ ହୋଇଥିଲା, ଯାହା δj ସୂଚକାଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ପରିମାଣିତ ହୋଇଥିଲା। ଏହି ସ୍ପଷ୍ଟ ଧାରା OD ତତ୍ତ୍ୱର ପୂର୍ବାନୁମାନ ସହିତ ସୁସଙ୍ଗତ, କିନ୍ତୁ MT ତତ୍ତ୍ୱର ମୁଖ୍ୟ ପୂର୍ବାନୁମାନ ସହିତ ଅସଙ୍ଗତ, ଯାହା ବିଶ୍ୱାସ କରେ ଯେ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ସ୍ତରର ଅନିୟମିତ (ଅଣ-ଦିଗଗତ) ପରିବର୍ତ୍ତନଗୁଡ଼ିକୁ ଏକ ପ୍ରତିରକ୍ଷାମୂଳକ ଛଦ୍ମବେଶ ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ (ଚିତ୍ର 1B)। ଯଦିଓ ଏହି ଦୁଇଟି ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀଙ୍କ ମୌଖିକ କ୍ଷରଣ (OS) ଏଲିସିଟର ବିଷୟବସ୍ତୁ ଏବଂ ଖାଦ୍ୟ ଆଚରଣ ଭିନ୍ନ, ସେମାନଙ୍କର ପ୍ରତ୍ୟକ୍ଷ ଖାଦ୍ୟ 24-ଘଣ୍ଟା ଏବଂ 72-ଘଣ୍ଟା ଅମଳ ଅବଧିରେ Hj ଏବଂ δj ଦିଗରେ ସମାନ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଆଣିଥାଏ। RDPI ର 72 ଘଣ୍ଟାରେ ଏକମାତ୍ର ପାର୍ଥକ୍ୟ ଘଟିଥିଲା। Ms ଖାଦ୍ୟ ଦ୍ୱାରା ହେଉଥିବା ତୁଳନାରେ, Sl ଖାଦ୍ୟ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରେରିତ ସାମଗ୍ରିକ ମେଟାବୋଲିଜିମ୍ ଅଧିକ ଥିଲା।
(A) ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ଡିଜାଇନ୍: ସାଧାରଣ ଘୁଷୁରୀ (S1) କିମ୍ବା ବିଶେଷଜ୍ଞ (Ms) ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀମାନଙ୍କୁ ପିଚର ଗଛର ଡିସାଲିନେଟେଡ୍ ପତ୍ର ସହିତ ଖାଇବାକୁ ଦିଆଯାଏ, ଯେତେବେଳେ ସିମୁଲେଟେଡ୍ ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀ ପାଇଁ, Ms (W + OSMs) ର OS ମାନକୀକୃତ ପତ୍ର ସ୍ଥିତି କ୍ଷତର ଛିଦ୍ର ପରିଚାଳନା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ। S1 (W + OSSl) ଲାର୍ଭା କିମ୍ବା ପାଣି (W + W)। ନିୟନ୍ତ୍ରଣ (C) ଏକ ଅକ୍ଷତ ପତ୍ର। (B) ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ମାନଚିତ୍ର ପାଇଁ ଗଣନା କରାଯାଇଥିବା ଇନଡୁସିବିଲିଟି (RDPI ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଚାର୍ଟ ସହିତ ତୁଳନା କରାଯାଇଛି), ବିବିଧତା (Hj ସୂଚକାଙ୍କ) ଏବଂ ବିଶେଷଜ୍ଞତା (δj ସୂଚକାଙ୍କ) ସୂଚକାଙ୍କ (599 MS/MS; ଡାଟା ଫାଇଲ୍ S1)। ତାରାକୃତି ସିଧାସଳଖ ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀ ଖାଦ୍ୟ ଏବଂ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଗୋଷ୍ଠୀ (ଯୋଡ଼ା ହୋଇଥିବା t-ପରୀକ୍ଷା ସହିତ ଛାତ୍ରଙ୍କ t-ପରୀକ୍ଷା, *P<0.05 ଏବଂ ***P<0.001) ମଧ୍ୟରେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପାର୍ଥକ୍ୟ ସୂଚାଇଥାଏ। ns, ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ନୁହେଁ। (ଗ) ସିମୁଲେଟେଡ୍ ହର୍ବିଭୋରୀ ଚିକିତ୍ସା ପରେ ମୁଖ୍ୟ (ନୀଳ ବାକ୍ସ, ଆମିନୋ ଏସିଡ୍, ଜୈବ ଏସିଡ୍ ଏବଂ ଚିନି; ଡାଟା ଫାଇଲ୍ S2) ଏବଂ ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରମ୍ (ଲାଲ ବାକ୍ସ 443 MS/MS; ଡାଟା ଫାଇଲ୍ S1) ର ସମୟ ସମାଧାନ ସୂଚକାଙ୍କ। ରଙ୍ଗ ବ୍ୟାଣ୍ଡ 95% ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସ ବ୍ୟବଧାନକୁ ସୂଚିତ କରେ। ତାରା ଚିହ୍ନ ଚିକିତ୍ସା ଏବଂ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ମଧ୍ୟରେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପାର୍ଥକ୍ୟକୁ ସୂଚିତ କରେ [ପରିବର୍ତ୍ତନର ଚତୁର୍ଭୁଜ ବିଶ୍ଳେଷଣ (ANOVA), ପରବର୍ତ୍ତୀ ବହୁ ତୁଳନା ପାଇଁ ଟୁକିଙ୍କ ସଚ୍ଚୋଟ ଭାବରେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପାର୍ଥକ୍ୟ (HSD), *P<0.05, **P<0.01 ଏବଂ *** P <0.001]। (ଘ) ବିକ୍ଷିପ୍ତ ପ୍ଲଟ୍ ଏବଂ ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ (ବିଭିନ୍ନ ଚିକିତ୍ସା ସହିତ ପୁନରାବୃତ୍ତି ନମୁନା) ର ବିଶେଷଜ୍ଞତା।
ମେଟାବୋଲୋମ୍ ସ୍ତରରେ ତୃଣଭୋଜୀ-ପ୍ରେରିତ ପୁନଃନିର୍ମାଣ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ସର ସ୍ତରରେ ପରିବର୍ତ୍ତନରେ ପ୍ରତିଫଳିତ ହୁଏ କି ନାହିଁ ତାହା ଅନୁସନ୍ଧାନ କରିବା ପାଇଁ, ଆମେ ପ୍ରଥମେ ପ୍ରମାଣିତ ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରତିରୋଧ ସହିତ ନେପେନ୍ଥେସ୍ ପାଲେନ୍ସର ପତ୍ରରେ ପୂର୍ବରୁ ଅଧ୍ୟୟନ କରାଯାଇଥିବା ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ସ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେଇଥିଲୁ। ଫେନୋଲିକ୍ ଆମିଡ୍ ହେଉଛି ହାଇଡ୍ରୋକ୍ସିନାମାମାଇଡ୍-ପଲିଆମାଇନ୍ କଞ୍ଜୁଗେଟ୍ ଯାହା କୀଟପତଙ୍ଗର ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରକ୍ରିୟା ସମୟରେ ଜମା ହୁଏ ଏବଂ କୀଟପତଙ୍ଗର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ହ୍ରାସ କରିବା ପାଇଁ ଜଣାଶୁଣା (32)। ଆମେ ସମ୍ପୃକ୍ତ MS/MS ର ପୂର୍ବସୂରୀ ଖୋଜିଥିଲୁ ଏବଂ ସେମାନଙ୍କର ସଂଚୟିତ ଗତିଜ ବକ୍ର (ଚିତ୍ର S1) ପ୍ଲଟ୍ କରିଥିଲୁ। ଆଶ୍ଚର୍ଯ୍ୟଜନକ ଭାବରେ, କ୍ଲୋରୋଜେନିକ୍ ଏସିଡ୍ (CGA) ଏବଂ ରୁଟିନ୍ ଭଳି ତୃଣଭୋଜୀ ବିରୁଦ୍ଧରେ ପ୍ରତିରକ୍ଷାରେ ସିଧାସଳଖ ଜଡିତ ନଥିବା ଫିନୋଲ୍ ଡେରିଭେଟିଭ୍ସ ତୃଣଭୋଜୀ ପରେ ନିମ୍ନ-ନିୟନ୍ତ୍ରିତ ହୋଇଥାଏ। ବିପରୀତରେ, ତୃଣଭୋଜୀମାନେ ଫିନୋଲ୍ ଆମିଡ୍ସକୁ ଅତ୍ୟନ୍ତ ଶକ୍ତିଶାଳୀ କରିପାରିବେ। ଦୁଇଟି ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀଙ୍କ ନିରନ୍ତର ଖାଦ୍ୟ ଦେବା ଫଳରେ ଫେନୋଲାମାଇଡ୍ସର ପ୍ରାୟ ସମାନ ଉତ୍ତେଜନା ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରମ୍ ହୋଇଥିଲା, ଏବଂ ଏହି ପ୍ୟାଟର୍ନ ବିଶେଷ ଭାବରେ ଫେନୋଲାମାଇଡ୍ସର ଡି ନୋଭୋ ସଂଶ୍ଳେଷଣ ପାଇଁ ସ୍ପଷ୍ଟ ଥିଲା। ୧୭-ହାଇଡ୍ରୋକ୍ସିଜେରାନିଲ୍ ନନାନେଡିଓଲ୍ ଡାଇଟରପିନ୍ ଗ୍ଲାଇକୋସାଇଡ୍ (୧୭-HGL-DTGs) ପଥ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରିବା ସମୟରେ ସମାନ ଘଟଣା ପରିଲକ୍ଷିତ ହେବ, ଯାହା ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଆଣ୍ଟି-ହାର୍ବିଭୋର କାର୍ଯ୍ୟ ସହିତ ବହୁ ସଂଖ୍ୟକ ଆସାଇକ୍ଲିକ୍ ଡାଇଟରପିନ୍ ଉତ୍ପାଦନ କରେ (୩୩), ଯେଉଁଥିରୁ Ms Feeding with Sl ଏକ ସମାନ ପ୍ରକାଶନ ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ ଟ୍ରିଗର କରିଥିଲା ​​(ଚିତ୍ର S1)।
ପ୍ରତ୍ୟକ୍ଷ ତୃଣଭୋଜୀ ଖାଦ୍ୟ ପରୀକ୍ଷାର ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଅସୁବିଧା ହେଉଛି ପତ୍ର ବ୍ୟବହାର ହାର ଏବଂ ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀଙ୍କ ଖାଦ୍ୟ ସମୟର ପାର୍ଥକ୍ୟ, ଯାହା କ୍ଷତ ଏବଂ ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ସୃଷ୍ଟ ତୃଣଭୋଜୀ-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପ୍ରଭାବକୁ ଦୂର କରିବା କଷ୍ଟକର କରିଥାଏ। ପ୍ରେରିତ ପତ୍ର ମେଟାବୋଲିକ୍ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାର ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରଜାତି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତାକୁ ଭଲ ଭାବରେ ସମାଧାନ କରିବା ପାଇଁ, ଆମେ ସଦ୍ୟ ସଂଗୃହିତ OS (OSM ଏବଂ OSS1) କୁ ତୁରନ୍ତ ସ୍ଥିର ପତ୍ର ସ୍ଥିତିର ମାନକ ପଙ୍କଚର W ରେ ପ୍ରୟୋଗ କରି Ms ଏବଂ Sl ଲାର୍ଭାଙ୍କ ଖାଦ୍ୟ ସିମୁଲେଟ୍ କରିଥିଲୁ। ଏହି ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ W + OS ଚିକିତ୍ସା କୁହାଯାଏ, ଏବଂ ଏହା ଟିସୁ କ୍ଷତିର ହାର କିମ୍ବା ପରିମାଣରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ (ଚିତ୍ର 2A) (34) ରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ ସୃଷ୍ଟି ନକରି ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରାପ୍ତ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାର ଆରମ୍ଭର ସଠିକ୍ ସମୟ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ କରି ପ୍ରେରଣାକୁ ମାନକୀକରଣ କରିଥାଏ। MS/MS ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ଗଣନା ପାଇପଲାଇନ ବ୍ୟବହାର କରି, ଆମେ 443 MS/MS ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରା (ଡାଟା ଫାଇଲ୍ S1) ପୁନରୁଦ୍ଧାର କରିଥିଲୁ, ଯାହା ପୂର୍ବରୁ ପ୍ରତ୍ୟକ୍ଷ ଖାଦ୍ୟ ପରୀକ୍ଷାରୁ ସଂଗୃହିତ ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରା ସହିତ ଓଭରଲାପ୍ ହୋଇଥିଲା। ଏହି MS/MS ଡାଟା ସେଟର ସୂଚନା ତତ୍ତ୍ୱ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଦର୍ଶାଇଛି ଯେ ପତ୍ର-ବିଶେଷ ମେଟାବୋଲୋମଗୁଡ଼ିକର ପୁନଃପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀମାନଙ୍କୁ ଅନୁକରଣ କରି OS-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପ୍ରେରଣା ଦେଖାଇଛି (ଚିତ୍ର 2C)। ବିଶେଷକରି, OSS1 ଚିକିତ୍ସା ସହିତ ତୁଳନା କଲେ, OSM 4 ଘଣ୍ଟାରେ ମେଟାବୋଲୋମ ବିଶେଷଜ୍ଞତା ବୃଦ୍ଧି କରିଥିଲା। ଏହା ଉଲ୍ଲେଖନୀୟ ଯେ ପ୍ରତ୍ୟକ୍ଷ ତୃଣଭୋଜୀ ଖାଦ୍ୟ ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ଡାଟା ସେଟ୍ ସହିତ ତୁଳନା କଲେ, Hj ଏବଂ δj କୁ ସମନ୍ୱୟ ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରି ଦୁଇ-ଡାଇମେନ୍ସନାଲ ସ୍ଥାନରେ ଦୃଶ୍ୟମାନ ମେଟାବୋଲିକ୍ ଗତିବିଧି ଏବଂ ସମୟ ସହିତ ସିମୁଲେଟେଡ୍ ତୃଣଭୋଜୀ ଚିକିତ୍ସାର ପ୍ରତିକ୍ରିୟାରେ ମେଟାବୋଲୋମ ବିଶେଷଜ୍ଞତାର ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶକତା ସ୍ଥିର ବୃଦ୍ଧି ପାଇଲା (ଚିତ୍ର 2D)। ସେହି ସମୟରେ, ଆମେ ଆମିନୋ ଏସିଡ୍, ଜୈବ ଏସିଡ୍ ଏବଂ ଶର୍କରାର ବିଷୟବସ୍ତୁ ପରିମାଣ କରିଥିଲୁ (ଡାଟା ଫାଇଲ୍ S2) ଯାହା ତଦନ୍ତ କରିବା ପାଇଁ ଯେ ମେଟାବୋଲୋମ ବିଶେଷଜ୍ଞତାରେ ଏହି ଲକ୍ଷ୍ୟଭେଦ ବୃଦ୍ଧି ସିମୁଲେଟେଡ୍ ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀଙ୍କ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାରେ କେନ୍ଦ୍ରୀୟ କାର୍ବନ ମେଟାବୋଲିଜିମର ପୁନଃବିନ୍ୟାସ ଯୋଗୁଁ ହେଉଛି (ଚିତ୍ର S2)। ଏହି ଢାଞ୍ଚାକୁ ଭଲ ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବା ପାଇଁ, ଆମେ ପୂର୍ବରୁ ଆଲୋଚନା ହୋଇଥିବା ଫେନୋଲାମାଇଡ୍ ଏବଂ 17-HGL-DTG ପଥଗୁଡ଼ିକର ମେଟାବୋଲିକ୍ ସଂଚୟ ଗତିବିଧିକୁ ଆହୁରି ନିରୀକ୍ଷଣ କରିଥିଲୁ। ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀଙ୍କ OS-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପ୍ରେରଣା ଫେନୋଲାମାଇଡ୍ ମେଟାବୋଲିଜିମ୍ ମଧ୍ୟରେ ଏକ ଭିନ୍ନ ପୁନଃବ୍ୟବସ୍ଥିତ ଢାଞ୍ଚାରେ ରୂପାନ୍ତରିତ ହୁଏ (ଚିତ୍ର S3)। କୁମାରିନ ଏବଂ କାଫେଓଏଲ୍ ମୋଇଟିଜ୍ ଧାରଣ କରୁଥିବା ଫେନୋଲିକ୍ ଆମିଡ୍ଗୁଡ଼ିକ OSS1 ଦ୍ୱାରା ପସନ୍ଦଯୋଗ୍ୟ ଭାବରେ ପ୍ରେରିତ ହୁଏ, ଯେତେବେଳେ OSMଗୁଡ଼ିକ ଫେରୁଲାଇଲ୍ କଞ୍ଜୁଗେଟ୍ସର ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପ୍ରେରଣା ଟ୍ରିଗର କରେ। 17-HGL-DTG ପଥ ପାଇଁ, ଡାଉନଷ୍ଟ୍ରିମ୍ ମାଲୋନିଲେସନ୍ ଏବଂ ଡାଇମାଲୋନିଲେସନ୍ ଉତ୍ପାଦଗୁଡ଼ିକ ଦ୍ୱାରା ଭିନ୍ନ OS ପ୍ରେରଣା ଚିହ୍ନଟ ହୋଇଥିଲା (ଚିତ୍ର S3)।
ପରବର୍ତ୍ତୀ ସମୟରେ, ଆମେ ସମୟ-ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ମାଇକ୍ରୋଆରେ ଡାଟା ସେଟ୍ ବ୍ୟବହାର କରି OS-ପ୍ରବର୍ତ୍ତିତ ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପ୍ଟୋମ୍ ପ୍ଲାଷ୍ଟିସିଟି ଅଧ୍ୟୟନ କରିଥିଲୁ, ଯାହା ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀମାନଙ୍କରେ ରୋଜେଟ୍ ଗଛର ପତ୍ରର ପତ୍ର ଚିକିତ୍ସା ପାଇଁ OSM ବ୍ୟବହାରକୁ ଅନୁକରଣ କରିଥାଏ। ନମୁନା ଗତିବିଧି ମୂଳତଃ ଏହି ମେଟାବୋଲୋମିକ୍ସ ଅଧ୍ୟୟନରେ ବ୍ୟବହୃତ ଗତିବିଧି ସହିତ ଓଭରଲାପ୍ କରେ (35)। ମେଟାବୋଲୋମ୍ ପୁନଃବିନ୍ୟାସ ସହିତ ତୁଳନା କରି ଯେଉଁଥିରେ ସମୟ ସହିତ ମେଟାବୋଲୋକ୍ ପ୍ଲାଷ୍ଟିସିଟି ବିଶେଷ ଭାବରେ ବୃଦ୍ଧି ପାଏ, ଆମେ Ms ଦ୍ୱାରା ପ୍ରବର୍ତ୍ତିତ ପତ୍ରରେ କ୍ଷଣସ୍ଥାୟୀ ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପ୍ସନ ବିସ୍ଫୋରଣ ଦେଖିପାରୁଛୁ, ଯେଉଁଠାରେ ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପ୍ଟୋମ୍ ଇନଡୁସିବିଲିଟି (RDPI) ଏବଂ ବିଶେଷଜ୍ଞତା (δj) 1 ରେ ଅଛି। ଘଣ୍ଟାରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ବୃଦ୍ଧି ଘଟିଥିଲା, ଏବଂ ଏହି ସମୟରେ ବିବିଧତା (Hj) ଥିଲା, BMP1 ର ପ୍ରକାଶନ ଯଥେଷ୍ଟ ହ୍ରାସ ପାଇଥିଲା, ତାପରେ ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପ୍ଟୋମ୍ ବିଶେଷଜ୍ଞତା (ଚିତ୍ର S4) ର ଶିଥିଳତା ହୋଇଥିଲା। ମେଟାବୋଲିକ୍ ଜିନ୍ ପରିବାର (ଯେପରିକି P450, ଗ୍ଲାଇକୋସିଲଟ୍ରାନ୍ସଫେରେଜ୍, ଏବଂ BAHD ଆସିଲଟ୍ରାନ୍ସଫେରେଜ୍) ଉପରୋକ୍ତ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଉଚ୍ଚ-ବିଶେଷୀକରଣ ମଡେଲକୁ ଅନୁସରଣ କରି ପ୍ରାଥମିକ ମେଟାବୋଲିଜିମ୍ ରୁ ପ୍ରାପ୍ତ ସଂରଚନାତ୍ମକ ୟୁନିଟ୍ ରୁ ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ସ ଏକତ୍ର କରିବାର ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ଅଂଶଗ୍ରହଣ କରନ୍ତି। ଏକ କେସ୍ ଷ୍ଟଡି ଭାବରେ, ଫେନାଇଲାନାଇନ୍ ପଥ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରାଯାଇଥିଲା। ବିଶ୍ଳେଷଣ ନିଶ୍ଚିତ କରିଛି ଯେ ଫେନୋଲାମାଇଡ୍ ମେଟାବୋଲିଜିମ୍‌ରେ ଥିବା ମୂଳ ଜିନ୍‌ଗୁଡ଼ିକ ଅନାବୃଷ୍ଟ ଉଦ୍ଭିଦ ତୁଳନାରେ ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ଅତ୍ୟଧିକ OS-ପ୍ରେରିତ, ଏବଂ ସେମାନଙ୍କର ପ୍ରକାଶନ ଢାଞ୍ଚାରେ ନିକଟତର ଭାବରେ ସମନ୍ୱିତ। ଏହି ପଥପଥର ଉପରଭାଗରେ ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପସନ୍ ଫ୍ୟାକ୍ଟର MYB8 ଏବଂ ସଂରଚନାତ୍ମକ ଜିନ୍ PAL1, PAL2, C4H ଏବଂ 4CL ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପସନ୍‌ର ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଆରମ୍ଭ ଦେଖାଇଥିଲେ। AT1, DH29, ଏବଂ CV86 ପରି ଫେନୋଲାମାଇଡ୍‌ର ଅନ୍ତିମ ସମାବେଶରେ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରୁଥିବା ଆସିଲ୍ଟ୍ରାନ୍ସଫେରେଜ୍‌ଗୁଡ଼ିକ ଏକ ଦୀର୍ଘକାଳୀନ ଅପରେଗୁଲେସନ୍‌ ପ୍ୟାଟର୍ନ (ଚିତ୍ର S4) ପ୍ରଦର୍ଶନ କରନ୍ତି। ଉପରୋକ୍ତ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣଗୁଡ଼ିକ ସୂଚିତ କରେ ଯେ ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପଟୋମ୍ ବିଶେଷଜ୍ଞତାର ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଆରମ୍ଭ ଏବଂ ମେଟାବୋଲୋମିକ୍ସ ବିଶେଷଜ୍ଞତାର ପରବର୍ତ୍ତୀ ବୃଦ୍ଧି ଏକ ଯୁଗ୍ମ ମୋଡ୍, ଯାହା ଏକ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ପ୍ରତିରକ୍ଷା ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଆରମ୍ଭ କରୁଥିବା ସମକାଳୀନ ନିୟାମକ ପ୍ରଣାଳୀ ଯୋଗୁଁ ହୋଇପାରେ।
ଉଦ୍ଭିଦ ହରମୋନ୍ ସିଗନାଲିଂରେ ପୁନଃବିନ୍ୟାସ ଏକ ନିୟାମକ ସ୍ତର ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ ଯାହା ଉଦ୍ଭିଦର ଶରୀର ବିଜ୍ଞାନକୁ ପୁନଃପ୍ରୋଗ୍ରାମ କରିବା ପାଇଁ ତୃଣଭୋଜୀ ସୂଚନାକୁ ଏକୀକୃତ କରେ। ତୃଣଭୋଜୀ ସିମୁଲେସନ୍ ପରେ, ଆମେ ପ୍ରମୁଖ ଉଦ୍ଭିଦ ହରମୋନ୍ ବର୍ଗଗୁଡ଼ିକର କ୍ରମବର୍ଦ୍ଧିତ ଗତିଶୀଳତା ମାପିଲୁ ଏବଂ ସେମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ଅସ୍ଥାୟୀ ସହ-ପ୍ରକାଶନକୁ ଦୃଶ୍ୟମାନ କଲୁ [ପିଅର୍ସନ୍ ସହସଂଶ୍ଳେଷଣ ଗୁଣାଙ୍କ (PCC)> 0.4] (ଚିତ୍ର 3A)। ଆଶା ଅନୁଯାୟୀ, ଜୈବ ସଂଶ୍ଳେଷଣ ସହିତ ଜଡିତ ଉଦ୍ଭିଦ ହରମୋନ୍ ଉଦ୍ଭିଦ ହରମୋନ୍ ସହ-ପ୍ରକାଶନ ନେଟୱାର୍କ ମଧ୍ୟରେ ଲିଙ୍କ୍ ହୋଇଛି। ଏହା ସହିତ, ବିଭିନ୍ନ ଚିକିତ୍ସା ଦ୍ୱାରା ପ୍ରେରିତ ଉଦ୍ଭିଦ ହରମୋନ୍କୁ ହାଇଲାଇଟ୍ କରିବା ପାଇଁ ମେଟାବୋଲିକ୍ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତା (Si ସୂଚକାଙ୍କ) ଏହି ନେଟୱାର୍କରେ ମ୍ୟାପ୍ କରାଯାଇଛି। ତୃଣଭୋଜୀ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାର ଦୁଇଟି ମୁଖ୍ୟ କ୍ଷେତ୍ର ଅଙ୍କିତ ହୋଇଛି: ଗୋଟିଏ JA କ୍ଲଷ୍ଟରରେ ଅଛି, ଯେଉଁଠାରେ JA (ଏହାର ଜୈବିକ ଭାବରେ ସକ୍ରିୟ ରୂପ JA-Ile) ଏବଂ ଅନ୍ୟ JA ଡେରିଭେଟିଭ୍ ସର୍ବାଧିକ Si ସ୍କୋର ଦେଖାଏ; ଅନ୍ୟଟି ହେଉଛି ଇଥିଲିନ୍ (ET)। ଗିବେରେଲିନ୍ ତୃଣଭୋଜୀ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତାରେ କେବଳ ଏକ ମଧ୍ୟମ ବୃଦ୍ଧି ଦେଖାଇଛି, ଯେତେବେଳେ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଉଦ୍ଭିଦ ହରମୋନ୍, ଯେପରିକି ସାଇଟୋକିନିନ୍, ଅକ୍ସିନ୍ ଏବଂ ଆବସିସିକ୍ ଏସିଡ୍, ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀମାନଙ୍କ ପାଇଁ କମ୍ ପ୍ରେରଣା ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତା ଦେଖାଇଛି। କେବଳ W + W ବ୍ୟବହାର କରିବା ସହିତ ତୁଳନା କଲେ, OS ପ୍ରୟୋଗ (W + OS) ମାଧ୍ୟମରେ JA ଡେରିଭେଟିଭ୍ସର ଶିଖର ମୂଲ୍ୟର ବୃଦ୍ଧି ମୂଳତଃ JA ର ଏକ ଦୃଢ଼ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସୂଚକରେ ରୂପାନ୍ତରିତ ହୋଇପାରିବ। ଅପ୍ରତ୍ୟାଶିତ ଭାବରେ, ଭିନ୍ନ ଏଲିସିଟର ବିଷୟବସ୍ତୁ ସହିତ OSM ଏବଂ OSS1 JA ଏବଂ JA-Ile ର ସମାନ ସଂଚୟ ସୃଷ୍ଟି କରେ ବୋଲି ଜଣାଯାଏ। OSS1 ବିପରୀତରେ, OSM ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଭାବରେ ଏବଂ ଦୃଢ଼ ଭାବରେ OSM ଦ୍ୱାରା ପ୍ରେରିତ ହୁଏ, ଯେତେବେଳେ OSS1 ମୌଳିକ କ୍ଷତର ପ୍ରତିକ୍ରିୟାକୁ ବୃଦ୍ଧି କରେ ନାହିଁ (ଚିତ୍ର 3B)।
(କ) ତୃଣଭୋଜୀ-ପ୍ରେରିତ ଉଦ୍ଭିଦ ହରମୋନ ସଂଗ୍ରହ ଗତିବିଧି ସିମୁଲେସନର PCC ଗଣନା ଉପରେ ଆଧାରିତ ସହ-ପ୍ରକାଶନ ନେଟୱାର୍କ ବିଶ୍ଳେଷଣ। ନୋଡ୍ ଗୋଟିଏ ଉଦ୍ଭିଦ ହରମୋନକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ, ଏବଂ ନୋଡର ଆକାର ଚିକିତ୍ସା ମଧ୍ୟରେ ଉଦ୍ଭିଦ ହରମୋନ ପାଇଁ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ Si ସୂଚକାଙ୍କକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ। (ଖ) ବିଭିନ୍ନ ରଙ୍ଗ ଦ୍ୱାରା ସୂଚିତ ବିଭିନ୍ନ ଚିକିତ୍ସା ଦ୍ୱାରା ପତ୍ରରେ JA, JA-Ile ଏବଂ ET ର ସଂଗ୍ରହ: ଆପ୍ରିକୋଟ, W + OSM; ନୀଳ, W + OSSl; କଳା, W + W; ଧୂସର, C (ନିୟନ୍ତ୍ରଣ)। ତାରାକୃତି ଚିକିତ୍ସା ଏବଂ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ମଧ୍ୟରେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପାର୍ଥକ୍ୟ ସୂଚାଇଥାଏ (ଦୁଇ-ପାଖ ANOVA ପରେ Tukey HSD ପୋଷ୍ଟ ହକ୍ ବହୁବିକ ତୁଳନା, *** P <0.001)। JA ଜୈବସଂଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ଅକ୍ଷମ ଧାରଣା ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରମ୍ (irAOC ଏବଂ irCOI1) ଏବଂ (D) 585 MS/MS (ଡାଟା ଫାଇଲ S1) ରେ (C) 697 MS/MS (ଡାଟା ଫାଇଲ S1) ର ସୂଚନା ତତ୍ତ୍ୱ ବିଶ୍ଳେଷଣ ETR1 ରେ ଅକ୍ଷମ ET ସଙ୍କେତ ସହିତ ଦୁଇଟି ସିମୁଲେଟେଡ୍ ତୃଣଭୋଜୀ ଚିକିତ୍ସା ଉଦ୍ଭିଦ ରେଖା ଏବଂ ଖାଲି ଯାନ (EV) ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଉଦ୍ଭିଦକୁ ଟ୍ରିଗର କରିଥିଲା। ତାରାକୃତିଗୁଡ଼ିକ W+OS ଚିକିତ୍ସା ଏବଂ ଅକ୍ଷତ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ମଧ୍ୟରେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପାର୍ଥକ୍ୟ ସୂଚାଇଥାଏ (ଦୁଇ-ପାଖ ANOVA ପରେ Tukey HSD ପୋଷ୍ଟ ହକ୍ ବହୁବିକ ତୁଳନା, *P<0.05, **P<0.01 ଏବଂ ***P<0.001)। (E) ବିଶେଷଜ୍ଞତା ପ୍ରତି ବିକ୍ଷିପ୍ତ ବିରୋଧର ବିକ୍ଷିପ୍ତ ଗ୍ରାଫ୍। ରଙ୍ଗଗୁଡ଼ିକ ବିଭିନ୍ନ ଜେନେଟିକାଲ୍ ପରିବର୍ତ୍ତିତ ପ୍ରଜାତିକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ; ପ୍ରତୀକଗୁଡ଼ିକ ବିଭିନ୍ନ ଚିକିତ୍ସା ପଦ୍ଧତିକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ: ତ୍ରିଭୁଜ, W + OSS1; ଆୟତକ୍ଷେତ୍ର, W + OSM; ବୃତ୍ତ C
ପରବର୍ତ୍ତୀ ସମୟରେ, ଆମେ JA ଏବଂ ET ଜୈବସଂଶ୍ଳେଷଣ (irAOC ଏବଂ irACO) ଏବଂ ଧାରଣା (irCOI1 ଏବଂ sETR1) ର ପ୍ରମୁଖ ପଦକ୍ଷେପଗୁଡ଼ିକରେ ଏକ ଜେନେଟିକାଲି ପରିବର୍ତ୍ତିତ ଷ୍ଟ୍ରେନ୍ ବ୍ୟବହାର କରି ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀମାନଙ୍କ ଉପରେ ଏହି ଦୁଇଟି ଉଦ୍ଭିଦ ହରମୋନର ମେଟାବୋଲିଜିମ୍ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିଛୁ। ପୁନଃପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂର ଆପେକ୍ଷିକ ଅବଦାନ। ପୂର୍ବ ପରୀକ୍ଷଣ ସହିତ ସମନ୍ୱିତ, ଆମେ ଖାଲି ବାହକ (EV) ଉଦ୍ଭିଦରେ ତୃଣଭୋଜୀ-OS ର ପ୍ରେରଣା (ଚିତ୍ର 3, C ରୁ D) ଏବଂ OSM ଦ୍ୱାରା ହୋଇଥିବା Hj ସୂଚକାଙ୍କରେ ସାମଗ୍ରିକ ହ୍ରାସ ନିଶ୍ଚିତ କରିଛୁ, ଯେତେବେଳେ δj ସୂଚକାଙ୍କ ବୃଦ୍ଧି ପାଇଛି। OSS1 ଦ୍ୱାରା ଟ୍ରିଗର ହୋଇଥିବା ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଅପେକ୍ଷା ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଅଧିକ ସ୍ପଷ୍ଟ। Hj ଏବଂ δj କୁ ସମନ୍ୱୟ ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରି ଏକ ଦୁଇ-ରେଖା ଗ୍ରାଫ୍ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଡିରେଗୁଲେସନ୍ (ଚିତ୍ର 3E) ଦର୍ଶାଉଛି। ସବୁଠାରୁ ସ୍ପଷ୍ଟ ଧାରା ହେଉଛି ଯେ JA ସଙ୍କେତ ଅଭାବ ଥିବା ଷ୍ଟ୍ରେନ୍‌ରେ, ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀମାନଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ହୋଇଥିବା ମେଟାବୋଲୋମ୍ ବିବିଧତା ଏବଂ ବିଶେଷଜ୍ଞତା ପରିବର୍ତ୍ତନ ପ୍ରାୟ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ଦୂର ହୋଇଯାଏ (ଚିତ୍ର 3C)। ବିପରୀତରେ, sETR1 ଉଦ୍ଭିଦରେ ନୀରବ ET ଧାରଣା, ଯଦିଓ ତୃଣଭୋଜୀ ମେଟାବୋଲିଜିମରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଉପରେ ସାମଗ୍ରିକ ପ୍ରଭାବ JA ସିଗନାଲିଂ ତୁଳନାରେ ବହୁତ କମ୍, OSM ଏବଂ OSS1 ଉତ୍ତେଜନା ମଧ୍ୟରେ Hj ଏବଂ δj ସୂଚକାଙ୍କରେ ପାର୍ଥକ୍ୟକୁ ହ୍ରାସ କରେ (ଚିତ୍ର 3D ଏବଂ ଚିତ୍ର S5)। । ଏହା ସୂଚିତ କରେ ଯେ JA ସିଗନାଲ ଟ୍ରାନ୍ସଡକ୍ସନର ମୂଳ କାର୍ଯ୍ୟ ସହିତ, ET ସିଗନାଲ ଟ୍ରାନ୍ସଡକ୍ସନ ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀଙ୍କ ପ୍ରଜାତି-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ମେଟାବୋଲିକ୍ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାର ଏକ ସୂକ୍ଷ୍ମ-ଟ୍ୟୁନିଂ ଭାବରେ ମଧ୍ୟ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ। ଏହି ସୂକ୍ଷ୍ମ-ଟ୍ୟୁନିଂ କାର୍ଯ୍ୟ ସହିତ ସଂଗତ, sETR1 ଉଦ୍ଭିଦରେ ସାମଗ୍ରିକ ମେଟାବୋଲୋମ୍ ଇନଡୁସିବିଲିଟିରେ କୌଣସି ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୋଇନଥିଲା। ଅନ୍ୟପକ୍ଷରେ, sETR1 ଉଦ୍ଭିଦ ସହିତ ତୁଳନା କରି, irACO ଉଦ୍ଭିଦଗୁଡ଼ିକ ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ହେଉଥିବା ମେଟାବୋଲିକ୍ ପରିବର୍ତ୍ତନର ସମାନ ସାମଗ୍ରିକ ଆମ୍ପ୍ଲିଚ୍ୟୁଡ୍ ପ୍ରେରିତ କରିଥିଲେ, କିନ୍ତୁ OSM ଏବଂ OSS1 ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜ ମଧ୍ୟରେ ଯଥେଷ୍ଟ ଭିନ୍ନ Hj ଏବଂ δj ସ୍କୋର ଦେଖାଇଥିଲେ (ଚିତ୍ର S5)।
ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀଙ୍କ ପ୍ରଜାତି-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାରେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଅବଦାନ ଥିବା ବିଶେଷ ମେଟାବୋଲାଇଟଗୁଡ଼ିକୁ ଚିହ୍ନଟ କରିବା ଏବଂ ET ସଙ୍କେତ ମାଧ୍ୟମରେ ସେମାନଙ୍କର ଉତ୍ପାଦନକୁ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିବା ପାଇଁ, ଆମେ ପୂର୍ବରୁ ବିକଶିତ ସଂରଚନାତ୍ମକ MS/MS ପଦ୍ଧତି ବ୍ୟବହାର କରିଥିଲୁ। ଏହି ପଦ୍ଧତି MS/MS ଖଣ୍ଡ [ସାଧାରଣକୃତ ଡଟ୍ ଉତ୍ପାଦ (NDP)] ଏବଂ ନିରପେକ୍ଷ କ୍ଷତି (NL) ଉପରେ ଆଧାରିତ ସମାନତା ସ୍କୋରରୁ ମେଟାବୋଲିକ୍ ପରିବାରକୁ ପୁନଃନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା ପାଇଁ ଦ୍ୱି-କ୍ଲଷ୍ଟରିଂ ପଦ୍ଧତି ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ। ET ଟ୍ରାନ୍ସଜେନିକ୍ ରେଖାଗୁଡ଼ିକର ବିଶ୍ଳେଷଣ ମାଧ୍ୟମରେ ନିର୍ମିତ MS/MS ଡାଟା ସେଟ୍ 585 MS/MS (ଡାଟା ଫାଇଲ୍ S1) ଉତ୍ପାଦନ କରିଥିଲା, ଯାହାକୁ ସାତଟି ମୁଖ୍ୟ MS/MS ମଡ୍ୟୁଲ୍ (M) (ଚିତ୍ର 4A) ରେ କ୍ଲଷ୍ଟର କରି ସମାଧାନ କରାଯାଇଥିଲା। ଏହି ମଡ୍ୟୁଲ୍ ମଧ୍ୟରୁ କିଛି ପୂର୍ବରୁ ବର୍ଣ୍ଣିତ ବିଶେଷ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ସହିତ ଘନ ଭାବରେ ପରିପୂର୍ଣ୍ଣ: ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, M1, M2, M3, M4 ଏବଂ M7 ବିଭିନ୍ନ ଫିନୋଲ୍ ଡେରିଭେଟିଭ୍ (M1), ଫ୍ଲାଭୋନଏଡ୍ ଗ୍ଲାଇକୋସାଇଡ୍ (M2), ଆସିଲ୍ ଶର୍କରା (M3 ଏବଂ M4), ଏବଂ 17-HGL-DTG (M7) ରେ ସମୃଦ୍ଧ। ଏହା ସହିତ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ମଡ୍ୟୁଲରେ ଏକ ଏକକ ମେଟାବୋଲାଇଟର ମେଟାବୋଲିକ୍ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସୂଚନା (Si ସୂଚକାଙ୍କ) ଗଣନା କରାଯାଏ, ଏବଂ ଏହାର Si ବଣ୍ଟନକୁ ସହଜରେ ଦେଖାଯାଇପାରିବ। ସଂକ୍ଷେପରେ, ଉଚ୍ଚ ତୃଣଭୋଜୀ ଏବଂ ଜିନୋଟାଇପ୍ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତା ପ୍ରଦର୍ଶନ କରୁଥିବା MS/MS ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରା ଉଚ୍ଚ Si ମୂଲ୍ୟ ଦ୍ୱାରା ବର୍ଣ୍ଣିତ, ଏବଂ କର୍ଟୋସିସ୍ ପରିସଂଖ୍ୟାନ ଡାହାଣ ଲାଞ୍ଜ କୋଣରେ ଫର୍ ବଣ୍ଟନକୁ ସୂଚିତ କରେ। M1 ରେ ଏପରି ଏକ ଲିନ୍ କୋଲଏଡ୍ ବଣ୍ଟନ ଚିହ୍ନଟ ହୋଇଥିଲା, ଯେଉଁଥିରେ ଫେନୋଲ୍ ଆମାଇଡ୍ ସର୍ବାଧିକ Si ଭଗ୍ନାଂଶ ଦେଖାଇଥିଲା (ଚିତ୍ର 4B)। M7 ରେ ପୂର୍ବରୁ ଉଲ୍ଲେଖ କରାଯାଇଥିବା ତୃଣଭୋଜୀ ଇନଡୁସିବଲ୍ 17-HGL-DTG ଏକ ମଧ୍ୟମ Si ସ୍କୋର ଦେଖାଇଥିଲା, ଯାହା ଦୁଇଟି OS ପ୍ରକାର ମଧ୍ୟରେ ଏକ ମଧ୍ୟମ ଡିଗ୍ରୀ ବିଭେଦକ ନିୟନ୍ତ୍ରଣକୁ ସୂଚିତ କରିଥାଏ। ବିପରୀତରେ, ଅଧିକାଂଶ ସଂଗଠିତ ଭାବରେ ଉତ୍ପାଦିତ ବିଶେଷ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍, ଯେପରିକି ରୁଟିନ୍, CGA, ଏବଂ ଆସିଲ୍ ସୁଗାର, ସର୍ବନିମ୍ନ Si ସ୍କୋର ମଧ୍ୟରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ। ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ମଧ୍ୟରେ ଗଠନାତ୍ମକ ଜଟିଳତା ଏବଂ Si ବଣ୍ଟନକୁ ଭଲ ଭାବରେ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରିବା ପାଇଁ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ମଡ୍ୟୁଲ୍ ପାଇଁ ଏକ ଆଣବିକ ନେଟୱାର୍କ ନିର୍ମାଣ କରାଯାଇଥିଲା (ଚିତ୍ର 4B)। OD ତତ୍ତ୍ୱର ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପୂର୍ବାନୁମାନ (ଚିତ୍ର 1B ରେ ସଂକ୍ଷେପିତ) ହେଉଛି ଯେ ତୃଣଭୋଜୀ ପରେ ବିଶେଷ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍‌ଗୁଡ଼ିକର ପୁନର୍ଗଠନ ଉଚ୍ଚ ପ୍ରତିରକ୍ଷା ମୂଲ୍ୟ ସହିତ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍‌ଗୁଡ଼ିକରେ ଏକପାଖିଆ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଆଣିବା ଉଚିତ, ବିଶେଷକରି ସେମାନଙ୍କର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତା ବୃଦ୍ଧି କରି (ଅନିୟମିତ ବଣ୍ଟନ ବିପରୀତ) ମୋଡ୍) MT ତତ୍ତ୍ୱ ଦ୍ୱାରା ପୂର୍ବାନୁମାନ କରାଯାଇଥିବା ପ୍ରତିରକ୍ଷା ମେଟାବୋଲାଇଟ୍। M1 ରେ ସଂଗୃହିତ ଅଧିକାଂଶ ଫେନୋଲ୍ ଡେରିଭେଟିଭ୍ କୀଟ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମତା ହ୍ରାସ ସହିତ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଭାବରେ ଜଡିତ (32)। 24 ଘଣ୍ଟାରେ EV ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଉଦ୍ଭିଦର ପ୍ରେରିତ ପତ୍ର ଏବଂ ଉପାଦାନ ପତ୍ର ମଧ୍ୟରେ M1 ମେଟାବୋଲାଇଟ୍‌ଗୁଡ଼ିକରେ Si ମୂଲ୍ୟ ତୁଳନା କରିବା ସମୟରେ, ଆମେ ଦେଖିଲୁ ଯେ ତୃଣଭୋଜୀ କୀଟ ପରେ ଅନେକ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍‌ଗୁଡ଼ିକର ମେଟାବୋଲାଇଟ୍‌ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତା ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ବୃଦ୍ଧି ଧାରା (ଚିତ୍ର 4C)। Si ମୂଲ୍ୟରେ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ବୃଦ୍ଧି କେବଳ ପ୍ରତିରକ୍ଷା ଫେନୋଲାମାଇଡ୍‌ରେ ଚିହ୍ନଟ କରାଯାଇଥିଲା, କିନ୍ତୁ ଏହି ମଡ୍ୟୁଲ୍‌ରେ ସହାବସ୍ଥାନୀ ଅନ୍ୟ ଫେନାଲ୍ ଏବଂ ଅଜଣା ମେଟାବୋଲାଇଟ୍‌ଗୁଡ଼ିକରେ Si ମୂଲ୍ୟରେ କୌଣସି ବୃଦ୍ଧି ଚିହ୍ନଟ କରାଯାଇ ନଥିଲା। ଏହା ଏକ ବିଶେଷ ମଡେଲ୍, ଯାହା OD ତତ୍ତ୍ୱ ସହିତ ଜଡିତ। ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀମାନଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ହେଉଥିବା ମେଟାବୋଲାଇଟ୍‌ ପରିବର୍ତ୍ତନର ମୁଖ୍ୟ ପୂର୍ବାନୁମାନ ସ୍ଥିର। ଫେନୋଲାମାଇଡ୍ ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରମର ଏହି ବିଶେଷତା OS-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ET ଦ୍ୱାରା ପ୍ରେରିତ କି ନାହିଁ ତାହା ପରୀକ୍ଷା କରିବା ପାଇଁ, ଆମେ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ Si ସୂଚକାଙ୍କ ପ୍ଲଟ୍ କରିଥିଲୁ ଏବଂ EV ଏବଂ sETR1 ଜିନୋଟାଇପ୍ (ଚିତ୍ର 4D) ରେ OSM ଏବଂ OSS1 ମଧ୍ୟରେ ଏକ ଭିନ୍ନ ପ୍ରକାଶନ ମୂଲ୍ୟ ସୃଷ୍ଟି କରିଥିଲୁ। sETR1 ରେ, OSM ଏବଂ OSS1 ମଧ୍ୟରେ ଫେନାମାଇଡ୍-ପ୍ରେରିତ ପାର୍ଥକ୍ୟ ବହୁତ ହ୍ରାସ ପାଇଥିଲା। JA-ନିୟନ୍ତ୍ରିତ ମେଟାବୋଲିକ୍ ବିଶେଷଜ୍ଞତା (ଚିତ୍ର S6) ସହିତ ଜଡିତ ମୁଖ୍ୟ MS/MS ମଡ୍ୟୁଲ୍ ଅନୁମାନ କରିବା ପାଇଁ ପର୍ଯ୍ୟାପ୍ତ JA ସହିତ ଷ୍ଟ୍ରେନରେ ସଂଗୃହୀତ MS/MS ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ମଧ୍ୟ ବାଇ-କ୍ଲଷ୍ଟରିଂ ପଦ୍ଧତି ପ୍ରୟୋଗ କରାଯାଇଥିଲା।
(A) ସେୟାର ଫ୍ରାଗମେଣ୍ଟ (NDP ସମାନତା) ଏବଂ ସେୟାର ନିରପେକ୍ଷ କ୍ଷତି (NL ସମାନତା) ଉପରେ ଆଧାରିତ 585 MS/MS ର କ୍ଲଷ୍ଟରିଂ ଫଳାଫଳ ମଡ୍ୟୁଲ୍ (M) ଜଣା ଯୌଗିକ ପରିବାର ସହିତ କିମ୍ବା ଅଜଣା କିମ୍ବା ଖରାପ ଭାବରେ ମେଟାବୋଲାଇଜ୍ ହୋଇଥିବା ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ରଚନା ଦ୍ୱାରା ସୁସଙ୍ଗତ ହୋଇଥାଏ। ପ୍ରତ୍ୟେକ ମଡ୍ୟୁଲ୍ ପାଖରେ, ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ (MS/MS) ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ (Si) ବଣ୍ଟନ ଦେଖାଯାଇଛି। (B) ମଡ୍ୟୁଲାର୍ ଆଣବିକ ନେଟୱାର୍କ: ନୋଡ୍ MS/MS ଏବଂ ଧାରକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ, NDP (ଲାଲ) ଏବଂ NL (ନୀଳ) MS/MS ସ୍କୋର (କଟ-ଅଫ୍,> 0.6)। ମଡ୍ୟୁଲାର୍ (ବାମ) ଉପରେ ଆଧାରିତ ଗ୍ରେଡେଡ୍ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତା ସୂଚକାଙ୍କ (Si) ରଙ୍ଗୀନ ଏବଂ ଆଣବିକ ନେଟୱାର୍କ (ଡାହାଣ) ରେ ମ୍ୟାପ୍ କରାଯାଇଛି। (C) 24 ଘଣ୍ଟାରେ ଗଠନାତ୍ମକ (ନିୟନ୍ତ୍ରଣ) ଏବଂ ପ୍ରେରିତ ଅବସ୍ଥାରେ (ସିମୁଲେଟେଡ୍ ହର୍ବିଭୋର) EV ପ୍ଲାଣ୍ଟର ମଡ୍ୟୁଲ୍ M1: ଆଣବିକ ନେଟୱାର୍କ ଡାଇଗ୍ରାମ (Si ମୂଲ୍ୟ ହେଉଛି ନୋଡ୍ ଆକାର, ପ୍ରତିରକ୍ଷା ଫେନୋଲାମାଇଡ୍ ନୀଳ ରଙ୍ଗରେ ହାଇଲାଇଟ୍ ହୋଇଛି)। (D) ଅକ୍ଷମ EV ଏବଂ ET ଧାରଣା ସହିତ ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରମ୍ ରେଖା sETR1 ର M1 ଆଣବିକ ନେଟୱାର୍କ ଚିତ୍ର: ସବୁଜ ବୃତ୍ତ ନୋଡ୍ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରାଯାଇଥିବା ଫେନୋଲିକ୍ ଯୌଗିକ, ଏବଂ ନୋଡ୍ ଆକାର ଭାବରେ W + OSM ଏବଂ W + OSS1 ଚିକିତ୍ସା ମଧ୍ୟରେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପାର୍ଥକ୍ୟ (P ମୂଲ୍ୟ)। CP, N-caffeoyl-tyrosine; CS, N-caffeoyl-spermidine; FP, N-ferulic acid ester-uric acid; FS, N-ferulyl-spermidine; CoP, N', N “-Coumarolyl-tyrosine; DCS, N', N”-dicaffeoyl-spermidine; CFS, N', N”-caffeoyl, feruloyl-spermidine; wolfberry Son ରେ Lycium barbarum; Nick. O-AS, O-acyl ଚିନି।
ଆମେ ଏକକ ଆଟେନୁଏଟେଡ୍ ନେପେନ୍ଥେସ୍ ଜିନୋଟାଇପ୍ ଠାରୁ ପ୍ରାକୃତିକ ଜନସଂଖ୍ୟା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ବିଶ୍ଳେଷଣକୁ ଆହୁରି ବିସ୍ତାର କରିଛୁ, ଯେଉଁଠାରେ ତୃଣଭୋଜୀ JA ସ୍ତର ଏବଂ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ସ୍ତରର ଦୃଢ଼ ଅନ୍ତଃବିଶିଷ୍ଟ ପରିବର୍ତ୍ତନ ପୂର୍ବରୁ ପ୍ରାକୃତିକ ଜନସଂଖ୍ୟାରେ ବର୍ଣ୍ଣନା କରାଯାଇଛି (26)। 43 ଟି ଜର୍ମପ୍ଲାଜମ୍ କୁ କଭର କରିବା ପାଇଁ ଏହି ଡାଟା ସେଟ୍ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ। ଏହି ଜର୍ମପ୍ଲାଜମ୍ ଗୁଡ଼ିକ N. ପାଲିନ୍ସରୁ 123 ପ୍ରଜାତିର ଉଦ୍ଭିଦ ନେଇ ଗଠିତ। ଏହି ଉଦ୍ଭିଦଗୁଡ଼ିକ ୟୁଟା, ନେଭାଡା, ଆରିଜୋନା ଏବଂ କାଲିଫର୍ନିଆର ବିଭିନ୍ନ ସ୍ଥାନୀୟ ବାସସ୍ଥାନରେ ସଂଗୃହୀତ ବିହନରୁ ନିଆଯାଇଥିଲା (ଚିତ୍ର S7), ଆମେ ମେଟାବୋଲୋମ୍ ବିବିଧତା (ଏଠାରେ ଜନସଂଖ୍ୟା ସ୍ତର କୁହାଯାଏ) β ବିବିଧତା) ଏବଂ OSM ଦ୍ୱାରା ହୋଇଥିବା ବିଶେଷଜ୍ଞତା ଗଣନା କରିଛୁ। ପୂର୍ବ ଅଧ୍ୟୟନ ସହିତ ସମନ୍ୱୟ ରଖି, ଆମେ Hj ଏବଂ δj ଅକ୍ଷ ସହିତ ବିସ୍ତୃତ ମେଟାବୋଲିକ୍ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଦେଖିଲୁ, ଯାହା ସୂଚାଇ ଦେଉଛି ଯେ ଜର୍ମପ୍ଲାଜମ୍ ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀମାନଙ୍କ ପ୍ରତି ସେମାନଙ୍କର ମେଟାବୋଲିକ୍ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାର ପ୍ଲାଷ୍ଟିସିଟିରେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପାର୍ଥକ୍ୟ ରଖିଛି (ଚିତ୍ର S7)। ଏହି ସଂଗଠନ ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀମାନଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ହେଉଥିବା JA ପରିବର୍ତ୍ତନର ଗତିଶୀଳ ପରିସର ବିଷୟରେ ପୂର୍ବ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣଗୁଡ଼ିକୁ ମନେ ପକାଇଥାଏ, ଏବଂ ଏକ ଜନସଂଖ୍ୟାରେ ଏକ ବହୁତ ଉଚ୍ଚ ମୂଲ୍ୟ ବଜାୟ ରଖିଛି (26, 36)। Hj ଏବଂ δj ମଧ୍ୟରେ ସାମଗ୍ରିକ ସ୍ତରର ସହସଂଯୋଗ ପରୀକ୍ଷା କରିବା ପାଇଁ JA ଏବଂ JA-Ile ବ୍ୟବହାର କରି, ଆମେ ଜାଣିଲୁ ଯେ JA ଏବଂ ମେଟାବୋଲୋମ୍ β ବିବିଧତା ଏବଂ ବିଶେଷଜ୍ଞତା ସୂଚକାଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସକାରାତ୍ମକ ସହସଂଯୋଗ ଅଛି (ଚିତ୍ର S7)। ଏହା ସୂଚାଇ ଦିଏ ଯେ ଜନସଂଖ୍ୟା ସ୍ତରରେ ଚିହ୍ନଟ ହୋଇଥିବା JAs ପ୍ରେରଣାରେ ତୃଣଭୋଜୀ-ପ୍ରେରିତ ବିଷମତା କୀଟପତଙ୍ଗ ତୃଣଭୋଜୀଙ୍କଠାରୁ ଚୟନ ଦ୍ୱାରା ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଥିବା ପ୍ରମୁଖ ମେଟାବୋଲିକ୍ ପଲିମର୍ଫିଜ୍ମର କାରଣ ହୋଇପାରେ।
ପୂର୍ବ ଅଧ୍ୟୟନଗୁଡ଼ିକ ଦର୍ଶାଇଛନ୍ତି ଯେ ତମାଖୁ ପ୍ରକାରଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରକାର ଏବଂ ପ୍ରେରିତ ଏବଂ ଗଠନାତ୍ମକ ମେଟାବୋଲିକ୍ ପ୍ରତିରକ୍ଷା ଉପରେ ଆପେକ୍ଷିକ ନିର୍ଭରଶୀଳତାରେ ବହୁତ ଭିନ୍ନ। ଏହା ବିଶ୍ୱାସ କରାଯାଏ ଯେ ତୃଣ-ବିରୋଧୀ ସିଗନାଲ ଟ୍ରାନ୍ସଡକ୍ସନ ଏବଂ ପ୍ରତିରକ୍ଷା କ୍ଷମତାରେ ଏହି ପରିବର୍ତ୍ତନଗୁଡ଼ିକ କୀଟପତଙ୍ଗ ଜନସଂଖ୍ୟା ଚାପ, ଉଦ୍ଭିଦ ଜୀବନଚକ୍ର ଏବଂ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପ୍ରଜାତି ବଢ଼ୁଥିବା ସ୍ଥାନର ପ୍ରତିରକ୍ଷା ଉତ୍ପାଦନ ଖର୍ଚ୍ଚ ଦ୍ୱାରା ନିୟନ୍ତ୍ରିତ ହୁଏ। ଆମେ ଉତ୍ତର ଆମେରିକା ଏବଂ ଦକ୍ଷିଣ ଆମେରିକାର ଛଅଟି ନିକୋଟିଆନା ପ୍ରଜାତିର ତୃଣଭୋଜୀ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରେରିତ ପତ୍ର ମେଟାବୋଲୋମ୍ ପୁନଃନିର୍ମାଣର ସ୍ଥିରତା ଅଧ୍ୟୟନ କରିଛୁ। ଏହି ପ୍ରଜାତିଗୁଡ଼ିକ ନେପେନ୍ଥେସ୍ ଉତ୍ତର ଆମେରିକା ସହିତ ଘନିଷ୍ଠ ଭାବରେ ଜଡିତ, ଯଥା ନିକୋଲାସ୍ ବୋସିଫ୍ଲୋ। ଲା, ଏନ୍. ନିକୋଟିନିସ୍, ନିକୋଟିଆନା ଏନ୍. ଆଟେନୁଏଟେଡ୍ ଘାସ, ନିକୋଟିଆନା ଟାବାକମ୍, ରେଖୀୟ ତମାଖୁ, ତମାଖୁ (ନିକୋଟିଆନା ସ୍ପେଗାଜିନି) ଏବଂ ତମାଖୁ ପତ୍ର ତମାଖୁ (ନିକୋଟିଆନା ଅବ୍ଟୁସିଫୋଲିଆ) (ଚିତ୍ର 5A) (37)। ଏହି ପ୍ରଜାତିଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରୁ ଛଅଟି, ଭଲ ଭାବରେ ବର୍ଣ୍ଣିତ ପ୍ରଜାତି N. ଦୟାକରି, ପେଟୁନିଆ କ୍ଲେଡର ବାର୍ଷିକ ଉଦ୍ଭିଦ, ଏବଂ ଅବ୍ଟୁସିଫୋଲିଆ ଏନ୍. ଭଉଣୀ କ୍ଲେଡ୍ ଟ୍ରାଇଗୋନୋଫାଇଲା (38) ର ବହୁବର୍ଷୀୟ ଉଦ୍ଭିଦ। ପରବର୍ତ୍ତୀ ସମୟରେ, କୀଟପତଙ୍ଗ ଖାଦ୍ୟର ପ୍ରଜାତି-ସ୍ତରୀୟ ମେଟାବୋଲିକ୍ ପୁନଃବ୍ୟବସ୍ଥିତି ଅଧ୍ୟୟନ କରିବା ପାଇଁ ଏହି ସାତଟି ପ୍ରଜାତି ଉପରେ W + W, W + OSM ଏବଂ W + OSS1 ଇଣ୍ଡକ୍ସନ କରାଯାଇଥିଲା।
(କ) ସର୍ବାଧିକ ସମ୍ଭାବନା [ନ୍ୟୁକ୍ଲିୟର ଗ୍ଲୁଟାମାଇନ୍ ସଂଶ୍ଳେଷଣ ପାଇଁ (38)] ଏବଂ ସାତଟି ଘନିଷ୍ଠ ସମ୍ପର୍କିତ ନିକୋଟିଆନା ପ୍ରଜାତି (ଭିନ୍ନ ରଙ୍ଗ) ର ଭୌଗୋଳିକ ବଣ୍ଟନ ଉପରେ ଆଧାରିତ ଏକ ବୁଟଷ୍ଟ୍ରାପ୍ ଫାଇଲୋଜେନେଟିକ୍ ଗଛ (37)। (ଖ) ସାତଟି ନିକୋଟିଆନା ପ୍ରଜାତି (939 MS/MS; ଡାଟା ଫାଇଲ୍ S1) ର ମେଟାବୋଲିକ୍ ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ ପାଇଁ ଏକ ବିକ୍ଷିପ୍ତ ପ୍ଲଟ୍। ପ୍ରଜାତି ସ୍ତରରେ, ମେଟାବୋଲିକ୍ ବିବିଧତା ବିଶେଷଜ୍ଞତାର ଡିଗ୍ରୀ ସହିତ ନକାରାତ୍ମକ ଭାବରେ ସହସମ୍ବନ୍ଧିତ। ମେଟାବୋଲିକ୍ ବିବିଧତା ଏବଂ ବିଶେଷଜ୍ଞତା ଏବଂ JA ସଂଗ୍ରହ ମଧ୍ୟରେ ପ୍ରଜାତି-ସ୍ତରୀୟ ସହସଂବନ୍ଧର ବିଶ୍ଳେଷଣ ଚିତ୍ର 2 ରେ ଦର୍ଶାଯାଇଛି। S9। ରଙ୍ଗ, ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାର; ତ୍ରିଭୁଜ, W + OSS1; ଆୟତକାର, W + OSM; (ଗ) ନିକୋଟିଆନା JA ଏବଂ JA-Ile ଗତିଶୀଳତାକୁ OS ଉତ୍ତେଜନା ଆମ୍ପ୍ଲିଚ୍ୟୁଡ୍ (ଦୁଇ-ପାଖ ANOVA ଏବଂ Tukey HSD ପରବର୍ତ୍ତୀ-ବହୁ ତୁଳନା, * P <0.05, ** P <0.01 ଏବଂ * ** W + OS ଏବଂ W + W, P <0.001 ର ତୁଳନା ପାଇଁ) ଅନୁସାରେ ସ୍ଥାନିତ କରାଯାଇଛି। ତୃଣଭୋଜୀ ଏବଂ ମିଥାଇଲ୍ JA (MeJA) ଅନୁକରଣ କରିବା ପରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ପ୍ରଜାତିରେ (D) ବିବିଧତା ଏବଂ (E) ବିଶେଷଜ୍ଞତାର ବାକ୍ସ ପ୍ଲଟ୍। ତାରାକୃତି W + OS ଏବଂ W + W କିମ୍ବା ଲାନୋଲିନ୍ ପ୍ଲସ୍ W (Lan + W) କିମ୍ବା Lan ପ୍ଲସ୍ MeJA (Lan + MeJa) ଏବଂ Lan ନିୟନ୍ତ୍ରଣ (ପରିବର୍ତ୍ତନର ଦ୍ୱି-ପାଖ ବିଶ୍ଳେଷଣ, ତାପରେ Tukey ର HSD ପୋଷ୍ଟ ହକ୍ ବହୁବିକ ତୁଳନା, *P<0.05, **P<0.01 ଏବଂ ***P<0.001) ମଧ୍ୟରେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପାର୍ଥକ୍ୟକୁ ସୂଚିତ କରେ।
ଡୁଆଲ୍ କ୍ଲଷ୍ଟର ପଦ୍ଧତି ବ୍ୟବହାର କରି, ଆମେ 939 MS/MS (ଡାଟା ଫାଇଲ୍ S1) ର 9ଟି ମଡ୍ୟୁଲ୍ ଚିହ୍ନଟ କରିଥିଲୁ। ବିଭିନ୍ନ ଚିକିତ୍ସା ଦ୍ୱାରା ପୁନଃବିନ୍ୟାସିତ MS/MS ର ଗଠନ ପ୍ରଜାତି ମଧ୍ୟରେ ବିଭିନ୍ନ ମଡ୍ୟୁଲ୍ ମଧ୍ୟରେ ବହୁତ ଭିନ୍ନ ହୋଇଥାଏ (ଚିତ୍ର S8)। Hj (ଏଠାରେ ପ୍ରଜାତି-ସ୍ତରୀୟ γ-ବିବିଧତା ଭାବରେ ଉଲ୍ଲେଖ କରାଯାଇଛି) ଏବଂ δj କୁ ଭିଜୁଆଲାଇଜେସନ୍ କରିବା ପ୍ରକାଶ କରେ ଯେ ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରଜାତି ମେଟାବୋଲିକ୍ ସ୍ଥାନରେ ବହୁତ ଭିନ୍ନ ଗୋଷ୍ଠୀରେ ଏକତ୍ରିତ ହୁଅନ୍ତି, ଯେଉଁଠାରେ ପ୍ରଜାତି-ସ୍ତରୀୟ ବିଭାଜନ ସାଧାରଣତଃ ଉତ୍ତେଜନା ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ପ୍ରମୁଖ ହୋଇଥାଏ। N. ଲିନିଅର୍ ଏବଂ N. ଓବ୍ଲିକ୍ସ୍ ବ୍ୟତୀତ, ସେମାନେ ପ୍ରେରଣା ପ୍ରଭାବର ଏକ ବିସ୍ତୃତ ଗତିଶୀଳ ପରିସର ପ୍ରଦର୍ଶନ କରନ୍ତି (ଚିତ୍ର 5B)। ବିପରୀତରେ, N. ପର୍ପ୍ୟୁରିଆ ଏବଂ N. ଓବ୍ଟୁସିଫୋଲିଆ ପରି ପ୍ରଜାତିଗୁଡ଼ିକର ଚିକିତ୍ସା ପ୍ରତି କମ୍ ସ୍ପଷ୍ଟ ମେଟାବୋଲିକ୍ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଥାଏ, କିନ୍ତୁ ମେଟାବୋଲୋମ୍ ଅଧିକ ବିବିଧ। ପ୍ରେରିତ ମେଟାବୋଲିକ୍ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାର ପ୍ରଜାତି-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ବଣ୍ଟନ ବିଶେଷଜ୍ଞତା ଏବଂ ଗାମା ବିବିଧତା ମଧ୍ୟରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ନକାରାତ୍ମକ ସମ୍ପର୍କ ସୃଷ୍ଟି କରିଥିଲା ​​(PCC = -0.46, P = 4.9×10-8)। JA ସ୍ତରଗୁଡ଼ିକରେ OS-ପ୍ରେରିତ ପରିବର୍ତ୍ତନଗୁଡ଼ିକ ମେଟାବୋଲୋମ୍ ବିଶେଷଜ୍ଞତା ସହିତ ସକାରାତ୍ମକ ଭାବରେ ସହସମ୍ପର୍କିତ, ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ପ୍ରଜାତି ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଦର୍ଶିତ ମେଟାବୋଲିକ୍ ଗାମା ବିବିଧତା ସହିତ ନକାରାତ୍ମକ ଭାବରେ ସହସମ୍ପର୍କିତ (ଚିତ୍ର 5B ଏବଂ ଚିତ୍ର S9)। ଏହା ଉଲ୍ଲେଖନୀୟ ଯେ ଚିତ୍ର 5C ରେ "ସିଗନାଲ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା" ପ୍ରଜାତି ଭାବରେ କୁହାଯାଉଥିବା ପ୍ରଜାତି, ଯେପରିକି ନେପେନ୍ଥେସ୍ ନେମାଟୋଡ୍ସ, ନେପେନ୍ଥେସ୍ ନେପେନ୍ଥେସ୍, ନେପେନ୍ଥେସ୍ ଆକ୍ୟୁଟ୍, ଏବଂ ନେପେନ୍ଥେସ୍ ଆଟେନୁଏଟେଡ୍, 30 ମିନିଟରେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସଙ୍କେତ ସୃଷ୍ଟି କରିଥିଲା। ସାମ୍ପ୍ରତିକ OS-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ JA ଏବଂ JA-Ile ପ୍ରାଦୁର୍ଭାବ, ଯେତେବେଳେ ଅନ୍ୟ ଜୀବାଣୁ ଯାହାକୁ "ସିଗନାଲ ଅଣପ୍ରତିକ୍ରିୟାଶୀଳ" କୁହାଯାଏ, ଯେପରିକି ନେପେନ୍ଥେସ୍ ମିଲ୍ସ, ନେପେନ୍ଥେସ୍ ପାଉଡରୀ ଏବଂ N. obtusifolia କେବଳ JA-Ile ଏଜ୍ ଇଣ୍ଡକ୍ସନ ଦେଖାଏ, କୌଣସି OS ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତା ବିନା (ଚିତ୍ର 5C)। ମେଟାବୋଲିକ୍ ସ୍ତରରେ, ଯେପରି ଉପରେ ଉଲ୍ଲେଖ କରାଯାଇଛି, କ୍ଷୁର୍ଣ୍ଣ ନେପେନ୍ଥେସ୍ ପାଇଁ, ସିଗନାଲ-ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଶୀଳ ପଦାର୍ଥଗୁଡ଼ିକ OS ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତା ଦେଖାଇଲା ଏବଂ Hj କୁ ହ୍ରାସ କଲାବେଳେ δj କୁ ଉଲ୍ଲେଖନୀୟ ଭାବରେ ବୃଦ୍ଧି କଲା। ଏହି OS-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପ୍ରାଇମିଂ ପ୍ରଭାବ ସଙ୍କେତ ଅଣ-ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଶୀଳ ପ୍ରଜାତି ଭାବରେ ବର୍ଗୀକୃତ ପ୍ରଜାତିରେ ଚିହ୍ନଟ ହୋଇନାହିଁ (ଚିତ୍ର 5, D ଏବଂ E)। ସଙ୍କେତ-ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଶୀଳ ପ୍ରଜାତି ମଧ୍ୟରେ OS-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ସ ଅଧିକ ଥର ଅଂଶୀଦାର ହୋଇଥାଏ, ଏବଂ ଏହି ସିଗନାଲ କ୍ଲଷ୍ଟରଗୁଡ଼ିକ ଦୁର୍ବଳ ସଙ୍କେତ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ସହିତ ପ୍ରଜାତି ସହିତ କ୍ଲଷ୍ଟର ହୋଇଥାଏ, ଯେତେବେଳେ ଦୁର୍ବଳ ସଙ୍କେତ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ସହିତ ପ୍ରଜାତି କମ୍ ପରସ୍ପର ନିର୍ଭରଶୀଳତା ଦେଖାଏ (ଚିତ୍ର S8)। ଏହି ଫଳାଫଳ ସୂଚାଇଥାଏ ଯେ JA ର OS-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପ୍ରେରଣା ଏବଂ ଡାଉନଷ୍ଟ୍ରିମ୍ ମେଟାବୋଲୋମର OS-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପୁନଃବିନ୍ୟାସ ପ୍ରଜାତି ସ୍ତରରେ ଯୋଡା ହୋଇଛି।
ପରବର୍ତ୍ତୀ ସମୟରେ, ଆମେ ଉଦ୍ଭିଦଗୁଡ଼ିକର ଚିକିତ୍ସା ପାଇଁ ମିଥାଇଲ୍ JA (MeJA) ଯୁକ୍ତ ଏକ ଲାନୋଲିନ୍ ପେଷ୍ଟ ବ୍ୟବହାର କରିଥିଲୁ ଯାହା ଦ୍ୱାରା ଏହି ସଂଯୋଗ ଧାରାକୁ ଏକ୍ସୋଜେନସ୍ JA ଦ୍ୱାରା ପ୍ରୟୋଗ କରାଯାଇଥିବା JA ର ଉପଲବ୍ଧତା ଦ୍ୱାରା ପ୍ରତିବନ୍ଧିତ କରାଯାଇଛି କି ନାହିଁ ତାହା ଯାଞ୍ଚ କରିଥିଲୁ, ଯାହା ଉଦ୍ଭିଦର ସାଇଟୋପ୍ଲାଜମ୍‌ରେ ରହିବ। ଦ୍ରୁତ ଡିଷ୍ଟେରିଫିକେସନ୍ ହେଉଛି JA। ଆମେ JA ର ନିରନ୍ତର ଯୋଗାଣ ଦ୍ୱାରା ସଙ୍କେତ-ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଶୀଳ ପ୍ରଜାତିରୁ ସଙ୍କେତ-ଅଣ-ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଶୀଳ ପ୍ରଜାତିକୁ ଧୀରେ ଧୀରେ ପରିବର୍ତ୍ତନର ସମାନ ଧାରା ପାଇଲୁ (ଚିତ୍ର 5, D ଏବଂ E)। ସଂକ୍ଷେପରେ, MeJA ଚିକିତ୍ସା ରେଖୀୟ ନେମାଟୋଡ୍, N. obliquus, N. aquaticus, N. pallens, ଏବଂ N. mikimotoi ର ମେଟାବୋଲୋମ୍‌ଗୁଡ଼ିକୁ ଦୃଢ଼ ଭାବରେ ପୁନଃପ୍ରୋଗ୍ରାମ କରିଥିଲା, ଯାହା ଫଳରେ δj ରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ବୃଦ୍ଧି ଏବଂ Hj ରେ ହ୍ରାସ ଘଟିଥିଲା। N. purpurea କେବଳ δj ରେ ବୃଦ୍ଧି ଦେଖାଇଥିଲା, କିନ୍ତୁ Hj ରେ ନୁହେଁ। N. obtusifolia, ଯାହା ପୂର୍ବରୁ JA ର ଅତ୍ୟନ୍ତ ନିମ୍ନ ସ୍ତର ସଂଗ୍ରହ କରିବା ଦେଖାଯାଇଛି, ମେଟାବୋଲୋମ୍ ପୁନଃବିନ୍ୟାସ ଦୃଷ୍ଟିରୁ MeJA ଚିକିତ୍ସାକୁ ଖରାପ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଦିଏ। ଏହି ଫଳାଫଳଗୁଡ଼ିକ ସୂଚାଇଥାଏ ଯେ JA ଉତ୍ପାଦନ କିମ୍ବା ସିଗନାଲ ଟ୍ରାନ୍ସଡକ୍ସନ ସିଗନାଲ-ପ୍ରତିକ୍ରିୟାହୀନ ପ୍ରଜାତିରେ ଶାରୀରିକ ଭାବରେ ପ୍ରତିବନ୍ଧିତ। ଏହି ପରିକଳ୍ପନାକୁ ପରୀକ୍ଷା କରିବା ପାଇଁ, ଆମେ W + W, W + OSM ଏବଂ W + OSS1 ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପ୍ଟୋମ (39) ଦ୍ୱାରା ପ୍ରେରିତ ଚାରୋଟି ପ୍ରଜାତି (N. pallens, N. mills, N. pink ଏବଂ N. microphylla) ଅଧ୍ୟୟନ କରିଥିଲୁ। ମେଟାବୋଲୋମ ପୁନଃନିର୍ମାଣର ଢାଞ୍ଚା ସହିତ ସମନ୍ୱୟ ରଖି, ପ୍ରଜାତିଗୁଡ଼ିକ ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପ୍ଟୋମ ସ୍ଥାନରେ ଭଲ ଭାବରେ ପୃଥକ ହୋଇଛନ୍ତି, ଯେଉଁଥିରୁ N. attenuated ସର୍ବାଧିକ OS-ପ୍ରେରିତ RDPI ଦେଖାଇଥିଲା, ଯେତେବେଳେ N. gracilis ସବୁଠାରୁ କମ ଥିଲା (ଚିତ୍ର 6A)। ତଥାପି, ଏହା ଦେଖାଗଲା ଯେ N. oblonga ଦ୍ୱାରା ପ୍ରେରିତ ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପ୍ଟୋମ ବିବିଧତା ଚାରିଟି ପ୍ରଜାତି ମଧ୍ୟରେ ସର୍ବନିମ୍ନ ଥିଲା, ପୂର୍ବରୁ ସାତଟି ପ୍ରଜାତିରେ ଦେଖାଯାଇଥିବା N. oblonga ର ସର୍ବୋଚ୍ଚ ମେଟାବୋନୋମିକ୍ ବିବିଧତାର ବିପରୀତ। ପୂର୍ବ ଅଧ୍ୟୟନଗୁଡ଼ିକ ଦର୍ଶାଇଛି ଯେ JA ସିଗନାଲ ସମେତ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ପ୍ରତିରକ୍ଷା ସଙ୍କେତ ସହିତ ଜଡିତ ଜିନର ଏକ ସେଟ୍, ନିକୋଟିଆନା ପ୍ରଜାତିରେ ତୃଣଭୋଜୀ-ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ଏଲିସିଟର ଦ୍ୱାରା ପ୍ରେରିତ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ପ୍ରତିରକ୍ଷା ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତା ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରେ (39)। ଏହି ଚାରୋଟି ପ୍ରଜାତି ମଧ୍ୟରେ JA ସଙ୍କେତ ପଥ ତୁଳନା କରିବା ଦ୍ୱାରା ଏକ ଆକର୍ଷଣୀୟ ପ୍ୟାଟର୍ନ ପ୍ରକାଶ ପାଇଲା (ଚିତ୍ର 6B)। ଏହି ପଥରେ ଥିବା ଅଧିକାଂଶ ଜିନ୍, ଯେପରିକି AOC, OPR3, ACX ଏବଂ COI1, ଏହି ଚାରୋଟି ପ୍ରଜାତିରେ ତୁଳନାତ୍ମକ ଭାବରେ ଉଚ୍ଚ ସ୍ତରର ପ୍ରେରଣା ଦେଖାଇଥିଲେ। ତଥାପି, ଏକ ପ୍ରମୁଖ ଜିନ୍, JAR4, JA କୁ JA-Ile ସଂଗୃହିତ ପ୍ରତିଲିପିର ଜୈବିକ ଭାବରେ ସକ୍ରିୟ ରୂପରେ ରୂପାନ୍ତରିତ କରେ, ଏବଂ ଏହାର ପ୍ରତିଲିପି ସ୍ତର ବହୁତ କମ୍, ବିଶେଷକରି N. ମିଲ୍ସ, Nepenthes pieris ଏବଂ N. microphylla ରେ। ଏହା ବ୍ୟତୀତ, N. bifidum ରେ କେବଳ ଅନ୍ୟ ଏକ ଜିନ୍ AOS ର ପ୍ରତିଲିପି ଚିହ୍ନଟ ହୋଇନଥିଲା। ଜିନ୍ ପ୍ରକାଶନରେ ଏହି ପରିବର୍ତ୍ତନଗୁଡ଼ିକ ସିଗ୍ନାଲ ଆନର୍ଜିକ୍ ପ୍ରଜାତିରେ କମ JA ଉତ୍ପାଦନ ଏବଂ N. gracilis ର ପ୍ରେରଣା ଦ୍ୱାରା ପ୍ରେରିତ ଚରମ ଫେନୋଟାଇପ୍ ପାଇଁ ଦାୟୀ ହୋଇପାରେ।
(କ) ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରେରଣାର 30 ମିନିଟ୍ ପରେ ନମୁନା ନିଆଯାଇଥିବା ଚାରିଟି ଘନିଷ୍ଠ ସମ୍ପର୍କିତ ତମାଖୁ ପ୍ରଜାତିଗୁଡ଼ିକର ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପସନାଲ୍ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକର ପୁନଃପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂର ସୂଚନା ତତ୍ତ୍ୱ ବିଶ୍ଳେଷଣ। ତୃଣଭୋଜୀ OS ଦ୍ୱାରା ପ୍ରେରିତ ପତ୍ରଗୁଡ଼ିକୁ କ୍ଷତ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ସହିତ ତୁଳନା କରି RDPI ଗଣନା କରାଯାଏ। ରଙ୍ଗଗୁଡ଼ିକ ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରଜାତିକୁ ସୂଚିତ କରେ, ଏବଂ ପ୍ରତୀକଗୁଡ଼ିକ ବିଭିନ୍ନ ଚିକିତ୍ସା ପଦ୍ଧତିକୁ ସୂଚିତ କରେ। (ଖ) ଚାରୋଟି ପ୍ରଜାତି ମଧ୍ୟରେ JA ସଙ୍କେତ ପଥଗୁଡ଼ିକରେ ଜିନ୍ ପ୍ରକାଶନର ବିଶ୍ଳେଷଣ। ବାକ୍ସ ପ୍ଲଟ୍ ପାଖରେ ସରଳୀକୃତ JA ପଥ ଦର୍ଶାଯାଇଛି। ବିଭିନ୍ନ ରଙ୍ଗ ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପଦ୍ଧତିକୁ ସୂଚିତ କରେ। ତାରା ଚିହ୍ନ ସୂଚାଇଥାଏ ଯେ W + OS ଚିକିତ୍ସା ଏବଂ W + W ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ମଧ୍ୟରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପାର୍ଥକ୍ୟ ଅଛି (ଯୋଡ଼ାଭିତ୍ତିକ ପାର୍ଥକ୍ୟ ପାଇଁ ଛାତ୍ରଙ୍କ t-ପରୀକ୍ଷା ପାଇଁ, *P<0.05, **P<0.01 ଏବଂ ***P<0.001)। OPDA, 12-ଅକ୍ସୋଫାଇଟୋଡାଇନୋଇକ୍ ଏସିଡ୍; OPC-8: 0,3-ଅକ୍ସୋ-2(2′(Z)-ପେଣ୍ଟେନାଇଲ୍)-ସାଇକ୍ଲୋପେଣ୍ଟେନ-1-ଅକ୍ଟାନୋଇକ୍ ଏସିଡ୍।
ଶେଷ ଭାଗରେ, ଆମେ ବିଭିନ୍ନ ଉଦ୍ଭିଦ ପ୍ରଜାତିର ମେଟାବୋଲୋମର କୀଟପତଙ୍ଗ ପ୍ରଜାତି-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପୁନଃନିର୍ମାଣ କିପରି ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀ ପ୍ରତି ପ୍ରତିରୋଧୀ ହୋଇପାରେ ତାହା ଅଧ୍ୟୟନ କରିଥିଲୁ। ପୂର୍ବ ଗବେଷଣା ନିକୋଟିଆନା ପ୍ରଜାତି ଉପରେ ଗୁରୁତ୍ୱ ଦେଇଥିଲା। Ms ଏବଂ ଲାର୍ଭା ପ୍ରତି ସେମାନଙ୍କର ପ୍ରତିରୋଧ ବହୁତ ଭିନ୍ନ (40)। ଏଠାରେ, ଆମେ ଏହି ମଡେଲ ଏବଂ ସେମାନଙ୍କର ମେଟାବୋଲିକ୍ ପ୍ଲାଷ୍ଟିସିଟି ମଧ୍ୟରେ ସଂଯୋଗ ଅଧ୍ୟୟନ କରିଥିଲୁ। ଉପରୋକ୍ତ ଚାରୋଟି ତମାଖୁ ପ୍ରଜାତି ବ୍ୟବହାର କରି, ଏବଂ ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀମାନଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ହେଉଥିବା ମେଟାବୋଲୋମର ବିବିଧତା ଏବଂ ବିଶେଷଜ୍ଞତା ଏବଂ Ms ଏବଂ Sl ପ୍ରତି ଉଦ୍ଭିଦଗୁଡ଼ିକର ପ୍ରତିରୋଧ ମଧ୍ୟରେ ସହସମ୍ପର୍କ ପରୀକ୍ଷା କରି, ଆମେ ସାଧାରଣବାଦୀ Sl All ପ୍ରତି ପ୍ରତିରୋଧ, ବିବିଧତା ଏବଂ ବିଶେଷଜ୍ଞତା ସକାରାତ୍ମକ ଭାବରେ ସହସମ୍ପର୍କିତ ପାଇଲୁ, ଯେତେବେଳେ ବିଶେଷଜ୍ଞ ମହିଳା ଏବଂ ବିଶେଷଜ୍ଞତା ପ୍ରତି ପ୍ରତିରୋଧ ମଧ୍ୟରେ ସହସମ୍ପର୍କ ଦୁର୍ବଳ, ଏବଂ ବିବିଧତା ସହିତ ସହସମ୍ପର୍କ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ନୁହେଁ (ଚିତ୍ର S10)। S1 ପ୍ରତିରୋଧ ସମ୍ପର୍କରେ, ଉଭୟ କ୍ଷୁର୍ଣ୍ଣ N. chinensis ଏବଂ N. gracilis, ଯାହା ପୂର୍ବରୁ JA ସିଗନାଲ ଟ୍ରାନ୍ସଡକ୍ସନ ସ୍ତର ଏବଂ ମେଟାବୋଲୋମ୍ ପ୍ଲାଷ୍ଟିସିଟି ପ୍ରଦର୍ଶନ କରିବା ପାଇଁ ଦର୍ଶାଯାଇଥିଲା, ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀ ପ୍ରେରଣା ପ୍ରତି ବହୁତ ଭିନ୍ନ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଥିଲା, ଏବଂ ସେମାନେ ସମାନ ଉଚ୍ଚ ପ୍ରତିରୋଧ ମଧ୍ୟ ଦେଖାଇଥିଲେ। ଲିଙ୍ଗ।
ଗତ ଷାଠିଏ ବର୍ଷ ମଧ୍ୟରେ, ଉଦ୍ଭିଦ ପ୍ରତିରକ୍ଷା ତତ୍ତ୍ୱ ଏକ ତାତ୍ତ୍ୱିକ ଢାଞ୍ଚା ପ୍ରଦାନ କରିଛି, ଯାହା ଉପରେ ଗବେଷକମାନେ ଉଦ୍ଭିଦ ବିଶେଷ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ସର ବିବର୍ତ୍ତନ ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟର ଯଥେଷ୍ଟ ସଂଖ୍ୟାର ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିଛନ୍ତି। ଏହି ତତ୍ତ୍ୱଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରୁ ଅଧିକାଂଶ ଦୃଢ଼ ଅନୁମାନର ସାଧାରଣ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଅନୁସରଣ କରନ୍ତି ନାହିଁ (41)। ସେମାନେ ବିଶ୍ଳେଷଣର ସମାନ ସ୍ତରରେ ମୁଖ୍ୟ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ (3) ପ୍ରସ୍ତାବ ଦିଅନ୍ତି। ଯେତେବେଳେ ମୁଖ୍ୟ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀର ପରୀକ୍ଷଣ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ତତ୍ତ୍ୱଗୁଡ଼ିକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ, ଏହା କ୍ଷେତ୍ରକୁ ଆଗକୁ ବଢ଼ୁଛି। ସମର୍ଥିତ ହୁଅନ୍ତୁ, କିନ୍ତୁ ଅନ୍ୟମାନଙ୍କୁ ପ୍ରତ୍ୟାଖ୍ୟାନ କରନ୍ତୁ (42)। ଏହା ବଦଳରେ, ନୂତନ ତତ୍ତ୍ୱ ବିଶ୍ଳେଷଣର ବିଭିନ୍ନ ସ୍ତରରେ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ କରେ ଏବଂ ବର୍ଣ୍ଣନାତ୍ମକ ବିଚାରର ଏକ ନୂତନ ସ୍ତର ଯୋଡେ (42)। ତଥାପି, କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ସ୍ତରରେ ପ୍ରସ୍ତାବିତ ଦୁଇଟି ତତ୍ତ୍ୱ, MT ଏବଂ OD, ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀମାନଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ହେଉଥିବା ବିଶେଷ ମେଟାବୋଲିକ୍ ପରିବର୍ତ୍ତନର ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପୂର୍ବାନୁମାନ ଭାବରେ ସହଜରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇପାରିବ: OD ତତ୍ତ୍ୱ ବିଶ୍ୱାସ କରେ ଯେ ବିଶେଷ ମେଟାବୋଲିକ୍ "ସ୍ଥାନ"ରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଅତ୍ୟନ୍ତ ଦିଗାଭିମୁଖୀ। MT ତତ୍ତ୍ୱ ବିଶ୍ୱାସ କରେ ଯେ ଏହି ପରିବର୍ତ୍ତନଗୁଡ଼ିକ ଦିଗାଭିମୁଖୀ ନୁହେଁ ଏବଂ ମେଟାବୋଲିକ୍ ସ୍ଥାନରେ ଅନିୟମିତ ଭାବରେ ଅବସ୍ଥିତ ହେବ, ଏବଂ ଉଚ୍ଚ ପ୍ରତିରକ୍ଷା ମୂଲ୍ୟ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ରହିବାକୁ ପ୍ରବୃତ୍ତ କରେ। OD ଏବଂ MT ପୂର୍ବାନୁମାନର ପୂର୍ବ ପରୀକ୍ଷାଗୁଡ଼ିକୁ ଏକ ପ୍ରାଥମିକ "ପ୍ରତିରକ୍ଷା" ଯୌଗିକର ଏକ ସଂକୀର୍ଣ୍ଣ ସେଟ୍ ବ୍ୟବହାର କରି ପରୀକ୍ଷିତ କରାଯାଇଛି। ଏହି ମେଟାବୋଲାଇଟ୍-କେନ୍ଦ୍ରିକ ପରୀକ୍ଷାଗୁଡ଼ିକ ତୃଣଭୋଜୀ ସମୟରେ ମେଟାବୋଲୋମ୍ ପୁନଃବିନ୍ୟାସର ପରିସର ଏବଂ ଗତିପଥ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବାର କ୍ଷମତାକୁ ବାରଣ କରେ, ଏବଂ ଏକ ସ୍ଥିର ପରିସଂଖ୍ୟାନ ଢାଞ୍ଚା ମଧ୍ୟରେ ପରୀକ୍ଷା କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ ନାହିଁ ଯାହା ମୁଖ୍ୟ ପୂର୍ବାନୁମାନ ଆବଶ୍ୟକ କରେ ଯାହାକୁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ବିବେଚନା କରାଯାଇପାରିବ ଉଦ୍ଭିଦ ମେଟାବୋଲୋମ୍ ରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ପରିମାଣ କରନ୍ତୁ। ଏଠାରେ, ଆମେ ଗଣନା ଏମଏସ ଉପରେ ଆଧାରିତ ମେଟାବୋଲୋମିକ୍ସରେ ଅଭିନବ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ବ୍ୟବହାର କରିଥିଲୁ ଏବଂ ବିଶ୍ୱ ମେଟାବୋଲୋମିକ୍ସ ସ୍ତରରେ ପ୍ରସ୍ତାବିତ ଦୁଇଟି ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ ପରୀକ୍ଷା କରିବା ପାଇଁ ସୂଚନା ତତ୍ତ୍ୱ ବର୍ଣ୍ଣନାକାରୀଙ୍କ ସାଧାରଣ ମୁଦ୍ରାରେ ଡିକନଭୋଲ୍ୟୁସନ୍ ଏମଏସ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିଥିଲୁ। ଏହି ତତ୍ତ୍ୱର ମୁଖ୍ୟ ପୂର୍ବାନୁମାନ। ସୂଚନା ତତ୍ତ୍ୱ ଅନେକ କ୍ଷେତ୍ରରେ ପ୍ରୟୋଗ କରାଯାଇଛି, ବିଶେଷକରି ଜୈବ ବିବିଧତା ଏବଂ ପୁଷ୍ଟିକର ପ୍ରବାହ ଗବେଷଣା ପରିପ୍ରେକ୍ଷୀରେ (43)। ତଥାପି, ଆମେ ଜାଣୁ ଯେପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ, ଏହା ହେଉଛି ପ୍ରଥମ ପ୍ରୟୋଗ ଯାହା ଉଦ୍ଭିଦଗୁଡ଼ିକର ମେଟାବୋଲିକ୍ ସୂଚନା ସ୍ଥାନକୁ ବର୍ଣ୍ଣନା କରିବା ଏବଂ ପରିବେଶଗତ ସଙ୍କେତର ପ୍ରତିକ୍ରିୟାରେ ଅସ୍ଥାୟୀ ମେଟାବୋଲିକ୍ ପରିବର୍ତ୍ତନ ସହିତ ଜଡିତ ପରିବେଶଗତ ସମସ୍ୟାଗୁଡ଼ିକର ସମାଧାନ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ। ବିଶେଷକରି, ଏହି ପଦ୍ଧତିର କ୍ଷମତା ବିବର୍ତ୍ତନର ବିଭିନ୍ନ ସ୍ତରରେ ତୃଣଭୋଜୀମାନେ କିପରି ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରଜାତିରୁ ଆନ୍ତଃ-ପ୍ରଜାତି ମାକ୍ରୋବିବର୍ତ୍ତନକାରୀ ଢାଞ୍ଚାକୁ ବିକଶିତ ହୋଇଛନ୍ତି ତାହା ପରୀକ୍ଷା କରିବା ପାଇଁ ଉଦ୍ଭିଦ ପ୍ରଜାତି ମଧ୍ୟରେ ଏବଂ ମଧ୍ୟରେ ଢାଞ୍ଚା ତୁଳନା କରିବାର କ୍ଷମତାରେ ନିହିତ ଅଛି। ମେଟାବୋଲିଜିମ୍।
ମୁଖ୍ୟ ଉପାଦାନ ବିଶ୍ଳେଷଣ (PCA) ଏକ ବହୁପରିବର୍ତ୍ତନୀୟ ତଥ୍ୟ ସେଟ୍‌କୁ ଏକ ଡାଇମେନ୍ସିନାଲିଟି ହ୍ରାସ ସ୍ଥାନରେ ରୂପାନ୍ତରିତ କରେ ଯାହା ଦ୍ୱାରା ତଥ୍ୟର ମୁଖ୍ୟ ଧାରା ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇପାରିବ, ତେଣୁ ଏହାକୁ ସାଧାରଣତଃ ଡାଟା ସେଟ୍‌କୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ଅନୁସନ୍ଧାନ କୌଶଳ ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ, ଯେପରିକି ଡିକନଭୋଲ୍ୟୁସନ୍ ମେଟାବୋଲୋମ୍। ତଥାପି, ଡାଇମେନ୍ସିନାଲିଟି ହ୍ରାସ ଡାଟା ସେଟ୍‌ରେ ସୂଚନା ବିଷୟବସ୍ତୁର ଏକ ଅଂଶ ହରାଇବ, ଏବଂ PCA ଏପରି ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ବିଷୟରେ ପରିମାଣାତ୍ମକ ସୂଚନା ପ୍ରଦାନ କରିପାରିବ ନାହିଁ ଯାହା ବିଶେଷ ଭାବରେ ପରିବେଶଗତ ତତ୍ତ୍ୱ ସହିତ ପ୍ରାସଙ୍ଗିକ, ଯେପରିକି: ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀମାନେ କିପରି ବିଶେଷ କ୍ଷେତ୍ରରେ ବିବିଧତାକୁ ପୁନଃବିନ୍ୟାସ କରନ୍ତି (ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ସମୃଦ୍ଧି, ବଣ୍ଟନ) ଏବଂ ପ୍ରଚୁରତା) ମେଟାବୋଲାଇଟ୍? କେଉଁ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ଏକ ଦିଆଯାଇଥିବା ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀର ପ୍ରେରିତ ଅବସ୍ଥାର ପୂର୍ବାନୁମାନକାରୀ? ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତା, ବିବିଧତା ଏବଂ ପ୍ରବୃତ୍ତତା ଦୃଷ୍ଟିକୋଣରୁ, ପତ୍ର-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ପ୍ରୋଫାଇଲ୍‌ର ସୂଚନା ବିଷୟବସ୍ତୁ ବିଘଟିତ ହୁଏ, ଏବଂ ଏହା ଦେଖାଯାଏ ଯେ ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀଙ୍କ ଖାଇବା ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ମେଟାବୋଲିଜିମ୍ ସକ୍ରିୟ କରିପାରିବ। ଅପ୍ରତ୍ୟାଶିତ ଭାବରେ, ଆମେ ଦେଖିଲୁ ଯେ, କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ ସୂଚନା ତତ୍ତ୍ୱ ସୂଚକରେ ବର୍ଣ୍ଣିତ ଅନୁସାରେ, ଦୁଇଟି ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀ (ରାତ୍ରିଭୋଜୀ ସାଧାରଣବାଦୀ Sl) ଏବଂ ସୋଲାନାସି ବିଶେଷଜ୍ଞ ସୁଶ୍ରୀଙ୍କ ଆକ୍ରମଣ ପରେ ଫଳସ୍ୱରୂପ ମେଟାବୋଲିକ୍ ପରିସ୍ଥିତି ଏକ ବଡ଼ ଓଭରଲାପ୍ ହୋଇଛି। ଯଦିଓ ସେମାନଙ୍କର ଖାଦ୍ୟ ଆଚରଣ ଏବଂ ସାନ୍ଦ୍ରତା ଯଥେଷ୍ଟ ଭିନ୍ନ। OS (31) ରେ ଫ୍ୟାଟି ଏସିଡ୍-ଆମିନୋ ଏସିଡ୍ କଞ୍ଜୁଗେଟ୍ (FAC) ଇନିସିଏଟର୍। ମାନକକୃତ ପଙ୍କଚର କ୍ଷତ ଚିକିତ୍ସା ପାଇଁ ତୃଣଭୋଜୀ OS ବ୍ୟବହାର କରି, ସିମୁଲେଟେଡ୍ ତୃଣଭୋଜୀ ଚିକିତ୍ସା ମଧ୍ୟ ସମାନ ଧାରା ଦେଖାଇଛି। ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀମାନଙ୍କ ଆକ୍ରମଣ ପ୍ରତି ଉଦ୍ଭିଦମାନଙ୍କର ପ୍ରତିକ୍ରିୟାକୁ ଅନୁକରଣ କରିବା ପାଇଁ ଏହି ମାନକିତ ପ୍ରକ୍ରିୟା ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀଙ୍କ ଖାଦ୍ୟ ଆଚରଣରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଯୋଗୁଁ ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଥିବା ଦ୍ୱନ୍ଦ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ କାରକଗୁଡ଼ିକୁ ଦୂର କରେ, ଯାହା ବିଭିନ୍ନ ସମୟରେ ବିଭିନ୍ନ ପରିମାଣର କ୍ଷତି କରିଥାଏ (34)। FAC, ଯାହା OSM ର ମୁଖ୍ୟ କାରଣ ଭାବରେ ଜଣାଶୁଣା, OSS1 ରେ JAS ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଉଦ୍ଭିଦ ହରମୋନ୍ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାକୁ ହ୍ରାସ କରେ, ଯେତେବେଳେ OSS1 ଶହ ଶହ ଗୁଣ ହ୍ରାସ କରେ (31)। ତଥାପି, OSS1 OSM ତୁଳନାରେ JA ସଂଗ୍ରହର ସମାନ ସ୍ତର ସୃଷ୍ଟି କରେ। ପୂର୍ବରୁ ଏହା ପ୍ରଦର୍ଶିତ ହୋଇଛି ଯେ ଆଟେନୁଏଟେଡ୍ ନେପେନ୍ଥେସ୍‌ରେ JA ପ୍ରତିକ୍ରିୟା OSM ପ୍ରତି ଅତ୍ୟନ୍ତ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ, ଯେଉଁଠାରେ FAC 1:1000 ପାଣି ସହିତ ମିଶ୍ରିତ ହେଲେ ମଧ୍ୟ ଏହାର କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ବଜାୟ ରଖିପାରେ (44)। ତେଣୁ, OSM ତୁଳନାରେ, ଯଦିଓ OSS1 ରେ FAC ବହୁତ କମ୍, ଏହା ଯଥେଷ୍ଟ JA ପ୍ରକୋପକୁ ପ୍ରେରଣା ଦେବା ପାଇଁ ଯଥେଷ୍ଟ। ପୂର୍ବ ଅଧ୍ୟୟନରୁ ଜଣାପଡିଛି ଯେ OSS1 ରେ ଉଦ୍ଭିଦ ପ୍ରତିରକ୍ଷା ପ୍ରତିକ୍ରିୟାକୁ ଟ୍ରିଗର କରିବା ପାଇଁ ପୋରିନ୍ ପରି ପ୍ରୋଟିନ୍ (45) ଏବଂ ଅଲିଗୋସାକାରାଇଡ୍ସ (46) ଆଣବିକ ସଙ୍କେତ ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ। ତଥାପି, ଏହା ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସ୍ପଷ୍ଟ ନୁହେଁ ଯେ OSS1 ରେ ଏହି ଏଲିସିଟରଗୁଡ଼ିକ ବର୍ତ୍ତମାନର ଅଧ୍ୟୟନରେ ପରିଲକ୍ଷିତ JA ସଂଗ୍ରହ ପାଇଁ ଦାୟୀ କି ନାହିଁ।
ଯଦିଓ ବିଭିନ୍ନ ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀ କିମ୍ବା ବାହ୍ୟ JA କିମ୍ବା SA (ସାଲିସିଲିକ୍ ଏସିଡ୍) ପ୍ରୟୋଗ ଦ୍ୱାରା ହେଉଥିବା ଭିନ୍ନକ୍ଷମ ମେଟାବୋଲିକ୍ ଫିଙ୍ଗରପ୍ରିଣ୍ଟ ବର୍ଣ୍ଣନା କରୁଥିବା କିଛି ଅଧ୍ୟୟନ ଅଛି (47), କେହି ଉଦ୍ଭିଦ ଘାସ ନେଟୱାର୍କରେ ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରଜାତି-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ବିଭ୍ରାଟ ଏବଂ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଉପରେ ଏହାର ପ୍ରଭାବକୁ ବିଚଳିତ କରିନାହାଁନ୍ତି। ମେଟାବୋଲିଜିମର ସାମଗ୍ରିକ ପ୍ରଭାବକୁ ବ୍ୟବସ୍ଥିତ ଭାବରେ ଅଧ୍ୟୟନ କରାଯାଇଛି। ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସୂଚନା। ଏହି ବିଶ୍ଳେଷଣ ଆହୁରି ନିଶ୍ଚିତ କରିଛି ଯେ JA ବ୍ୟତୀତ ଅନ୍ୟ ଉଦ୍ଭିଦ ହରମୋନ ସହିତ ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ହରମୋନ ନେଟୱାର୍କ ସଂଯୋଗ ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀମାନଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ହେଉଥିବା ମେଟାବୋଲିକ୍ ପୁନର୍ଗଠନର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତାକୁ ଆକାର ଦିଏ। ବିଶେଷକରି, ଆମେ ଚିହ୍ନଟ କରିଛୁ ଯେ OSM ଦ୍ୱାରା ହେଉଥିବା ET OSS1 ଦ୍ୱାରା ହେଉଥିବା ET ଅପେକ୍ଷା ଯଥେଷ୍ଟ ଅଧିକ ଥିଲା। ଏହି ମୋଡ୍ OSM ରେ ଅଧିକ FAC ବିଷୟବସ୍ତୁ ସହିତ ସୁସଙ୍ଗତ, ଯାହା ET ବିସ୍ଫୋରଣକୁ ଟ୍ରିଗର କରିବା ପାଇଁ ଏକ ଆବଶ୍ୟକୀୟ ଏବଂ ଯଥେଷ୍ଟ ଅବସ୍ଥା (48)। ଉଦ୍ଭିଦ ଏବଂ ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ପାରସ୍ପରିକ କ୍ରିୟା ପରିପ୍ରେକ୍ଷୀରେ, ଉଦ୍ଭିଦ-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ଗତିଶୀଳତା ଉପରେ ET ର ସଙ୍କେତ କାର୍ଯ୍ୟ ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ବିକ୍ଷିପ୍ତ ଏବଂ କେବଳ ଏକ ଯୌଗିକ ଗୋଷ୍ଠୀକୁ ଲକ୍ଷ୍ୟ କରେ। ଏହା ବ୍ୟତୀତ, ଅଧିକାଂଶ ଅଧ୍ୟୟନ ET ର ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଅଧ୍ୟୟନ କରିବା ପାଇଁ ET ର ବାହ୍ୟ ପ୍ରୟୋଗ କିମ୍ବା ଏହାର ପୂର୍ବବର୍ତ୍ତୀ କିମ୍ବା ବିଭିନ୍ନ ନିରୋଧକ ବ୍ୟବହାର କରିଛନ୍ତି, ଯାହା ମଧ୍ୟରୁ ଏହି ବାହ୍ୟ ରାସାୟନିକ ପ୍ରୟୋଗ ଅନେକ ଅଣ-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପାର୍ଶ୍ୱ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ସୃଷ୍ଟି କରିବ। ଆମ ଜ୍ଞାନ ଅନୁସାରେ, ଏହି ଅଧ୍ୟୟନ ଉଦ୍ଭିଦ ମେଟାବୋଲୋମ୍ ଗତିବିଧିକୁ ସମନ୍ୱୟ କରିବା ପାଇଁ ବିକୃତ ଟ୍ରାନ୍ସଜେନିକ୍ ଉଦ୍ଭିଦ ଉତ୍ପାଦନ ଏବଂ ଅନୁଭବ କରିବା ପାଇଁ ET ର ଭୂମିକାର ପ୍ରଥମ ବଡ଼ ପରିମାଣର ପଦ୍ଧତିଗତ ପରୀକ୍ଷାକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ। ତୃଣଭୋଜୀ-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ET ପ୍ରେରଣା ଶେଷରେ ମେଟାବୋଲୋମ୍ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିପାରିବ। ସବୁଠାରୁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ହେଉଛି ET ଜୈବସଂଶ୍ଳେଷଣ (ACO) ଏବଂ ଧାରଣା (ETR1) ଜିନ୍ ର ଟ୍ରାନ୍ସଜେନିକ୍ ହେରଫେଲ ଯାହା ଫେନୋଲାମାଇଡ୍ସର ତୃଣଭୋଜୀ-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଡି ନୋଭୋ ସଂଗ୍ରହକୁ ପ୍ରକାଶ କରିଥିଲା। ପୂର୍ବରୁ ଏହା ଦେଖାଯାଇଛି ଯେ ET ପୁଟ୍ରେସ୍ସାଇନ୍ N-ମିଥାଇଲ୍ଟ୍ରାନ୍ସଫେରେଜ୍ (49) କୁ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରି JA-ପ୍ରେରିତ ନିକୋଟିନ୍ ସଂଗ୍ରହକୁ ସୂକ୍ଷ୍ମ-ସୁକ୍ଷ୍ମ କରିପାରିବ। ତଥାପି, ଏକ ଯାନ୍ତ୍ରିକ ଦୃଷ୍ଟିକୋଣରୁ, ଏହା ସ୍ପଷ୍ଟ ନୁହେଁ ଯେ ET କିପରି ଫେନାମାଇଡ୍ ର ପ୍ରଭାସକୁ ସୂକ୍ଷ୍ମ-ସୁକ୍ଷ୍ମ କରେ। ET ର ସିଗନାଲ ଟ୍ରାନ୍ସଡକ୍ସନ କାର୍ଯ୍ୟ ସହିତ, ପଲିଆମିନୋଫେନୋଲ ଆମିଡରେ ବିନିଯୋଗକୁ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରିବା ପାଇଁ ମେଟାବୋଲିକ୍ ଫ୍ଲକ୍ସକୁ S-ଆଡେନୋସିଲ-1-ମେଥିଓନିନକୁ ମଧ୍ୟ ସ୍ଥାନାନ୍ତରିତ କରାଯାଇପାରିବ। S-ଆଡେନୋସିଲ-1-ମେଥିଓନିନ ହେଉଛି ET ଏବଂ ପଲିଆମିନ୍ ଜୈବସଂଥେଟିକ୍ ପାଥୱେର ସାଧାରଣ ମଧ୍ୟବର୍ତ୍ତୀ। ET ସିଗନାଲ ଫେନୋଲାମାଇଡ୍ ସ୍ତରକୁ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରୁଥିବା ପଦ୍ଧତି ବିଷୟରେ ଅଧିକ ଅଧ୍ୟୟନ ଆବଶ୍ୟକ।
ଦୀର୍ଘ ସମୟ ଧରି, ଅଜଣା ଗଠନର ବିଶେଷ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ସଂଖ୍ୟା ବହୁଳ ହେତୁ, ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ମେଟାବୋଲିକ୍ ବର୍ଗଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରତି ତୀବ୍ର ଧ୍ୟାନ ଜୈବିକ ପାରସ୍ପରିକ କ୍ରିୟା ପରେ ମେଟାବୋଲିକ୍ ବିବିଧତାର ଅସ୍ଥାୟୀ ପରିବର୍ତ୍ତନଗୁଡ଼ିକୁ କଠୋର ଭାବରେ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରିବାରେ ଅସମର୍ଥ ହୋଇଛି। ବର୍ତ୍ତମାନ, ସୂଚନା ତତ୍ତ୍ୱ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଉପରେ ଆଧାରିତ, ନିରପେକ୍ଷ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ଉପରେ ଆଧାରିତ MS/MS ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରମ୍ ଅଧିଗ୍ରହଣର ମୁଖ୍ୟ ଫଳାଫଳ ହେଉଛି ଯେ ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀମାନଙ୍କୁ ଖାଉଥିବା କିମ୍ବା ଅନୁକରଣ କରୁଥିବା ପ୍ରାଣୀମାନେ ଏହାର ବିଶେଷଜ୍ଞତା ଡିଗ୍ରୀ ବୃଦ୍ଧି କରିବା ସହିତ ପତ୍ର ମେଟାବୋଲିକ୍ ବିବିଧତାକୁ ହ୍ରାସ କରିଚାଲିଛନ୍ତି। ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀମାନଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ହେଉଥିବା ମେଟାବୋଲିକ୍ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତାରେ ଏହି ଅସ୍ଥାୟୀ ବୃଦ୍ଧି ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପ୍ଟୋମ୍ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତାରେ ଏକ ସମନ୍ୱୟଶୀଳ ବୃଦ୍ଧି ସହିତ ଜଡିତ। ଏହି ବୃହତ ମେଟାବୋଲିକ୍ ବିଶେଷଜ୍ଞତା (ଉଚ୍ଚ Si ମୂଲ୍ୟ ଥିବା) ପାଇଁ ସର୍ବାଧିକ ଅବଦାନ ଦେଉଥିବା ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ହେଉଛି ପୂର୍ବରୁ ବର୍ଣ୍ଣିତ ତୃଣଭୋଜୀ କାର୍ଯ୍ୟ ସହିତ ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ମେଟାବୋଲାଇଟ୍। ଏହି ମଡେଲ୍ OD ତତ୍ତ୍ୱର ପୂର୍ବାନୁମାନ ସହିତ ସୁସଙ୍ଗତ, କିନ୍ତୁ ମେଟାବୋଲିକ୍ ପୁନଃପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂର ଅନିୟମିତତା ସହିତ ଜଡିତ MT ର ପୂର୍ବାନୁମାନ ସ୍ଥିର ନୁହେଁ। ତଥାପି, ଏହି ତଥ୍ୟ ମିଶ୍ରିତ ମଡେଲ୍ (ସର୍ବୋତ୍ତମ MT; ଚିତ୍ର 1B) ର ପୂର୍ବାନୁମାନ ସହିତ ମଧ୍ୟ ସୁସଙ୍ଗତ, କାରଣ ଅଜଣା ପ୍ରତିରକ୍ଷା କାର୍ଯ୍ୟ ସହିତ ଅନ୍ୟ ଅଣବର୍ଣ୍ଣିତ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ଗୁଡ଼ିକ ଏକ ଅନିୟମିତ Si ବଣ୍ଟନ ଅନୁସରଣ କରିପାରନ୍ତି।
ଏହି ଗବେଷଣା ଦ୍ୱାରା ଆହୁରି ଏକ ଉଲ୍ଲେଖନୀୟ ନମୁନା ହସ୍ତଗତ ହୋଇଛି ଯେ ସୂକ୍ଷ୍ମ-ବିବର୍ତ୍ତନ ସ୍ତର (ଏକକ ଉଦ୍ଭିଦ ଏବଂ ତମାଖୁ ଜନସଂଖ୍ୟା) ଠାରୁ ଏକ ବୃହତ ବିବର୍ତ୍ତନ ସ୍କେଲ (ନିକଟବର୍ତ୍ତୀ ସମ୍ପର୍କିତ ତମାଖୁ ପ୍ରଜାତି) ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ, ବିବର୍ତ୍ତନ ସଂଗଠନର ବିଭିନ୍ନ ସ୍ତର "ସର୍ବୋତ୍ତମ ପ୍ରତିରକ୍ଷା" ରେ ଅଛନ୍ତି। ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀଙ୍କ କ୍ଷମତାରେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପାର୍ଥକ୍ୟ ରହିଛି। ମୁର୍ ଏବଂ ଅନ୍ୟମାନେ (20) ଏବଂ କେସଲର ଏବଂ କାଲସ୍କେ (1) ସ୍ୱାଧୀନ ଭାବରେ ହ୍ୱିଟାକର୍ (50) ଦ୍ୱାରା ମୂଳତଃ ପୃଥକ କରାଯାଇଥିବା ଜୈବ ବିବିଧତାର ତିନୋଟି କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ସ୍ତରକୁ ରାସାୟନିକ ବିବିଧତାର ଗଠନାତ୍ମକ ଏବଂ ପ୍ରେରିତ ସାମୟିକ ପରିବର୍ତ୍ତନରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବାକୁ ପ୍ରସ୍ତାବ ଦେଇଥିଲେ; ଏହି ଲେଖକମାନେ ସାରାଂଶିତ ହୋଇନାହାଁନ୍ତି। ବଡ଼-ସ୍ତରର ମେଟାବୋଲୋମ୍ ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ ପାଇଁ ପ୍ରକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟ ଏହି ତଥ୍ୟରୁ ମେଟାବୋଲିକ୍ ବିବିଧତା କିପରି ଗଣନା କରାଯିବ ତାହା ରୂପରେଖା ଦିଏ ନାହିଁ। ଏହି ଅଧ୍ୟୟନରେ, ହ୍ୱିଟାକର୍ଙ୍କ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ବର୍ଗୀକରଣରେ ସାମାନ୍ୟ ସଂଶୋଧନ α-ମେଟାବୋଲିକ୍ ବିବିଧତାକୁ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଉଦ୍ଭିଦରେ MS/MS ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରାର ବିବିଧତା ଭାବରେ ଏବଂ β-ମେଟାବୋଲିକ୍ ବିବିଧତାକୁ ଜନସଂଖ୍ୟାର ଏକ ଗୋଷ୍ଠୀର ମୌଳିକ ଅନ୍ତଃବିଶେଷ ମେଟାବୋଲିକ୍ ଭାବରେ ବିଚାର କରିବ। ସ୍ଥାନ, ଏବଂ γ-ମେଟାବୋଲିକ୍ ବିବିଧତା ସମାନ ପ୍ରଜାତିଗୁଡ଼ିକର ବିଶ୍ଳେଷଣର ଏକ ବିସ୍ତାର ହେବ।
ତୃଣଭୋଜୀ ମେଟାବୋଲିକ୍ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାର ଏକ ବିସ୍ତୃତ ପରିସର ପାଇଁ JA ସଙ୍କେତ ଅତ୍ୟାବଶ୍ୟକ। ତଥାପି, ମେଟାବୋଲିକ୍ ବିବିଧତାରେ JA ଜୈବସଂଶ୍ଳେଷଣର ଅନ୍ତଃବିଶେଷ ନିୟନ୍ତ୍ରଣର ଅବଦାନର କଠୋର ପରିମାଣାତ୍ମକ ପରୀକ୍ଷାର ଅଭାବ ଅଛି, ଏବଂ JA ସଙ୍କେତ ଏକ ଉଚ୍ଚ ମାକ୍ରୋଏଭୋଲ୍ୟୁସନରୀ ସ୍କେଲରେ ଚାପ-ପ୍ରେରିତ ମେଟାବୋଲିକ୍ ବିବିଧତା ପାଇଁ ଏକ ସାଧାରଣ ସ୍ଥାନ କି ନାହିଁ ତାହା ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସ୍ପଷ୍ଟ ନୁହେଁ। ଆମେ ଦେଖିଲୁ ଯେ ନେପେନ୍ଥେସ୍ ତୃଣଭୋଜୀର ପ୍ରକୃତି ମେଟାବୋଲିକ୍ ବିଶେଷଜ୍ଞତାକୁ ପ୍ରେରଣା ଦିଏ ଏବଂ ନିକୋଟିଆନା ପ୍ରଜାତି ଏବଂ ନିକଟ ସମ୍ପର୍କିତ ନିକୋଟିଆନା ପ୍ରଜାତି ମଧ୍ୟରେ ମେଟାବୋଲିକ୍ ବିଶେଷଜ୍ଞତାର ପରିବର୍ତ୍ତନ JA ସଙ୍କେତ ସହିତ ବ୍ୟବସ୍ଥାଗତ ଭାବରେ ସକାରାତ୍ମକ ଭାବରେ ସହଭାଗୀ। ଏହା ବ୍ୟତୀତ, ଯେତେବେଳେ JA ସଙ୍କେତ ବିଗିଡ଼ିଯାଏ, ଏକ ଜିନୋଟାଇପ୍ ତୃଣଭୋଜୀ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରେରିତ ମେଟାବୋଲିକ୍ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତା ବାତିଲ ହୋଇଯିବ (ଚିତ୍ର 3, C ଏବଂ E)। ଯେହେତୁ ପ୍ରାକୃତିକ ଭାବରେ କ୍ଷୁର୍ଣ୍ଣ ନେପେନ୍ଥେସ୍ ଜନସଂଖ୍ୟାର ମେଟାବୋଲିକ୍ ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରମ୍ ପରିବର୍ତ୍ତନ ପ୍ରାୟତଃ ପରିମାଣାତ୍ମକ, ଏହି ବିଶ୍ଳେଷଣରେ ମେଟାବୋଲିକ୍ β ବିବିଧତା ଏବଂ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତାରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ମୁଖ୍ୟତଃ ମେଟାବୋଲିଟ୍-ସମୃଦ୍ଧ ଯୌଗିକ ବର୍ଗଗୁଡ଼ିକର ପ୍ରବଳ ଉତ୍ତେଜନା ଯୋଗୁଁ ହୋଇପାରେ। ଏହି ଯୌଗିକ ଶ୍ରେଣୀଗୁଡ଼ିକ ମେଟାବୋଲିକ୍ ପ୍ରୋଫାଇଲର ଏକ ଅଂଶକୁ ପ୍ରାଧାନ୍ୟ ଦିଏ ଏବଂ JA ସଙ୍କେତ ସହିତ ଏକ ସକାରାତ୍ମକ ସମ୍ପର୍କକୁ ନେଇଯାଏ।
କାରଣ ଏହା ସହିତ ଘନିଷ୍ଠ ଭାବରେ ଜଡିତ ତମାଖୁ ପ୍ରଜାତିଗୁଡ଼ିକର ଜୈବ ରାସାୟନିକ ପ୍ରକ୍ରିୟା ବହୁତ ଭିନ୍ନ, ଗୁଣାତ୍ମକ ଦୃଷ୍ଟିକୋଣରୁ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ସକୁ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଭାବରେ ଚିହ୍ନଟ କରାଯାଇଛି, ତେଣୁ ଏହା ଅଧିକ ବିଶ୍ଳେଷଣାତ୍ମକ। କ୍ୟାପଚର ହୋଇଥିବା ମେଟାବୋଲିକ୍ ପ୍ରୋଫାଇଲର ସୂଚନା ତତ୍ତ୍ୱର ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପ୍ରକାଶ କରେ ଯେ ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରେରଣା ମେଟାବୋଲିକ୍ ଗାମା ବିବିଧତା ଏବଂ ବିଶେଷଜ୍ଞତା ମଧ୍ୟରେ ବାଣିଜ୍ୟ-ଅଫ୍କୁ ବୃଦ୍ଧି କରେ। ଏହି ବାଣିଜ୍ୟ-ଅଫ୍ ରେ JA ସିଗନାଲ ଏକ କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରେ। ମେଟାବୋଲିକ୍ ବିଶେଷଜ୍ଞତାରେ ବୃଦ୍ଧି ମୁଖ୍ୟ OD ପୂର୍ବାନୁମାନ ସହିତ ସୁସଙ୍ଗତ ଏବଂ JA ସିଗନାଲ ସହିତ ସକାରାତ୍ମକ ଭାବରେ ସହସମ୍ପର୍କିତ, ଯେତେବେଳେ JA ସିଗନାଲ ମେଟାବୋଲିକ୍ ଗାମା ବିବିଧତା ସହିତ ନକାରାତ୍ମକ ଭାବରେ ସହସମ୍ପର୍କିତ। ଏହି ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ ସୂଚିତ କରେ ଯେ ଉଦ୍ଭିଦଗୁଡ଼ିକର OD କ୍ଷମତା ମୁଖ୍ୟତଃ JA ର ପ୍ଲାଷ୍ଟିସିଟି ଦ୍ୱାରା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରାଯାଏ, ଏକ ସୂକ୍ଷ୍ମ ବିବର୍ତ୍ତନମୂଳକ ସ୍କେଲରେ ହେଉ କିମ୍ବା ଏକ ବୃହତ ବିବର୍ତ୍ତନମୂଳକ ସ୍କେଲରେ। JA ଜୈବ ସଂଶ୍ଳେଷଣ ତ୍ରୁଟିକୁ ପ୍ରତିହତ କରୁଥିବା ବାହ୍ୟ JA ପ୍ରୟୋଗ ପରୀକ୍ଷଣ ଆହୁରି ପ୍ରକାଶ କରେ ଯେ ଘନିଷ୍ଠ ଭାବରେ ଜଡିତ ତମାଖୁ ପ୍ରଜାତିଗୁଡ଼ିକୁ ସଙ୍କେତ-ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଶୀଳ ଏବଂ ସଙ୍କେତ-ଅଣ-ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଶୀଳ ପ୍ରଜାତିରେ ପୃଥକ କରାଯାଇପାରିବ, ଠିକ୍ ଯେପରି ସେମାନଙ୍କର JA ର ମୋଡ୍ ଏବଂ ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀମାନଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରେରିତ ମେଟାବୋଲିକ୍ ପ୍ଲାଷ୍ଟିସିଟି। ସଙ୍କେତ ଅଣ-ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଶୀଳ ପ୍ରଜାତି ଅନ୍ତର୍ଜାତ JA ଉତ୍ପାଦନ କରିବାରେ ସେମାନଙ୍କର ଅକ୍ଷମତା ଯୋଗୁଁ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଦେଇପାରେ ନାହିଁ ଏବଂ ତେଣୁ ଶାରୀରିକ ସୀମାବଦ୍ଧତାର ଅଧୀନରେ ଅଛି। ଏହା JA ସିଗନାଲିଂ ପାଥୱେ (N. crescens ରେ AOS ଏବଂ JAR4) ର କିଛି ପ୍ରମୁଖ ଜିନରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଯୋଗୁଁ ହୋଇପାରେ। ଏହି ଫଳାଫଳ ସ୍ପଷ୍ଟ କରେ ଯେ ଏହି ଆନ୍ତଃପ୍ରଜାତି ମାକ୍ରୋଇଭୋଲ୍ୟୁସନରୀ ପ୍ୟାଟର୍ନଗୁଡ଼ିକ ମୁଖ୍ୟତଃ ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ହରମୋନ ଧାରଣା ଏବଂ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଶୀଳତାରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଦ୍ୱାରା ଚାଳିତ ହୋଇପାରେ।
ଉଦ୍ଭିଦ ଏବଂ ତୃଣଭୋଜୀ ପ୍ରାଣୀମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ପାରସ୍ପରିକ କ୍ରିୟା ବ୍ୟତୀତ, ମେଟାବୋଲିକ୍ ବିବିଧତାର ଅନୁସନ୍ଧାନ ପରିବେଶ ସହିତ ଜୈବିକ ଅନୁକୂଳନ ଏବଂ ଜଟିଳ ଫେନୋଟାଇପିକ୍ ଗୁଣଗୁଡ଼ିକର ବିବର୍ତ୍ତନର ଗବେଷଣାରେ ସମସ୍ତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ତାତ୍ତ୍ୱିକ ଅଗ୍ରଗତି ସହିତ ଜଡିତ। ଆଧୁନିକ MS ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରାପ୍ତ ତଥ୍ୟର ପରିମାଣ ବୃଦ୍ଧି ସହିତ, ମେଟାବୋଲିକ୍ ବିବିଧତା ଉପରେ ଅନୁମାନ ପରୀକ୍ଷଣ ବର୍ତ୍ତମାନ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ/ବର୍ଗ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ପାର୍ଥକ୍ୟକୁ ଅତିକ୍ରମ କରି ଅପ୍ରତ୍ୟାଶିତ ଢାଞ୍ଚା ପ୍ରକାଶ କରିବା ପାଇଁ ବିଶ୍ୱ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିପାରିବ। ବୃହତ-ସ୍ତରର ବିଶ୍ଳେଷଣ ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ, ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ରୂପକ ହେଉଛି ଅର୍ଥପୂର୍ଣ୍ଣ ମାନଚିତ୍ରର ଧାରଣା ଯାହା ତଥ୍ୟ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ। ତେଣୁ, ନିରପେକ୍ଷ MS/MS ମେଟାବୋଲିମିକ୍ସ ଏବଂ ସୂଚନା ତତ୍ତ୍ୱର ବର୍ତ୍ତମାନର ମିଶ୍ରଣର ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଫଳାଫଳ ହେଉଛି ଏହା ଏକ ସରଳ ମେଟ୍ରିକ୍ ପ୍ରଦାନ କରେ ଯାହା ବିଭିନ୍ନ ଟ୍ୟାକ୍ସୋନୋମିକ୍ ସ୍କେଲରେ ମେଟାବୋଲିକ୍ ବିବିଧତା ବ୍ରାଉଜ୍ କରିବା ପାଇଁ ମାନଚିତ୍ର ନିର୍ମାଣ କରିବାକୁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ। ଏହା ଏହି ପଦ୍ଧତିର ମୌଳିକ ଆବଶ୍ୟକତା। ମାଇକ୍ରୋ/ମାକ୍ରୋ ବିବର୍ତ୍ତନ ଏବଂ ସମ୍ପ୍ରଦାୟ ଇକୋଲୋଜିର ଅଧ୍ୟୟନ।
ମାକ୍ରୋ-ବିବର୍ତ୍ତନମୂଳକ ସ୍ତରରେ, ଏହରଲିଚ୍ ଏବଂ ରେଭେନ୍ (51)ଙ୍କ ଉଦ୍ଭିଦ-କୀଟ ସହ-ବିବର୍ତ୍ତନମୂଳକ ତତ୍ତ୍ୱର ମୂଳ ହେଉଛି ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବା ଯେ ଅନ୍ତଃପ୍ରଜାତି ମେଟାବୋଲିକ୍ ବିବିଧତାର ପରିବର୍ତ୍ତନ ଉଦ୍ଭିଦ ବଂଶର ବିବିଧତାର କାରଣ। ତଥାପି, ଏହି ମୁଖ୍ୟ କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରକାଶନ ପରଠାରୁ ପଚାଶ ବର୍ଷ ମଧ୍ୟରେ, ଏହି ପରିକଳ୍ପନାକୁ କ୍ୱଚିତ୍ ପରୀକ୍ଷିତ କରାଯାଇଛି (52)। ଏହା ମୁଖ୍ୟତଃ ଦୀର୍ଘ-ଦୂରତା ଉଦ୍ଭିଦ ବଂଶ ମଧ୍ୟରେ ତୁଳନାତ୍ମକ ମେଟାବୋଲିକ୍ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡ଼ିକର ଫାଇଲୋଜେନେଟିକ୍ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଯୋଗୁଁ। ଏହି ବିରଳତାକୁ ଲକ୍ଷ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ ପଦ୍ଧତିଗୁଡ଼ିକୁ ଆଙ୍କର୍ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ। ସୂଚନା ତତ୍ତ୍ୱ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରକ୍ରିୟାକୃତ ବର୍ତ୍ତମାନର MS/MS କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରଣାଳୀ ଅଜଣା ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ସ (ପୂର୍ବ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ଚୟନ ବିନା) ର MS/MS ଗଠନମୂଳକ ସମାନତାକୁ ପରିମାଣିତ କରେ ଏବଂ ଏହି MS/MSଗୁଡ଼ିକୁ MS/MS ର ଏକ ସେଟରେ ରୂପାନ୍ତରିତ କରେ, ତେଣୁ ବୃତ୍ତିଗତ ମେଟାବୋଲିଜିମ୍ ରେ ଏହି ମାକ୍ରୋ-ବିବର୍ତ୍ତନମୂଳକ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକୁ ବର୍ଗୀକରଣ ସ୍କେଲରେ ତୁଳନା କରାଯାଏ। ସରଳ ପରିସଂଖ୍ୟାନ ସୂଚକ। ପ୍ରକ୍ରିୟା ଫାଇଲୋଜେନେଟିକ୍ ବିଶ୍ଳେଷଣ ସହିତ ସମାନ, ଯାହା ପୂର୍ବାନୁମାନ ବିନା ବିବିଧତା କିମ୍ବା ଚରିତ୍ର ବିବର୍ତ୍ତନର ହାର ପରିମାଣ କରିବା ପାଇଁ କ୍ରମ ସଂରଚନା ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବ।
ଜୈବରାସାୟନିକ ସ୍ତରରେ, ଫିର୍ନ ଏବଂ ଜୋନ୍ସ (53)ଙ୍କ ସ୍କ୍ରିନିଂ ପରିକଳ୍ପନା ଦର୍ଶାଏ ଯେ ପୂର୍ବରୁ ଅସମ୍ପର୍କିତ କିମ୍ବା ପ୍ରତିସ୍ଥାପିତ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ସର ଜୈବିକ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପକୁ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବା ପାଇଁ କଞ୍ଚାମାଲ ଯୋଗାଇବା ପାଇଁ ବିଭିନ୍ନ ସ୍ତରରେ ମେଟାବୋଲିକ୍ ବିବିଧତା ବଜାୟ ରଖାଯାଏ। ସୂଚନା ତତ୍ତ୍ୱ ପଦ୍ଧତିଗୁଡ଼ିକ ଏକ ଢାଞ୍ଚା ପ୍ରଦାନ କରେ ଯେଉଁଥିରେ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ ବିଶେଷଜ୍ଞତା ସମୟରେ ଘଟୁଥିବା ଏହି ମେଟାବୋଲାଇଟ୍-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ବିକାଶମୂଳକ ପରିବର୍ତ୍ତନଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରସ୍ତାବିତ ବିକାଶମୂଳକ ସ୍କ୍ରିନିଂ ପ୍ରକ୍ରିୟାର ଅଂଶ ଭାବରେ ପରିମାଣିତ କରାଯାଇପାରିବ: ନିମ୍ନ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତାରୁ ଉଚ୍ଚ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତାକୁ ଜୈବିକ ଭାବରେ ସକ୍ରିୟ ଅନୁକୂଳନ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପରିବେଶର ନିରୋଧିତ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍।
ସର୍ବୋପରି, ଆଣବିକ ଜୀବବିଜ୍ଞାନର ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଦିନରେ, ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଉଦ୍ଭିଦ ପ୍ରତିରକ୍ଷା ତତ୍ତ୍ୱଗୁଡ଼ିକ ବିକଶିତ ହୋଇଥିଲା, ଏବଂ ନିର୍ଣ୍ଣୟାତ୍ମକ ପରିକଳ୍ପନା-ଚାଳିତ ପଦ୍ଧତିଗୁଡ଼ିକୁ ବୈଜ୍ଞାନିକ ପ୍ରଗତି ପାଇଁ ଏକମାତ୍ର ମାଧ୍ୟମ ଭାବରେ ବିବେଚନା କରାଯାଏ। ଏହା ମୁଖ୍ୟତଃ ସମଗ୍ର ମେଟାବୋଲୋମ ମାପିବାର ବୈଷୟିକ ସୀମାବଦ୍ଧତା ଯୋଗୁଁ। ଯଦିଓ ପରିକଳ୍ପନା-ଚାଳିତ ପଦ୍ଧତିଗୁଡ଼ିକ ଅନ୍ୟ କାରଣାତ୍ମକ ଯନ୍ତ୍ର ବାଛିବାରେ ବିଶେଷ ଭାବରେ ଉପଯୋଗୀ, ଜୈବ ରାସାୟନିକ ନେଟୱାର୍କ ବିଷୟରେ ଆମର ବୁଝାମଣାକୁ ଆଗକୁ ବଢ଼ାଇବାର ସେମାନଙ୍କର କ୍ଷମତା ସମସାମୟିକ ତଥ୍ୟ-ସଘନ ବିଜ୍ଞାନରେ ବର୍ତ୍ତମାନ ଉପଲବ୍ଧ ଗଣନା ପଦ୍ଧତିଗୁଡ଼ିକ ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ସୀମିତ। ତେଣୁ, ଯେଉଁ ତତ୍ତ୍ୱଗୁଡ଼ିକ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରାଯାଇପାରିବ ନାହିଁ ସେଗୁଡ଼ିକ ଉପଲବ୍ଧ ତଥ୍ୟର ପରିସର ବାହାରେ, ତେଣୁ ଗବେଷଣା କ୍ଷେତ୍ରରେ ପ୍ରଗତିର ଅନୁମାନିକ ସୂତ୍ର/ପରୀକ୍ଷଣ ଚକ୍ରକୁ ସମାପ୍ତ କରାଯାଇପାରିବ ନାହିଁ (4)। ଆମେ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରୁଛୁ ଯେ ଏଠାରେ ପ୍ରଚଳିତ ମେଟାବୋଲୋମିକ୍ସର ଗଣନା କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ ମେଟାବୋଲୋମିକ୍ସ ବିବିଧତାର ସାମ୍ପ୍ରତିକ (କିପରି) ଏବଂ ଅନ୍ତିମ (କାହିଁକି) ପ୍ରସଙ୍ଗଗୁଡ଼ିକରେ ଆଗ୍ରହକୁ ପୁନର୍ଜୀବିତ କରିପାରିବ, ଏବଂ ତାତ୍ତ୍ୱିକ ଭାବରେ ନିର୍ଦ୍ଦେଶିତ ତଥ୍ୟ ବିଜ୍ଞାନର ଏକ ନୂତନ ଯୁଗରେ ଯୋଗଦାନ କରିପାରିବ। ଏହି ଯୁଗ ପୂର୍ବ ପିଢ଼ିକୁ ପ୍ରେରଣା ଦେଇଥିବା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ତତ୍ତ୍ୱଗୁଡ଼ିକୁ ପୁନଃପରୀକ୍ଷା କରିଥିଲା।
ଗୋଟିଏ ଗୋଲାପ ଫୁଟୁଥିବା ଗଛର ଏକ ଫିକା ରଙ୍ଗର ପିଚର ଗଛ ପତ୍ରରେ ଦ୍ୱିତୀୟ ଇନଷ୍ଟାର ଲାର୍ଭା କିମ୍ବା Sl ଲାର୍ଭାକୁ ବୃଦ୍ଧି କରି ସିଧାସଳଖ ତୃଣଭୋଜୀ ଖାଦ୍ୟ ପ୍ରଦାନ କରାଯାଏ, ପ୍ରତି ଗଛରେ 10 ଟି ଗଛ ପ୍ରତିକୃତି ସହିତ। କୀଟ ଲାର୍ଭାକୁ କ୍ଲାମ୍ପ ସହିତ ବନ୍ଦ କରାଯାଇଥିଲା, ଏବଂ ସଂକ୍ରମଣର 24 ଏବଂ 72 ଘଣ୍ଟା ପରେ ଅବଶିଷ୍ଟ ପତ୍ର ଟିସୁ ସଂଗ୍ରହ କରାଯାଇଥିଲା ଏବଂ ଶୀଘ୍ର-ଜମିଜ କରାଯାଇଥିଲା, ଏବଂ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ସ ବାହାର କରାଯାଇଥିଲା।
ଏକ ଅତ୍ୟନ୍ତ ସମନ୍ୱିତ ଉପାୟରେ ତୃଣଭୋଜୀ ଚିକିତ୍ସା ଅନୁକରଣ କରନ୍ତୁ। ଏହି ପଦ୍ଧତି ହେଉଛି କପଡ଼ା ମାଳାର ବୃଦ୍ଧି ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ ଗଛର ତିନୋଟି ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ବିସ୍ତାରିତ ପତ୍ରର ମଧ୍ୟଶିରାର ପ୍ରତ୍ୟେକ ପାର୍ଶ୍ୱରେ ତିନୋଟି ଧାଡ଼ି କଣ୍ଟା ଛିଦ୍ର କରିବା ପାଇଁ କପଡ଼ା ପ୍ୟାଟର୍ନ ଚକ ବ୍ୟବହାର କରିବା, ଏବଂ ତୁରନ୍ତ 1:5 ଡିଲୁଟେଡ୍ Ms ପ୍ରୟୋଗ କରନ୍ତୁ। କିମ୍ବା ଗ୍ଲୋଭଡ୍ ଆଙ୍ଗୁଠି ବ୍ୟବହାର କରି ପଙ୍କଚର କ୍ଷତରେ S1 OS ପ୍ରବେଶ କରାନ୍ତୁ। ଉପରେ ବର୍ଣ୍ଣିତ ଅନୁସାରେ ଏକ ପତ୍ର ଅମଳ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରନ୍ତୁ। ପ୍ରାଥମିକ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ସ ଏବଂ ଉଦ୍ଭିଦ ହରମୋନ ବାହାର କରିବା ପାଇଁ ପୂର୍ବରୁ ବର୍ଣ୍ଣିତ ପଦ୍ଧତି ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ (54)।
ବାହ୍ୟ JA ପ୍ରୟୋଗ ପାଇଁ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ପ୍ରଜାତିର ଛଅଟି ଗୋଲାପ ଫୁଲୁଥିବା ଗଛର ତିନୋଟି ପତ୍ର ପତ୍ରକୁ 150μg MeJA (Lan + MeJA) ଯୁକ୍ତ 20μl ଲାନୋଲିନ୍ ପେଷ୍ଟ ଏବଂ 20μl ଲାନୋଲିନ୍ ଏବଂ କ୍ଷତ ଚିକିତ୍ସା (Lan + W) ସହିତ ଚିକିତ୍ସା କରାଯାଏ, କିମ୍ବା ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଭାବରେ 20μl ଶୁଦ୍ଧ ଲାନୋଲିନ୍ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ। ପତ୍ରଗୁଡ଼ିକୁ ଚିକିତ୍ସା ପରେ 72 ଘଣ୍ଟା ଅମଳ କରାଯାଇଥିଲା, ତରଳ ନାଇଟ୍ରୋଜେନରେ ସ୍ନାପ୍-ଫ୍ରିଜ୍ କରାଯାଇଥିଲା ଏବଂ ବ୍ୟବହାର ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ -80°C ରେ ସଂରକ୍ଷଣ କରାଯାଇଥିଲା।
ଆମ ଗବେଷଣା ଗୋଷ୍ଠୀରେ ଚାରୋଟି JA ଏବଂ ET ଟ୍ରାନ୍ସଜେନିକ୍ ରେଖା, ଯଥା irAOC (36), irCOI1 (55), irACO ଏବଂ sETR1 (48), ଚିହ୍ନଟ କରାଯାଇଛି। irAOC ଦୃଢ଼ ଭାବରେ JA ଏବଂ JA-Ile ସ୍ତର ହ୍ରାସ ଦେଖାଇଛି, ଯେତେବେଳେ irCOI1 JA ପ୍ରତି ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ନଥିଲା। EV ତୁଳନାରେ, JA-Ile ସଂଗ୍ରହ ବୃଦ୍ଧି ପାଇଛି। ସେହିପରି, irACO ET ର ଉତ୍ପାଦନ ହ୍ରାସ କରିବ, ଏବଂ EV ତୁଳନାରେ, sETR1, ଯାହା ET ପ୍ରତି ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ନୁହେଁ, ET ର ଉତ୍ପାଦନ ବୃଦ୍ଧି କରିବ।
ଏକ ଫଟୋଆକୋଷ୍ଟିକ୍ ଲେଜର ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରୋମିଟର (ସେନ୍ସର ସେନ୍ସ ETD-300 ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ET ସେନ୍ସର) ଅଣ-ଆକ୍ରମଣାତ୍ମକ ଭାବରେ ET ମାପ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ। ଚିକିତ୍ସା ପରେ ତୁରନ୍ତ, ପତ୍ରର ଅଧା ଅଂଶ କାଟି ଏକ 4-ମିଲି ସିଲ୍ କାଚ ଭାଏଲକୁ ସ୍ଥାନାନ୍ତରିତ କରାଯାଇଥିଲା, ଏବଂ ହେଡସ୍ପେସ୍ 5 ଘଣ୍ଟା ମଧ୍ୟରେ ଜମା ହେବାକୁ ଦିଆଯାଇଥିଲା। ମାପ ସମୟରେ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ଭାଏଲକୁ 8 ମିନିଟ୍ ପାଇଁ 2 ଲିଟର/ଘଣ୍ଟା ଶୁଦ୍ଧ ବାୟୁର ଏକ ସ୍ରୋତ ସହିତ ଫ୍ଲସ୍ କରାଯାଇଥିଲା, ଯାହା ପୂର୍ବରୁ CO2 ଏବଂ ପାଣି ବାହାର କରିବା ପାଇଁ ସେନ୍ସର ସେନ୍ସ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିବା ଏକ ଉତ୍ପ୍ରବାହ ମାଧ୍ୟମରେ ଯାଇଥିଲା।
ମାଇକ୍ରୋଆରେ ତଥ୍ୟ ମୂଳତଃ (35) ରେ ପ୍ରକାଶିତ ହୋଇଥିଲା ଏବଂ ନ୍ୟାସନାଲ୍ ସେଣ୍ଟର ଫର୍ ବାୟୋଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଇନଫର୍ମେଶନ୍ (NCBI) ଜିନ୍ ଏକ୍ସପ୍ରେସନ୍ କମ୍ପ୍ରେହେନ୍ସିଭ୍ ଡାଟାବେସ୍ (ଆକ୍ସେସନ୍ ନମ୍ବର GSE30287) ରେ ସଂରକ୍ଷିତ ହୋଇଥିଲା। W + OSMs ଚିକିତ୍ସା ଏବଂ ଅକ୍ଷତ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଯୋଗୁଁ ହୋଇଥିବା ପତ୍ର ସହିତ ଜଡିତ ତଥ୍ୟ ଏହି ଅଧ୍ୟୟନ ପାଇଁ ବାହାର କରାଯାଇଥିଲା। କଞ୍ଚା ତୀବ୍ରତା ହେଉଛି log2। ପରିସଂଖ୍ୟାନ ବିଶ୍ଳେଷଣ ପୂର୍ବରୁ, R ସଫ୍ଟୱେର୍ ପ୍ୟାକେଜ୍ ବ୍ୟବହାର କରି ବେସଲାଇନ୍ କୁ ଏହାର 75ତମ ପ୍ରତିଶତରେ ରୂପାନ୍ତରିତ ଏବଂ ସ୍ୱାଭାବିକ କରାଯାଇଥିଲା।
ନିକୋଟିଆନା ପ୍ରଜାତିଗୁଡ଼ିକର ମୂଳ RNA ସିକୋଇନ୍ସିଂ (RNA-seq) ତଥ୍ୟ NCBI ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ପାଠ୍ୟ ଅଭିଲେଖାଗାର (SRA) ରୁ ପ୍ରାପ୍ତ କରାଯାଇଥିଲା, ପ୍ରୋଜେକ୍ଟ ନମ୍ବର ହେଉଛି PRJNA301787, ଯାହାକୁ Zhou et al. (39) ଦ୍ୱାରା ରିପୋର୍ଟ କରାଯାଇଥିଲା ଏବଂ (56) ରେ ବର୍ଣ୍ଣିତ ଅନୁସାରେ ଆଗକୁ ବଢ଼ନ୍ତୁ। ନିକୋଟିଆନା ପ୍ରଜାତି ସହିତ ସମ୍ବନ୍ଧିତ W + W, W + OSM ଏବଂ W + OSS1 ଦ୍ୱାରା ପ୍ରକ୍ରିୟାକୃତ କଞ୍ଚା ତଥ୍ୟକୁ ଏହି ଅଧ୍ୟୟନରେ ବିଶ୍ଳେଷଣ ପାଇଁ ଚୟନ କରାଯାଇଥିଲା, ଏବଂ ନିମ୍ନଲିଖିତ ଉପାୟରେ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରାଯାଇଥିଲା: ପ୍ରଥମେ, କଞ୍ଚା RNA-seq ପାଠ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ FASTQ ଫର୍ମାଟରେ ରୂପାନ୍ତରିତ କରାଯାଇଥିଲା। HISAT2 FASTQ କୁ SAM ରେ ରୂପାନ୍ତରିତ କରେ, ଏବଂ SAMtools SAM ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକୁ ସଜାଯାଇଥିବା BAM ଫାଇଲରେ ରୂପାନ୍ତରିତ କରେ। ଜିନ୍ ପ୍ରକାଶନ ଗଣନା କରିବା ପାଇଁ StringTie ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ, ଏବଂ ଏହାର ପ୍ରକାଶନ ପଦ୍ଧତି ହେଉଛି ପ୍ରତି ମିଲିୟନ କ୍ରମିକ ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପସନ ଖଣ୍ଡ ପାଇଁ ପ୍ରତି ହଜାର ଆଧାର ଖଣ୍ଡରେ ଖଣ୍ଡ ଅଛି।
ବିଶ୍ଳେଷଣରେ ବ୍ୟବହୃତ ଆକ୍ଲେମ କ୍ରୋମାଟୋଗ୍ରାଫିକ୍ ସ୍ତମ୍ଭ (150 mm x 2.1 mm; କଣିକା ଆକାର 2.2μm) ଏବଂ 4 mm x 4 mm ଗାର୍ଡ ସ୍ତମ୍ଭ ସମାନ ସାମଗ୍ରୀରେ ଗଠିତ। ଡାୟୋନେକ୍ସ ଅଲ୍ଟିମେଟ୍ 3000 ଅଲ୍ଟ୍ରା ହାଇ ପରଫର୍ମାନ୍ସ ଲିକ୍ୱିଡ୍ କ୍ରୋମାଟୋଗ୍ରାଫି (UHPLC) ସିଷ୍ଟମରେ ନିମ୍ନଲିଖିତ ବାଇନାରୀ ଗ୍ରେଡିଏଣ୍ଟ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଛି: 0 ରୁ 0.5 ମିନିଟ୍, ଆଇସୋକ୍ରାଟିକ୍ 90% A [ଡିଆୟୋନାଇଜଡ୍ ପାଣି, 0.1% (v/v) ଆସେଟୋନିଟ୍ରାଇଲ୍ ଏବଂ 0.05% ଫର୍ମିକ ଏସିଡ୍], 10% B (ଆସେଟୋନିଟ୍ରାଇଲ୍ ଏବଂ 0.05% ଫର୍ମିକ ଏସିଡ୍); 0.5 ରୁ 23.5 ମିନିଟ୍, ଗ୍ରେଡିଏଣ୍ଟ ପର୍ଯ୍ୟାୟ ଯଥାକ୍ରମେ 10% A ଏବଂ 90% B; 23.5 ରୁ 25 ମିନିଟ୍, ଆଇସୋକ୍ରାଟିକ୍ 10% A ଏବଂ 90% B। ପ୍ରବାହ ହାର 400μl/ମିନିଟ୍। ସମସ୍ତ MS ବିଶ୍ଳେଷଣ ପାଇଁ, ସ୍ତମ୍ଭ ଏଲୁଏଣ୍ଟକୁ ଏକ କ୍ୱାଡ୍ରୁପୋଲ୍ ଏବଂ ଟାଇମ୍-ଅଫ୍-ଫ୍ଲାଇଟ୍ (qTOF) ବିଶ୍ଳେଷକରେ ଇଞ୍ଜେକ୍ଟ କରନ୍ତୁ ଯାହା ସକାରାତ୍ମକ ଆୟନାଇଜେସନ୍ ମୋଡ୍ (କ୍ୟାପିଲାରୀ ଭୋଲଟେଜ୍, 4500 V; କ୍ୟାପିଲାରି ଆଉଟଲେଟ୍ 130 V; ଶୁଖାଇବା ତାପମାତ୍ରା 200°C; ଶୁଖାଇବା ବାୟୁ ପ୍ରବାହ 10 ଲିଟର/ମିନିଟ୍) ରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରୁଥିବା ଏକ ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋସ୍ପ୍ରେ ଉତ୍ସ ସହିତ ସଜ୍ଜିତ।
ସାମଗ୍ରିକ ଚିହ୍ନଟଯୋଗ୍ୟ ମେଟାବୋଲିକ୍ ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ ବିଷୟରେ ଗଠନମୂଳକ ସୂଚନା ପାଇବା ପାଇଁ ତଥ୍ୟରୁ ଅପ୍ରାସଙ୍ଗିକ କିମ୍ବା ପୃଥକ ହୋଇପାରୁନଥିବା MS / MS ଖଣ୍ଡ ବିନ୍ୟାସ (ଏଠାରେ MS / MS ଭାବରେ ଉଲ୍ଲେଖ କରାଯାଇଛି) କରନ୍ତୁ। ଅବିଚ୍ଛେଦ୍ୟ MS / MS ପଦ୍ଧତିର ଧାରଣା ଏହି ସତ୍ୟ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ ଯେ କ୍ୱାଡ୍ରୁପୋଲ୍‌ର ଏକ ବହୁତ ବଡ଼ ଗଣ ବିଚ୍ଛିନ୍ନତା ୱିଣ୍ଡୋ ଅଛି [ତେଣୁ, ସମସ୍ତ ଗଣ-ପ୍ରତି-ଚାର୍ଜ ଅନୁପାତ (m/z) ସଙ୍କେତଗୁଡ଼ିକୁ ଖଣ୍ଡ ଭାବରେ ବିଚାର କରନ୍ତୁ]। ଏହି କାରଣରୁ, ଇମ୍ପାକ୍ଟ II ଉପକରଣ ଏକ CE ଟିଲ୍ଟ ସୃଷ୍ଟି କରିପାରି ନ ଥିବାରୁ, ବର୍ଦ୍ଧିତ ସଂଘର୍ଷ-ପ୍ରେରିତ ବିଚ୍ଛିନ୍ନତା ଶକ୍ତି (CE) ମୂଲ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରି ଅନେକ ସ୍ୱାଧୀନ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରାଯାଇଥିଲା। ସଂକ୍ଷେପରେ, ପ୍ରଥମେ ଏକକ ଗଣ ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରୋମେଟ୍ରି ମୋଡ୍ (ଉତ୍ସ ଖଣ୍ଡ ବିଚ୍ଛିନ୍ନତା ଦ୍ୱାରା ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଥିବା କମ୍ ଖଣ୍ଡ ବିଚ୍ଛିନ୍ନତା ଅବସ୍ଥା) ବ୍ୟବହାର କରି UHPLC-ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋସ୍ପ୍ରେ ଆୟନାଇଜେସନ୍/qTOF-MS ଦ୍ୱାରା ନମୁନା ବିଶ୍ଳେଷଣ କରନ୍ତୁ, 5 Hz ର ପୁନରାବୃତ୍ତି ଆବୃତ୍ତିରେ m/z 50 ରୁ 1500 ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସ୍କାନିଂ କରନ୍ତୁ। MS/MS ବିଶ୍ଳେଷଣ ପାଇଁ ନାଇଟ୍ରୋଜେନକୁ ଧକ୍କା ଗ୍ୟାସ ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ, ଏବଂ ନିମ୍ନଲିଖିତ ଚାରୋଟି ଭିନ୍ନ ଧକ୍କା-ପ୍ରେରିତ ବିଚ୍ଛିନ୍ନତା ଭୋଲଟେଜରେ ସ୍ୱାଧୀନ ମାପ କରନ୍ତୁ: 20, 30, 40, ଏବଂ 50 eV। ମାପ ପ୍ରକ୍ରିୟା ସମୟରେ, କ୍ୱାଡ୍ରୁପୋଲରେ m/z 50 ରୁ 1500 ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସବୁଠାରୁ ବଡ଼ ମାସ୍ ଆଇସୋଲେସନ୍ ୱିଣ୍ଡୋ ଅଛି। ଯେତେବେଳେ ଫ୍ରଣ୍ଟ ବଡି m/z ଏବଂ ଆଇସୋଲେସନ୍ ପ୍ରସ୍ଥ ପରୀକ୍ଷଣ 200 କୁ ସେଟ୍ କରାଯାଏ, ସେତେବେଳେ ମାସ୍ ପରିସର ଉପକରଣର ଅପରେଟିଂ ସଫ୍ଟୱେର୍ ଏବଂ 0 Da ଦ୍ୱାରା ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ସକ୍ରିୟ ହୁଏ। ଏକକ ମାସ୍ ମୋଡ୍ ପରି ମାସ୍ ଖଣ୍ଡ ପାଇଁ ସ୍କାନ କରନ୍ତୁ। ମାସ୍ କ୍ୟାଲିବ୍ରେସନ୍ ପାଇଁ ସୋଡିୟମ୍ ଫର୍ମାଟ୍ (50 ମିଲି ଆଇସୋପ୍ରୋପାନୋଲ୍, 200 μl ଫର୍ମିକ ଏସିଡ୍ ଏବଂ 1 ମିଲି 1M NaOH ଜଳୀୟ ଦ୍ରବଣ) ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ। ବ୍ରୁକରର ଉଚ୍ଚ-ସଠିକତା କ୍ୟାଲିବ୍ରେସନ୍ ଆଲଗୋରିଦମ ବ୍ୟବହାର କରି, ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସମୟ ଅବଧିରେ ହାରାହାରି ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରମ୍ ଚଲାଇବା ପରେ ଡାଟା ଫାଇଲକୁ କ୍ୟାଲିବ୍ରେଟ୍ କରାଯାଏ। କଞ୍ଚା ଡାଟା ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକୁ NetCDF ଫର୍ମାଟରେ ରୂପାନ୍ତର କରିବା ପାଇଁ ଡାଟା ବିଶ୍ଳେଷଣ v4.0 ସଫ୍ଟୱେର୍ (ବ୍ରୁକ୍ ଡାଲଟନ୍, ବ୍ରେମେନ୍, ଜର୍ମାନୀ) ର ରପ୍ତାନି କାର୍ଯ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ। MS/MS ଡାଟା ସେଟ୍ ଟି ଖୋଲା ମେଟାବୋଲୋମିକ୍ସ ଡାଟାବେସ୍ MetaboLights (www.ebi.ac.uk) ରେ ଆକ୍ସେସନ୍ ନମ୍ବର ସହିତ ସଂରକ୍ଷିତ ହୋଇଛି। MTBLS1471।
MS1 ଏବଂ MS/MS ଆସେମ୍ବଲିକୁ ନିମ୍ନ ଏବଂ ଉଚ୍ଚ ସଂଘର୍ଷ ଶକ୍ତି ଏବଂ ନୂତନ ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ ନିୟମ ପାଇଁ ଗୁଣବତ୍ତା ସଙ୍କେତ ମଧ୍ୟରେ ସହସଂଯୋଗ ବିଶ୍ଳେଷଣ ମାଧ୍ୟମରେ ହାସଲ କରାଯାଇପାରିବ। R ସ୍କ୍ରିପ୍ଟକୁ ଉତ୍ପାଦର ପୂର୍ବବର୍ତ୍ତୀ ବଣ୍ଟନର ସହସଂଯୋଗ ବିଶ୍ଳେଷଣକୁ ହାସଲ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ, ଏବଂ ନିୟମଗୁଡ଼ିକୁ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବା ପାଇଁ C# ସ୍କ୍ରିପ୍ଟ (https://github.com/MPI-DL/indiscriminant-MS-MS-assembly-pipeline) ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ।
ପୃଷ୍ଠଭୂମି ଶବ୍ଦ ଦ୍ୱାରା ସୃଷ୍ଟ ମିଥ୍ୟା ସକାରାତ୍ମକ ତ୍ରୁଟି ଏବଂ କେବଳ କିଛି ନମୁନାରେ କିଛି m/z ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଚିହ୍ନଟ କରିବା ଦ୍ୱାରା ସୃଷ୍ଟ ମିଥ୍ୟା ସହସଂଯୋଗକୁ ହ୍ରାସ କରିବା ପାଇଁ, ଆମେ R ପ୍ୟାକେଜ୍ XCMS (ପୃଷ୍ଠଭୂମି ଶବ୍ଦ ସଂଶୋଧନ ପାଇଁ) ର "ଭର୍ତ୍ତି ହୋଇଥିବା ଶିଖର" କାର୍ଯ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରୁ ଯାହା "NA" (ଅନ୍ଚିହ୍ନିତ ଶିଖର) ତୀବ୍ରତାକୁ ବଦଳାଇବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଯିବା ଉଚିତ। ଯେତେବେଳେ ପୂରଣ ଶିଖର କାର୍ଯ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ, ସେତେବେଳେ ଡାଟା ସେଟରେ ଅନେକ "0" ତୀବ୍ରତା ମୂଲ୍ୟ ଥାଏ ଯାହା ସହସଂଯୋଗ ଗଣନାକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରିବ। ତା'ପରେ, ଆମେ ପୂର୍ଣ୍ଣ ଶିଖର କାର୍ଯ୍ୟ ବ୍ୟବହାର ହେବା ସମୟରେ ଏବଂ ପୂର୍ଣ୍ଣ ଶିଖର କାର୍ଯ୍ୟ ବ୍ୟବହାର ନ ହେବା ସମୟରେ ପ୍ରାପ୍ତ ଡାଟା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଫଳାଫଳକୁ ତୁଳନା କରୁ, ଏବଂ ହାରାହାରି ସଂଶୋଧିତ ଆନୁମାନିକ ମୂଲ୍ୟ ଉପରେ ଆଧାର କରି ପୃଷ୍ଠଭୂମି ଶବ୍ଦ ମୂଲ୍ୟ ଗଣନା କରୁ, ଏବଂ ତା'ପରେ ଏହି 0 ତୀବ୍ରତା ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ଗଣନା କରାଯାଇଥିବା ପୃଷ୍ଠଭୂମି ମୂଲ୍ୟ ସହିତ ବଦଳାଉ। ଆମେ କେବଳ ସେହି ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ମଧ୍ୟ ବିଚାର କରିଥିଲୁ ଯାହାର ତୀବ୍ରତା ପୃଷ୍ଠଭୂମି ମୂଲ୍ୟଠାରୁ ତିନି ଗୁଣ ଅଧିକ ଥିଲା ଏବଂ ସେଗୁଡ଼ିକୁ "ସତ୍ୟ ଶିଖର" ଭାବରେ ବିବେଚନା କରୁ। PCC ଗଣନା ପାଇଁ, କେବଳ ନମୁନା ପୂର୍ବବର୍ତ୍ତୀ (MS1) ଏବଂ ଅତି କମରେ ଆଠଟି ସତ୍ୟ ଶିଖର ସହିତ ଖଣ୍ଡ ଡାଟା ସେଟ୍ ର m/z ସଙ୍କେତଗୁଡ଼ିକୁ ବିଚାର କରାଯାଏ।
ଯଦି ସମଗ୍ର ନମୁନାରେ ପୂର୍ବବର୍ତ୍ତୀ ଗୁଣବତ୍ତାର ତୀବ୍ରତା ନିମ୍ନ କିମ୍ବା ଉଚ୍ଚ ସଂଘର୍ଷ ଶକ୍ତିର ଶିକାର ହୋଇଥିବା ସମାନ ଗୁଣବତ୍ତାର ହ୍ରାସିତ ତୀବ୍ରତା ସହିତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ସହସମ୍ପର୍କିତ ହୁଏ, ଏବଂ CAMERA ଦ୍ୱାରା ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟକୁ ଏକ ଆଇସୋଟୋପ୍ ଶିଖର ଭାବରେ ଲେବଲ୍ କରାଯାଇନାହିଁ, ତେବେ ଏହାକୁ ଆହୁରି ପରିଭାଷିତ କରାଯାଇପାରିବ। ତା'ପରେ, 3 ସେକେଣ୍ଡ ମଧ୍ୟରେ ସମସ୍ତ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ପୂର୍ବବର୍ତ୍ତୀ-ଉତ୍ପାଦ ଯୋଡ଼ି ଗଣନା କରି (ଶିଖର ଅବଧାରଣ ପାଇଁ ଆନୁମାନିକ ଅବଧାରଣ ସମୟ ୱିଣ୍ଡୋ), ସହସମ୍ପର୍କ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରାଯାଏ। କେବଳ ଯେତେବେଳେ m/z ମୂଲ୍ୟ ପୂର୍ବବର୍ତ୍ତୀ ମୂଲ୍ୟଠାରୁ କମ୍ ଥାଏ ଏବଂ MS/MS ଖଣ୍ଡନ ପୂର୍ବବର୍ତ୍ତୀ ଭାବରେ ଡାଟା ସେଟରେ ସମାନ ନମୁନା ସ୍ଥାନରେ ଘଟେ ଯେଉଁଠାରୁ ଏହା ଉତ୍ପନ୍ନ ହୋଇଛି, ତାହାକୁ ଏକ ଖଣ୍ଡ ଭାବରେ ବିବେଚନା କରାଯାଏ।
ଏହି ଦୁଇଟି ସରଳ ନିୟମ ଉପରେ ଆଧାର କରି, ଆମେ ଚିହ୍ନଟ ହୋଇଥିବା ପୂର୍ବସୂରୀର m/z ମୂଲ୍ୟ ଅପେକ୍ଷା m/z ମୂଲ୍ୟ ଅଧିକ ଥିବା ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଖଣ୍ଡଗୁଡ଼ିକୁ ବାଦ ଦେଉଛୁ, ଏବଂ ପୂର୍ବସୂରୀ ଦେଖାଯାଉଥିବା ନମୁନା ସ୍ଥିତି ଏବଂ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଖଣ୍ଡ ଉପରେ ଆଧାର କରି। MS1 ମୋଡ୍‌ରେ ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଥିବା ଅନେକ ଉତ୍ସ ଖଣ୍ଡ ଦ୍ୱାରା ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଥିବା ଗୁଣାତ୍ମକ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରାର୍ଥୀ ପୂର୍ବସୂରୀ ଭାବରେ ଚୟନ କରିବା ମଧ୍ୟ ସମ୍ଭବ, ଯାହା ଦ୍ଵାରା ଅନାବଶ୍ୟକ MS/MS ଯୌଗିକ ସୃଷ୍ଟି ହୁଏ। ଏହି ତଥ୍ୟ ଅନାବଶ୍ୟକତାକୁ ହ୍ରାସ କରିବା ପାଇଁ, ଯଦି ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରାର NDP ସମାନତା 0.6 ଅତିକ୍ରମ କରେ, ଏବଂ ସେଗୁଡ଼ିକ CAMERA ଦ୍ୱାରା ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇଥିବା କ୍ରୋମାଟୋଗ୍ରାମ "pcgroup" ସହିତ ଜଡିତ, ଆମେ ସେମାନଙ୍କୁ ମିଶ୍ରଣ କରିବୁ। ଶେଷରେ, ଆମେ ବିଭିନ୍ନ ସଂଘର୍ଷ ଶକ୍ତିରେ ସମାନ m/z ମୂଲ୍ୟ ସହିତ ସମସ୍ତ ପ୍ରାର୍ଥୀ ଶିଖର ମଧ୍ୟରୁ ସର୍ବୋଚ୍ଚ ତୀବ୍ରତା ଶିଖରକୁ ଚୟନ କରି ପୂର୍ବସୂରୀ ଏବଂ ଖଣ୍ଡ ସହିତ ଜଡିତ ସମସ୍ତ ଚାରୋଟି CE ଫଳାଫଳକୁ ଅନ୍ତିମ ଡିକନ୍ଭୋଲ୍ୟୁଟେଡ୍ କମ୍ପୋଜିଟ୍ ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରମରେ ମିଶ୍ରଣ କରୁ। ପରବର୍ତ୍ତୀ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପଦକ୍ଷେପଗୁଡ଼ିକ କମ୍ପୋଜିଟ୍ ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରମର ଧାରଣା ଉପରେ ଆଧାରିତ ଏବଂ ଖଣ୍ଡନ ସମ୍ଭାବନାକୁ ସର୍ବାଧିକ କରିବା ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ ବିଭିନ୍ନ CE ଅବସ୍ଥାକୁ ବିଚାରକୁ ନେଇଥାଏ, କାରଣ କିଛି ଖଣ୍ଡ କେବଳ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସଂଘର୍ଷ ଶକ୍ତି ଅଧୀନରେ ଚିହ୍ନଟ କରାଯାଇପାରିବ।
ମେଟାବୋଲିକ୍ ପ୍ରୋଫାଇଲର ଇନଡୁସିବିଲିଟି ଗଣନା କରିବା ପାଇଁ RDPI (30) ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଥିଲା। ମାର୍ଟିନେଜ୍ ଏବଂ ଅନ୍ୟମାନେ (8) ଦ୍ୱାରା ବର୍ଣ୍ଣିତ ନିମ୍ନଲିଖିତ ସମୀକରଣ ବ୍ୟବହାର କରି MS/MS ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ବଣ୍ଟନର ଶାନନ୍ ଏଣ୍ଟ୍ରୋପି ବ୍ୟବହାର କରି MS/MS ପୂର୍ବସୂଚକଙ୍କ ପ୍ରଚୁରତାରୁ ମେଟାବୋଲିକ୍ ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରମ୍ ବିବିଧତା (Hj ସୂଚକାଙ୍କ) ପ୍ରାପ୍ତ ହୋଇଛି। Hj = −∑i = 1mPijlog2(Pij) ଯେଉଁଠାରେ Pij j-th ନମୁନାରେ i-th MS/MS ର ଆପେକ୍ଷିକ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ସହିତ ମେଳ ଖାଏ (j = 1, 2,…, m) (i = 1, 2, …, m) t)।
ମେଟାବୋଲିକ୍ ସ୍ପେସିଫିସିଟି (Si ଇଣ୍ଡେକ୍ସ) କୁ ବିଚାର କରାଯାଉଥିବା ନମୁନା ମଧ୍ୟରେ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ସମ୍ପର୍କରେ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ MS/MS ର ପ୍ରକାଶନ ପରିଚୟ ଭାବରେ ପରିଭାଷିତ କରାଯାଏ। MS/MS ସ୍ପେସିଫିସିଟିକୁ Si = 1t (∑j = 1tPijPilog2PijPi) ଭାବରେ ଗଣନା କରାଯାଏ।
ପ୍ରତ୍ୟେକ j ନମୁନାର ମେଟାବୋଲୋମ୍-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ δj ସୂଚକାଙ୍କ ଏବଂ MS/MS ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତାର ହାରାହାରି δj = ∑i = 1mPijSi ମାପ କରିବା ପାଇଁ ନିମ୍ନଲିଖିତ ସୂତ୍ର ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ।
MS/MS ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରା ଯୋଡା ଭାବରେ ସଂଲଗ୍ନ ହୋଇଥାଏ, ଏବଂ ସମାନତା ଦୁଇଟି ସ୍କୋର ଉପରେ ଆଧାର କରି ଗଣନା କରାଯାଏ। ପ୍ରଥମେ, ମାନକ NDP (କୋସାଇନ୍ ସହସଂଲଗ୍ନ ପଦ୍ଧତି ଭାବରେ ମଧ୍ୟ ଜଣାଶୁଣା) ବ୍ୟବହାର କରି, ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରା NDP = (∑iS1 & S2WS1, iWS2, i) 2∑iWS1, i2∑iWS2, i2 ମଧ୍ୟରେ ସେଗମେଣ୍ଟ ସମାନତା ସ୍କୋର କରିବା ପାଇଁ ନିମ୍ନଲିଖିତ ସମୀକରଣ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ ଯେଉଁଠାରେ S1 ଏବଂ S2 ଅନୁରୂପ ଭାବରେ, ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରା 1 ଏବଂ ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରା 2, ଏବଂ WS1, i ଏବଂ WS2 ପାଇଁ, i ଶିଖର ତୀବ୍ରତା ଉପରେ ଆଧାରିତ ଓଜନକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ ଯେ ଦୁଇଟି ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରା ମଧ୍ୟରେ i-th ସାଧାରଣ ଶିଖରର ପାର୍ଥକ୍ୟ 0.01 Da ରୁ କମ୍। ଓଜନ ନିମ୍ନଲିଖିତ ଭାବରେ ଗଣନା କରାଯାଏ: W = [ଶିଖର ତୀବ୍ରତା] m [ଗୁଣବତ୍ତା] n, m = 0.5, n = 2, ଯେପରି MassBank ଦ୍ୱାରା ପରାମର୍ଶ ଦିଆଯାଇଛି।
ଦ୍ୱିତୀୟ ସ୍କୋରିଂ ପଦ୍ଧତି କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରାଯାଇଥିଲା, ଯେଉଁଥିରେ MS/MS ମଧ୍ୟରେ ଅଂଶୀଦାର NL ବିଶ୍ଳେଷଣ କରାଯାଇଥିଲା। ଏଥିପାଇଁ, ଆମେ MS ବିଭାଜନ ପ୍ରକ୍ରିୟା ସମୟରେ ପ୍ରାୟତଃ ସମ୍ମୁଖୀନ ହୋଇଥିବା 52 NL ତାଲିକାଗୁଡ଼ିକୁ ଏକତ୍ର ବ୍ୟବହାର କରିଥିଲୁ, ଏବଂ ଅଧିକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ NL (ଡାଟା ଫାଇଲ୍ S1) ଯାହା ପୂର୍ବରୁ ଦୁର୍ବଳ ନେପେନ୍ଥେସ୍ ପ୍ରଜାତି (9, 26) ର ଦ୍ୱିତୀୟ ମେଟାବୋଲାଇଟ୍ସର MS/MS ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରମ୍ ପାଇଁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇଛି। ପ୍ରତ୍ୟେକ MS/MS ପାଇଁ 1 ଏବଂ 0 ର ଏକ ବାଇନାରୀ ଭେକ୍ଟର ସୃଷ୍ଟି କରନ୍ତୁ, ଯାହା ଯଥାକ୍ରମେ କିଛି NL ର ବର୍ତ୍ତମାନ ଏବଂ ଅଣ-ଅସ୍ତିତ୍ୱ ସହିତ ସମାନ। ୟୁକ୍ଲିଡୀୟ ଦୂରତା ସମାନତା ଉପରେ ଆଧାର କରି, NL ସମାନତା ସ୍କୋର ପ୍ରତ୍ୟେକ ବାଇନାରୀ NL ଭେକ୍ଟରର ଯୋଡ଼ି ପାଇଁ ଗଣନା କରାଯାଏ।
ଡୁଆଲ୍ କ୍ଲଷ୍ଟରିଂ କରିବା ପାଇଁ, ଆମେ R ପ୍ୟାକେଜ୍ DiffCoEx ବ୍ୟବହାର କରିଥିଲୁ, ଯାହା ଓଜନଯୁକ୍ତ ଜିନ୍ କୋ-ଅଭିବ୍ୟକ୍ତି ବିଶ୍ଳେଷଣ (WGCNA) ର ଏକ ବିସ୍ତାର ଉପରେ ଆଧାରିତ। MS/MS ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରାର NDP ଏବଂ NL ସ୍କୋରିଂ ମାଟ୍ରିକ୍ସ ବ୍ୟବହାର କରି, ଆମେ ତୁଳନାତ୍ମକ ସହସଂଯୋଗ ମ୍ୟାଟ୍ରିକ୍ସ ଗଣନା କରିବା ପାଇଁ DiffCoEx ବ୍ୟବହାର କରିଥିଲୁ। "cutreeDynamic" ପାରାମିଟରକୁ method = "hybrid", cutHeight = 0.9999, deepSplit = T, ଏବଂ minClusterSize = 10 ରେ ସେଟ୍ କରି ବାଇନାରୀ କ୍ଲଷ୍ଟରିଂ କରାଯାଏ। DiffCoEx ର R ସୋର୍ସ କୋଡ୍ ଟେସନ୍ ଏବଂ ଅନ୍ୟମାନେ ଅତିରିକ୍ତ ଫାଇଲ୍ 1 ରୁ ଡାଉନଲୋଡ୍ କରିଥିଲେ। (57); ଆବଶ୍ୟକୀୟ R WGCNA ସଫ୍ଟୱେର୍ ପ୍ୟାକେଜ୍ https://horvath.genetics.ucla.edu/html/CoexpressionNetwork/Rpackages/WGCNA ରେ ମିଳିପାରିବ।
MS/MS ଆଣବିକ ନେଟୱାର୍କ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବା ପାଇଁ, ଆମେ NDP ଏବଂ NL ସମାନତା ପ୍ରକାର ଉପରେ ଆଧାରିତ ଯୋଡା ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରଲ୍ ସଂଯୋଗ ଗଣନା କରିଥିଲୁ, ଏବଂ CyFilescape yFiles ଲେଆଉଟ୍ ଆଲଗୋରିଦମ୍ ଏକ୍ସଟେନ୍ସନ୍ ଆପ୍ଲିକେସନ୍‌ରେ ଜୈବିକ ଲେଆଉଟ୍ ବ୍ୟବହାର କରି ନେଟୱାର୍କ ଟୋପୋଲୋଜିକୁ ଭିଜୁଆଲାଇଜ୍ କରିବା ପାଇଁ Cytoscape ସଫ୍ଟୱେର୍ ବ୍ୟବହାର କରିଥିଲୁ।
ତଥ୍ୟ ଉପରେ ପରିସଂଖ୍ୟାନ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବା ପାଇଁ R ସଂସ୍କରଣ 3.0.1 ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ। ଭିନ୍ନତାର ଦୁଇ-ପାଖ ବିଶ୍ଳେଷଣ (ANOVA) ବ୍ୟବହାର କରି ପରିସଂଖ୍ୟାନ ଗୁରୁତ୍ୱ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରାଯାଇଥିଲା, ତା'ପରେ ଟୁକିଙ୍କ ସଚ୍ଚୋଟ ଭାବରେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପାର୍ଥକ୍ୟ (HSD) ପରବର୍ତ୍ତୀ ପରୀକ୍ଷା କରାଯାଇଥିଲା। ତୃଣଭୋଜୀ ଚିକିତ୍ସା ଏବଂ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବା ପାଇଁ, ଛାତ୍ରଙ୍କ t ପରୀକ୍ଷା ବ୍ୟବହାର କରି ସମାନ ପାର୍ଥକ୍ୟ ସହିତ ନମୁନାର ଦୁଇଟି ଗୋଷ୍ଠୀର ଦୁଇ-ଲାଞ୍ଜ ବଣ୍ଟନ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରାଯାଇଥିଲା।
ଏହି ଆର୍ଟିକିଲର ପରିପୂରକ ସାମଗ୍ରୀ ପାଇଁ, ଦୟାକରି http://advances.sciencemag.org/cgi/content/full/6/24/eaaz0381/DC1 ଦେଖନ୍ତୁ।
ଏହା ଏକ ଖୋଲା ପ୍ରବେଶ ପ୍ରବନ୍ଧ ଯାହା କ୍ରିଏଟିଭ୍ କମନ୍ସ ଆଟ୍ରିବ୍ୟୁସନ୍-ଅଣ-ବାଣିଜ୍ୟିକ ଲାଇସେନ୍ସର ନିୟମାବଳୀ ଅଧୀନରେ ବଣ୍ଟନ କରାଯାଇଛି, ଯାହା ଯେକୌଣସି ମାଧ୍ୟମରେ ବ୍ୟବହାର, ବଣ୍ଟନ ଏବଂ ପୁନରୁତ୍ପାଦନକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ, ଯଦି ଶେଷ ବ୍ୟବହାର ବାଣିଜ୍ୟିକ ଲାଭ ପାଇଁ ନୁହେଁ ଏବଂ ମୂଳ କାର୍ଯ୍ୟ ସଠିକ୍ ବୋଲି ଆଧାରିତ। ସନ୍ଦର୍ଭ।
ଟିପ୍ପଣୀ: ଆମେ କେବଳ ଆପଣଙ୍କୁ ଆପଣଙ୍କର ଇମେଲ୍ ଠିକଣା ପ୍ରଦାନ କରିବାକୁ କହୁଛୁ ଯାହା ଦ୍ଵାରା ଆପଣ ପୃଷ୍ଠାକୁ ସୁପାରିଶ କରୁଥିବା ବ୍ୟକ୍ତି ଜାଣିପାରିବେ ଯେ ଆପଣ ତାଙ୍କୁ ଇମେଲ୍ ଦେଖିବାକୁ ଚାହୁଁଛନ୍ତି ଏବଂ ଏହା ସ୍ପାମ୍ ନୁହେଁ। ଆମେ କୌଣସି ଇମେଲ୍ ଠିକଣା କ୍ୟାପଚର କରିବୁ ନାହିଁ।
ଏହି ପ୍ରଶ୍ନଟି ଆପଣ ଜଣେ ପରିଦର୍ଶକ କି ନାହିଁ ତାହା ପରୀକ୍ଷା କରିବା ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ସ୍ପାମ୍ ଦାଖଲକୁ ରୋକିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ।
ସୂଚନା ତତ୍ତ୍ୱ ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ମେଟାବୋଲୋମର ତୁଳନା ଏବଂ ପରୀକ୍ଷଣ ପ୍ରତିରକ୍ଷା ତତ୍ତ୍ୱର ପୂର୍ବାନୁମାନ ପାଇଁ ଏକ ସାର୍ବଜନୀନ ମୁଦ୍ରା ପ୍ରଦାନ କରେ।
ସୂଚନା ତତ୍ତ୍ୱ ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ମେଟାବୋଲୋମର ତୁଳନା ଏବଂ ପରୀକ୍ଷଣ ପ୍ରତିରକ୍ଷା ତତ୍ତ୍ୱର ପୂର୍ବାନୁମାନ ପାଇଁ ଏକ ସାର୍ବଜନୀନ ମୁଦ୍ରା ପ୍ରଦାନ କରେ।
© 2021 ଆମେରିକୀୟ ଆସୋସିଏସନ ପାଇଁ ବିଜ୍ଞାନର ଉନ୍ନତି ପାଇଁ | ସମସ୍ତ ଅଧିକାର ସଂରକ୍ଷିତ | AAAS ହେଉଛି HINARI, AGORA, OARE, CHORUS, CLOCKSS, CrossRef ଏବଂ COUNTER ର ଅଂଶୀଦାର | ସାଇନ୍ସ ଆଡଭାନ୍ସ ISSN 2375-2548 |